Unisci XLTX a DOCX tramite Python Libreria Excel
Libreria Excel Python ad alta velocità per unire XLTX con DOCX. Utilizza la nostra conversione Excel API per sviluppare software indipendente dalla piattaforma di alto livello in Python. Si tratta di una soluzione software professionale per importare ed esportare Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image e molti altri formati Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Unisci XLTX a DOCX utilizzando la libreria Excel Python
Come faccio a unire XLTX con DOCX? Con la libreria Aspose.Cells for Python via Java, puoi facilmente unire XLTX a DOCX a livello di codice con poche righe di codice. Aspose.Cells for Python via Java è in grado di creare applicazioni multipiattaforma con la capacità di generare, modificare, convertire, eseguire il rendering e stampare tutti i file Excel. Python Excel API non solo converte tra formati di foglio di calcolo, ma può anche eseguire il rendering di file Excel come immagini, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e altro, rendendolo quindi una scelta perfetta per scambiare documenti in formati standard del settore. È possibile installare Aspose.Cells for Python via Java dapypi , usa il comando come:$ pip install aspose-cells.Unisci XLTX a DOCX nella libreria Excel Python
L’esempio seguente mostra come unire XLTX in DOCX in Aspose.Cells for Python via Java.
Segui i semplici passaggi per unire XLTX a DOCX. Carica i tuoi file, chiama il metodo Workbook.Combine per unire i file, quindi salvalo nel file DOCX. Se sviluppi il codice in Python, sarà più semplice di quanto sembri. Vedi l’esempio Python che unisce XLTX a DOCX.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Come unire XLTX a DOCX tramite Python Libreria Excel
È necessario unire XLTX a DOCX a livello di codice? Un documento di base che si fonde e si concatena con Aspose.Cells for Python via Java Le API possono essere eseguite con poche righe di codice.
- Installa ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Aggiungi un riferimento alla libreria (importa la libreria) al tuo progetto Python.
- Carica il file XLTX con la classe Workbook.
- Chiama il metodo Workbook.Combine per unire i file.
- Chiama il metodo Workbook.Save e passa il nome del file di output come parametro. Ora puoi aprire e utilizzare il file di output in Microsoft Office, Adobe PDF o qualsiasi altro programma compatibile.
Biblioteca Python da accorpare XLTX a DOCX
Esistono tre opzioni per installare “Aspose.Cells for Python via Java” sul tuo sistema. Scegline uno che soddisfi le tue esigenze e segui le istruzioni passo passo:
- Installare Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Vedere Documentazione
- Installa Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Vedere Documentazione
- Installa Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Vedere Documentazione
Requisiti di sistema
Le nostre API sono supportate su tutte le principali piattaforme e sistemi operativi. Prima di eseguire il codice seguente, assicurati di avere i seguenti prerequisiti sul tuo sistema.
XLTX Cos'è il formato file XLTX
file con estensione .xltx rappresentano i file modello Excel Microsoft basati sulle specifiche del formato file Office OpenXML. Viene utilizzato per creare un file modello standard che può essere utilizzato per generare file XLSX che presentano le stesse impostazioni specificate nel file XLTX.
Leggi di piùDOCX Cos'è il formato file DOCX
DOCX è un formato noto per i documenti Word Microsoft. Introdotto a partire dal 2007 con il rilascio di Microsoft Office 2007, la struttura di questo nuovo formato di documento è stata modificata da semplice binario a una combinazione di file XML e binari. I file Docx possono essere aperti con Word 2007 e versioni laterali ma non con le versioni precedenti di MS Word che supportano le estensioni di file DOC.
Leggi di piùAltri formati di unione supportati
Utilizzando la libreria Excel Python, è anche possibile unire xltx in molti altri formati di file inclusi.