Converti XLT in CSV nella libreria Excel Python
Libreria Excel Python ad alta velocità per la conversione da XLT a CSV. Utilizza la nostra conversione Excel API per sviluppare software di alto livello indipendente dalla piattaforma in Python.
Converti XLT in CSV nella libreria Excel Python
Come converto XLT in CSV? Con Aspose.Cells for Python tramite la libreria NET, puoi convertire facilmente XLT in CSV a livello di codice con poche righe di codice. Aspose.Cells for Python tramite NET è in grado di creare applicazioni multipiattaforma con la capacità di generare, modificare, convertire, eseguire il rendering e stampare tutti i file Excel. Python Excel API non solo converte tra formati di foglio di calcolo, ma può anche eseguire il rendering di file Excel come immagini, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e altro, rendendolo quindi una scelta perfetta per scambiare documenti in formati standard del settore.Salva da XLT a CSV nella libreria Excel Python
L’esempio seguente mostra come convertire XLT in CSV nella libreria Excel Python.
Segui i semplici passaggi per convertire XLT in CSV. Carica il tuo file XLT, quindi salvalo semplicemente come file CSV. Sia per la lettura XLT che per la scrittura CSV è possibile utilizzare nomi di file completi. Il contenuto e la formattazione dell’output CSV saranno identici al documento originale XLT.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Come convertire XLT in CSV
È necessario convertire i file XLT in CSV a livello di codice? Gli sviluppatori Python possono caricare e convertire facilmente XLT in CSV in poche righe di codice.
- Installa ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Aggiungi un riferimento di libreria (importa la libreria) al tuo progetto Python.
- Carica il file XLT con un’istanza di Workbook.
- Converti XLT in CSV chiamando il metodo Workbook.save.
- Ottieni il risultato della conversione da XLT a CSV.
Python Libreria Excel per convertire XLT in CSV
Ospitiamo i nostri pacchetti Python nei repository PyPi.
Installa Aspose.Cells for Python dapypi , usa il comando come:$ pip install aspose-cells-python
.
E puoi anche seguire il istruzioni passo passo su come installare “Aspose.Cells for Python via .NET” nel tuo ambiente di sviluppo.
Requisiti di sistema
Aspose.Cells for Python tramite NET è indipendente dalla piattaforma API e può essere utilizzato su qualsiasi piattaforma (Windows, Linux), assicurati solo che il sistema abbia Python 3.7 o superiore.
XLT Cos'è il formato file XLT
file con estensione .xlt sono file modello creati con Microsoft Excel, un'applicazione per fogli di calcolo fornita come parte della suite Office Microsoft. Microsoft Office 97-2003 supportava la creazione di nuovi file XLT e la loro apertura. L'ultima versione di Excel è ancora in grado di aprire i file modello di questo vecchio formato. Tale file modello viene utilizzato per creare rapidamente nuovi file Excel con dati e impostazioni predefiniti come formattazione della pagina, dimensione del carattere, margini, grafici, ecc. che possono essere ulteriormente salvati come nuovi file .xls.
Leggi di piùCSV Cos'è il formato file CSV
file con estensione .csv (Comma Separated Values) rappresentano file di testo semplice che contengono record di dati con valori separati da virgole. Ogni riga in un file CSV è un nuovo record dall'insieme di record contenuti nel file. Tali file vengono generati quando è previsto il trasferimento dei dati da un sistema di archiviazione a un altro. Poiché tutte le applicazioni sono in grado di riconoscere i record separati da virgola, l'importazione di tali file di dati nel database viene eseguita in modo molto conveniente. Quasi tutte le applicazioni per fogli di calcolo come Microsoft Excel o OpenOffice Calc possono importare CSV senza troppi sforzi. I dati importati da tali file sono organizzati in celle di un foglio di calcolo per essere rappresentati dall'utente.
Leggi di piùAltre conversioni supportate
Puoi anche convertire XLT in molti altri formati di file inclusi alcuni elencati di seguito.