Unisci XLT a SQL tramite la libreria Excel Python
Libreria Excel Python ad alta velocità per unire XLT in SQL. Utilizza la nostra conversione Excel API per sviluppare software di alto livello indipendente dalla piattaforma in Python. Si tratta di una soluzione software professionale per importare ed esportare Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image e molti altri formati Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Unisci XLT a SQL utilizzando la libreria Excel Python
Come unisco XLT a SQL? Con la libreria Aspose.Cells for Python via Java, puoi facilmente unire XLT a SQL a livello di codice con poche righe di codice. Aspose.Cells for Python via Java è in grado di creare applicazioni multipiattaforma con la capacità di generare, modificare, convertire, eseguire il rendering e stampare tutti i file Excel. Python Excel API non solo converte tra formati di foglio di calcolo, ma può anche eseguire il rendering di file Excel come immagini, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e altro, rendendolo quindi una scelta perfetta per scambiare documenti in formati standard del settore. È possibile installare Aspose.Cells for Python via Java dapypi , usa il comando come:$ pip install aspose-cells.Unisci XLT a SQL nella libreria Excel Python
Nell’esempio seguente viene illustrato come unire XLT in SQL in Aspose.Cells for Python via Java.
Segui i semplici passaggi per unire XLT a SQL. Carica i tuoi file, chiama il metodo Workbook.Combine per unire i file, quindi salvalo nel file SQL. Se sviluppi il codice in Python, sarà più semplice di quanto sembri. Vedi l’esempio Python che unisce XLT a SQL.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Come unire XLT a SQL tramite la libreria Excel Python
È necessario unire XLT a SQL a livello di codice? Un documento di base che si fonde e si concatena con Aspose.Cells for Python via Java Le API possono essere eseguite con poche righe di codice.
- Installa ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Aggiungi un riferimento alla libreria (importa la libreria) al tuo progetto Python.
- Carica il file XLT con la classe Workbook.
- Chiama il metodo Workbook.Combine per unire i file.
- Chiama il metodo Workbook.Save e passa il nome del file di output come parametro. Ora puoi aprire e utilizzare il file di output in Microsoft Office, Adobe PDF o qualsiasi altro programma compatibile.
Libreria Python per unire XLT a SQL
Esistono tre opzioni per installare “Aspose.Cells for Python via Java” sul tuo sistema. Scegline uno che soddisfi le tue esigenze e segui le istruzioni passo passo:
- Installare Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Vedere Documentazione
- Installa Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Vedere Documentazione
- Installa Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Vedere Documentazione
Requisiti di sistema
Le nostre API sono supportate su tutte le principali piattaforme e sistemi operativi. Prima di eseguire il codice seguente, assicurati di avere i seguenti prerequisiti sul tuo sistema.
XLT Cos'è il formato file XLT
file con estensione .xlt sono file modello creati con Microsoft Excel, un'applicazione per fogli di calcolo fornita come parte della suite Office Microsoft. Microsoft Office 97-2003 supportava la creazione di nuovi file XLT e la loro apertura. L'ultima versione di Excel è ancora in grado di aprire i file modello di questo vecchio formato. Tale file modello viene utilizzato per creare rapidamente nuovi file Excel con dati e impostazioni predefiniti come formattazione della pagina, dimensione del carattere, margini, grafici, ecc. che possono essere ulteriormente salvati come nuovi file .xls.
Leggi di piùSQL Cos'è il formato file SQL
Un file con estensione .sql è un file Structured Query Language (SQL) che contiene codice per funzionare con database relazionali. Viene utilizzato per scrivere istruzioni SQL per operazioni CRUD (Crea, Leggi, Aggiorna ed Elimina) sui database. I file SQL sono comuni quando si lavora con database desktop e basati sul Web. Esistono diverse alternative a SQL come Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL e molti altri. I file SQL possono essere aperti dagli editor di query di Microsoft SQL Server, MySQL e altri editor di testo semplice come Blocco note sul sistema operativo Windows.
Leggi di piùAltri formati di unione supportati
Utilizzando la libreria Excel Python, è anche possibile unire xlt in molti altri formati di file inclusi.