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Python Excel ライブラリで CSV を SPREADSHEETML に変換する

CSV を SPREADSHEETML に変換するための高速 Python Excel ライブラリ。これは、Python を使用して CSV、SPREADSHEETML、およびその他の多くの形式をインポートおよびエクスポートするためのプロフェッショナル ソフトウェア ソリューションです。

Python Excel ライブラリを使用して CSV を SPREADSHEETML に変換する

CSV を SPREADSHEETML に変換するにはどうすればいいですか? Aspose.Cells for Python ライブラリを使用すると、数行のコードでプログラム的に CSV を SPREADSHEETML に簡単に変換できます。 Aspose.Cells for Python すべての Excel ファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷する機能を備えたクロスプラットフォーム アプリケーションを構築できます。 Python Excel API は、スプレッドシート形式間の変換だけでなく、Excel ファイルを画像としてレンダリングすることもできます。 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT そのため、業界標準の形式でドキュメントを交換するのに最適です。

CSV を Python Excel ライブラリの SPREADSHEETML に保存します。

次の例は、CSV を Python Excel ライブラリの SPREADSHEETML に変換する方法を示しています。

CSV を SPREADSHEETML に変換するには、簡単な手順に従ってください。CSV ファイルをアップロードし、SPREADSHEETML ファイルとして保存します。CSV の読み取りと SPREADSHEETML の書き込みの両方で、完全修飾ファイル名を使用できます。出力される SPREADSHEETML の内容と書式は、元の CSV ドキュメントと同一になります。

Python Excel ライブラリを使用して CSV を SPREADSHEETML に変換するサンプル コード
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Python 経由で CSV を SPREADSHEETML に変換する方法

CSV ファイルをプログラムで SPREADSHEETML に変換する必要がありますか? Python 開発者は、わずか数行のコードで CSV を簡単に読み込んで SPREADSHEETML に変換できます。

  1. 「Aspose.Cells for Python via Java」をインストールします。
  2. Python プロジェクトにライブラリ参照を追加します (ライブラリをインポートします)。
  3. ワークブックのインスタンスを使用して CSV ファイルを読み込みます。
  4. Workbook.save メソッドを呼び出して、CSV を SPREADSHEETML に変換します。
  5. CSV から SPREADSHEETML への変換結果を取得します。

Python Excel ライブラリ (CSV を SPREADSHEETML に変換)

「Aspose.Cells for Python via Java」をシステムにインストールするには、3 つのオプションがあります。ニーズに似たオプションを選択し、手順に従ってください。

  1. Aspose.Cells for Python via JavaをWindowsにインストールします。 ドキュメンテーション
  2. LinuxにAspose.Cells for Python via Javaをインストールします。 ドキュメンテーション
  3. macOSにAspose.Cells for Python via Javaをインストールします。 ドキュメンテーション

システム要求

Aspose.Cells for Python via Java はプラットフォームに依存しません API 、どのプラットフォームでも使用できます (Windows、Linux、MacOS)。システムに Java 1.8 以上がインストールされていることを確認してください。 Python 3.5以上。

  • Java をインストールし、PATH 環境変数に追加します。例:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Aspose.Cells for Pythonをインストールpypi次のようにコマンドを使用します:$ pip install aspose-cells.

CSV CSV ファイル形式とは

.csv (カンマ区切り値) 拡張子のファイルは、カンマで区切られた値を持つデータのレコードを含むプレーン テキスト ファイルを表します。CSV ファイルの各行は、ファイルに含まれるレコード セットの新しいレコードです。このようなファイルは、あるストレージ システムから別のストレージ システムへのデータ転送が意図されている場合に生成されます。すべてのアプリケーションはカンマで区切られたレコードを認識できるため、このようなデータ ファイルのデータベースへのインポートは非常に便利です。Microsoft Excel や OpenOffice Calc などのほとんどすべてのスプレッドシート アプリケーションは、CSV をほとんど手間をかけずにインポートできます。このようなファイルからインポートされたデータは、スプレッドシートのセルに配置され、ユーザーに表示されます。

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SPREADSHEETML SPREADSHEETML ファイル形式とは

XML は Extensible Markup Language の略で、HTML に似ていますが、オブジェクトを定義するためにタグを使用する点が異なります。XML ファイル形式の作成の背後にある全体的な考え方は、ソフトウェアやハードウェア ツールに依存せずにデータを保存および転送することでした。XML が人気なのは、人間と機械の両方が読み取り可能であるためです。これにより、World Wide Web (WWW) などのネットワーク上で保存および共有されるオブジェクトの形式で、共通のデータ プロトコルを作成できます。XML の "X" は拡張可能 (extensible) を意味し、ユーザーの要件に応じて任意の数のシンボルに言語を拡張できることを意味します。これらの機能のために、Microsoft Open XML、LibreOffice OpenDocument、XHTML、SVG などの多くの標準ファイル形式で XML が使用されています。

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サポートされているその他の変換

CSV を、以下にリストされているものを含む他の多くのファイル形式に変換することもできます。

CSV から BMP (ビットマップ画像)
CSV から EMF (拡張メタファイル形式)
CSV から GIF (グラフィカル交換フォーマット)
CSV から HTML (ハイパーテキストマークアップ言語)
CSV MD宛 (マークダウン言語)
CSV から MHTML (ウェブページアーカイブ形式)
CSV から ODS (OpenDocument スプレッドシート ファイル)
CSV から PDF (ポータブルドキュメントフォーマット)
CSV から PNG (ポータブルネットワークグラフィックス)
CSV から SVG (スケーラブルベクターグラフィックス)
CSV から TIFF (タグ付き画像フォーマット)
CSV から TSV (タブ区切り値)
CSV から TXT (テキスト文書)
CSV から XLS (Excel バイナリ形式)
CSV から XLSB (バイナリ Excel ワークブック ファイル)
CSV から XLSM (スプレッドシートファイル)
CSV から XLSX (OOXML Excel ファイル)
CSV から XLT (Microsoft Excel テンプレート)
CSV から XLTM (Excel マクロ対応テンプレート)
CSV から XLTX (Office OpenXML Excel テンプレート)
CSV XMLへ (拡張マークアップ言語)
CSV から XPS (XML ペーパー仕様)
CSV から JSON (JavaScript オブジェクト表記)