Unisci CSV a SQL tramite la libreria Excel Python
Libreria Excel Python ad alta velocità per unire CSV in SQL. Utilizza la nostra conversione Excel API per sviluppare software di alto livello indipendente dalla piattaforma in Python. Si tratta di una soluzione software professionale per importare ed esportare Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image e molti altri formati Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Unisci CSV a SQL utilizzando la libreria Excel Python
Come unisco CSV a SQL? Con la libreria Aspose.Cells for Python via .NET, puoi facilmente unire CSV a SQL a livello di codice con poche righe di codice. Aspose.Cells for Python via .NET è in grado di creare applicazioni multipiattaforma con la capacità di generare, modificare, convertire, eseguire il rendering e stampare tutti i file Excel. Python Excel API non solo converte tra formati di foglio di calcolo, ma può anche eseguire il rendering di file Excel come immagini, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e altro, rendendolo quindi una scelta perfetta per scambiare documenti in formati standard del settore. È possibile installare Aspose.Cells for Python via .NET dapypi , usa il comando come:$ pip install aspose-cells-python.Unisci CSV a SQL nella libreria Excel Python
Nell’esempio seguente viene illustrato come unire CSV in SQL in Aspose.Cells for Python via .NET.
Segui i semplici passaggi per unire CSV a SQL. Carica i tuoi file, chiama il metodo Workbook.Combine per unire i file, quindi salvalo nel file SQL. Se sviluppi il codice in Python, sarà più semplice di quanto sembri. Vedi l’esempio Python che unisce CSV a SQL.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Come unire CSV a SQL tramite la libreria Excel Python
È necessario unire CSV a SQL a livello di codice? Un documento di base che si fonde e si concatena con Aspose.Cells for Python via .NET Le API possono essere eseguite con poche righe di codice.
- Installa ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Aggiungi un riferimento alla libreria (importa la libreria) al tuo progetto Python.
- Carica il file CSV con la classe Workbook.
- Chiama il metodo Workbook.Combine per unire i file.
- Chiama il metodo Workbook.Save e passa il nome del file di output come parametro. Ora puoi aprire e utilizzare il file di output in Microsoft Office, Adobe PDF o qualsiasi altro programma compatibile.
Libreria Python per unire CSV a SQL
Ospitiamo i nostri pacchetti Python nei repository PyPi.
Installa Aspose.Cells for Python dapypi , usa il comando come:$ pip install aspose-cells-python.
E puoi anche seguire il istruzioni passo passo su come installare “Aspose.Cells for Python via .NET” nel tuo ambiente di sviluppo.
Requisiti di sistema
Le nostre API sono supportate su tutte le principali piattaforme e sistemi operativi. Prima di eseguire il codice seguente, assicurati di avere i seguenti prerequisiti sul tuo sistema.
CSV Cos'è il formato file CSV
file con estensione .csv (Comma Separated Values) rappresentano file di testo semplice che contengono record di dati con valori separati da virgole. Ogni riga in un file CSV è un nuovo record dall'insieme di record contenuti nel file. Tali file vengono generati quando è previsto il trasferimento dei dati da un sistema di archiviazione a un altro. Poiché tutte le applicazioni sono in grado di riconoscere i record separati da virgola, l'importazione di tali file di dati nel database viene eseguita in modo molto conveniente. Quasi tutte le applicazioni per fogli di calcolo come Microsoft Excel o OpenOffice Calc possono importare CSV senza troppi sforzi. I dati importati da tali file sono organizzati in celle di un foglio di calcolo per essere rappresentati dall'utente.
Leggi di piùSQL Cos'è il formato file SQL
Un file con estensione .sql è un file Structured Query Language (SQL) che contiene codice per funzionare con database relazionali. Viene utilizzato per scrivere istruzioni SQL per operazioni CRUD (Crea, Leggi, Aggiorna ed Elimina) sui database. I file SQL sono comuni quando si lavora con database desktop e basati sul Web. Esistono diverse alternative a SQL come Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL e molti altri. I file SQL possono essere aperti dagli editor di query di Microsoft SQL Server, MySQL e altri editor di testo semplice come Blocco note sul sistema operativo Windows.
Leggi di piùAltri formati di unione supportati
Utilizzando la libreria Excel Python, è anche possibile unire CSV in molti altri formati di file inclusi.