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CSV を Python の数字に変換します

CSV を NUMBERS に変換するための高速 Python ライブラリ。これは、CSV、NUMBERS、および Python を使用する他の多くの形式をインポートおよびエクスポートするためのプロフェッショナル ソフトウェア ソリューションです。

Pythonを使用してCSVを数字に変換します

CSV を NUMBERS に変換するにはどうすればよいですか? Aspose.Cells for Python ライブラリを使用すると、数行のコードでプログラム的に CSV を NUMBERS に簡単に変換できます。 Aspose.Cells for Python すべての Excel ファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷できるクロスプラットフォーム アプリケーションを構築できます。 Python Excel API は、スプレッドシート形式間の変換だけでなく、Excel ファイルを画像、PDF、HTML、ODS、CSV、SVG、JSON、WORD、PPT などとしてレンダリングすることもできるため、ドキュメントの交換に最適です。業界標準でフォーマット。

CSV をオンラインで Python の NUMBERS に無料で保存

次の例は、CSV を Python の NUMBERS に変換する方法を示しています。

簡単な手順に従って、CSV を NUMBERS に変換します。 CSV ファイルをアップロードし、それを NUMBERS ファイルとして保存します。 CSV の読み取りと NUMBERS の書き込みの両方で、完全修飾ファイル名を使用できます。出力される NUMBERS の内容と形式は、元の CSV ドキュメントと同じになります。

オンラインでCSVを数字に変換する無料アプリとサンプルコード
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

CSVを介してCSVを数字に変換する方法

CSV ファイルをプログラムで NUMBERS に変換する必要がありますか? Python 開発者は、わずか数行のコードで CSV を簡単にロードして NUMBERS に変換できます。

  1. 「Aspose.Cells for Python via Java」をインストールします。
  2. ライブラリ参照を Python プロジェクトに追加します (ライブラリをインポートします)。
  3. Workbook のインスタンスを使用して CSV ファイルを読み込みます。
  4. Workbook.save メソッドを呼び出して、CSV を NUMBERS に変換します。
  5. CSV を NUMBERS に変換した結果を取得します。

Python を NUMBERS に変換するライブラリ

「Aspose.Cells for Python via Java」をシステムにインストールするには 3 つのオプションがあります。ニーズに近いものを選択し、ステップバイステップの指示に従ってください。

  1. Aspose.Cells for Python via Java を Windows にインストールします。を参照してください。 ドキュメンテーション
  2. Linux に Aspose.Cells for Python via Java をインストールします。見る ドキュメンテーション
  3. Aspose.Cells for Python via Java を macOS にインストールします。見る ドキュメンテーション

システム要求

Aspose.Cells for Python via Java はプラットフォームに依存しない API で、どのプラットフォーム (Windows、Linux および MacOS) でも使用できます。システムに Java 1.8 以降が搭載されていることを確認してください。 Python 3.5以上。

  • Java をインストールし、PATH 環境変数に追加します。次に例を示します。PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Aspose.Cells for Python をインストールしますpypi、次のようにコマンドを使用します。$ pip install aspose-cells.

CSV CSV ファイル形式とは

.csv (カンマ区切り値) 拡張子の付いたファイルは、カンマ区切り値を持つデータのレコードを含むプレーン テキスト ファイルを表します。 CSV ファイルの各行は、ファイルに含まれるレコードのセットからの新しいレコードです。このようなファイルは、あるストレージ システムから別のストレージ システムへのデータ転送が目的の場合に生成されます。すべてのアプリケーションはカンマで区切られたレコードを認識できるため、このようなデータ ファイルのデータベースへのインポートは非常に便利です。 Microsoft Excel や OpenOffice Calc などのほとんどすべてのスプレッドシート アプリケーションは、手間をかけずに CSV をインポートできます。このようなファイルからインポートされたデータは、ユーザーに表示するためにスプレッドシートのセルに配置されます。

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NUMBERS NUMBERS ファイル形式とは

.numbers 拡張子を持つファイルはスプレッドシート ファイル タイプとして分類されるため、.xlsx ファイルに似ています。ただし、Numbers ファイルは Apple iWork Numbers スプレッドシート ソフトウェアを使用して作成されます。 Apple iWork Numbers は、iWork Productivity Suite の単体ソフトウェアです。 iWork Productivity Suite は、Windows PC で使用される Microsoft Office Suite と同等です。したがって、MacOS で利用できる Numbers も Microsoft Excel の競合製品であると言えます。同様に、Microsoft Excel の NUMBERS ファイルにも表、グラフ、数式が含まれる場合があります。

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その他のサポートされている変換

CSV を、以下にリストされているいくつかのファイル形式を含む他の多くのファイル形式に変換することもできます。

CSV から BMP (ビットマップ画像)
CSV から EMF (拡張されたメタファイル形式)
CSV から GIF (グラフィカル交換フォーマット)
CSV から HTML (ハイパーテキストマークアップ言語)
CSV MD 宛 (マークダウン言語)
CSV から MHTML (Web ページのアーカイブ形式)
CSV から ODS (OpenDocument スプレッドシート ファイル)
CSV から PDF (ポータブルドキュメントフォーマット)
CSV から PNG (ポータブルネットワークグラフィックス)
CSV から SVG (スケーラブルなベクター グラフィックス)
CSV から TIFF (タグ付き画像フォーマット)
CSV から TSV (タブ区切りの値)
CSV から TXT (テキストドキュメント)
CSV から XLS (Excel バイナリ形式)
CSV から XLSB (バイナリ Excel ワークブック ファイル)
CSV から XLSM (スプレッドシート ファイル)
CSV から XLSX (OOXML Excel ファイル)
CSV から XLT (Microsoft Excel テンプレート)
CSV から XLTM (Excel マクロ有効テンプレート)
CSV から XLTX (Office OpenXML Excel テンプレート)
CSV XMLへ (拡張マークアップ言語)
CSV から XPS (XML 用紙の仕様)
CSV から JSON (JavaScript オブジェクト表記法)