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Python Excel ライブラリで NUMBERS を SPREADSHEETML に変換する

NUMBERS を SPREADSHEETML に変換するための高速 Python Excel ライブラリ。これは、Python を使用して NUMBERS、SPREADSHEETML、およびその他の多くの形式をインポートおよびエクスポートするためのプロフェッショナル ソフトウェア ソリューションです。

Python Excel ライブラリを使用して NUMBERS を SPREADSHEETML に変換する

NUMBERS を SPREADSHEETML に変換するにはどうすればよいですか? Aspose.Cells for Python ライブラリを使用すると、数行のコードでプログラム的に NUMBERS を SPREADSHEETML に簡単に変換できます。 Aspose.Cells for Python すべての Excel ファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷する機能を備えたクロスプラットフォーム アプリケーションを構築できます。 Python Excel API は、スプレッドシート形式間の変換だけでなく、Excel ファイルを画像としてレンダリングすることもできます。 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT そのため、業界標準の形式でドキュメントを交換するのに最適です。

Python Excel ライブラリの SPREADSHEETML に NUMBERS を保存

次の例は、Python Excel ライブラリで NUMBERS を SPREADSHEETML に変換する方法を示しています。

簡単な手順に従って、NUMBERS を SPREADSHEETML に変換します。NUMBERS ファイルをアップロードし、SPREADSHEETML ファイルとして保存します。NUMBERS の読み取りと SPREADSHEETML の書き込みの両方で、完全修飾ファイル名を使用できます。出力される SPREADSHEETML の内容とフォーマットは、元の NUMBERS ドキュメントと同一になります。

Python Excel ライブラリを使用して NUMBERS を SPREADSHEETML に変換するサンプル コード
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Python 経由で NUMBERS を SPREADSHEETML に変換する方法

NUMBERS ファイルをプログラムで SPREADSHEETML に変換する必要がありますか? Python 開発者は、わずか数行のコードで NUMBERS を簡単に読み込み、SPREADSHEETML に変換できます。

  1. 「Aspose.Cells for Python via Java」をインストールします。
  2. Python プロジェクトにライブラリ参照を追加します (ライブラリをインポートします)。
  3. ワークブックのインスタンスを使用して NUMBERS ファイルを読み込みます。
  4. Workbook.save メソッドを呼び出して、NUMBERS を SPREADSHEETML に変換します。
  5. NUMBERS から SPREADSHEETML への変換結果を取得します。

Python NUMBERS を SPREADSHEETML に変換する Excel ライブラリ

「Aspose.Cells for Python via Java」をシステムにインストールするには、3 つのオプションがあります。ニーズに似たオプションを選択し、手順に従ってください。

  1. Aspose.Cells for Python via JavaをWindowsにインストールします。 ドキュメンテーション
  2. LinuxにAspose.Cells for Python via Javaをインストールします。 ドキュメンテーション
  3. macOSにAspose.Cells for Python via Javaをインストールします。 ドキュメンテーション

システム要求

Aspose.Cells for Python via Java はプラットフォームに依存しません API 、どのプラットフォームでも使用できます (Windows、Linux、MacOS)。システムに Java 1.8 以上がインストールされていることを確認してください。 Python 3.5以上。

  • Java をインストールし、PATH 環境変数に追加します。例:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Aspose.Cells for Pythonをインストールpypi次のようにコマンドを使用します:$ pip install aspose-cells.

NUMBERS NUMBERS ファイル形式とは

.numbers 拡張子のファイルはスプレッドシート ファイル タイプとして分類されるため、.xlsx ファイルに似ています。ただし、Numbers ファイルは Apple iWork Numbers スプレッドシート ソフトウェアを使用して作成されます。Apple iWork Numbers は、iWork Productivity Suite のユニット ソフトウェアです。iWork Productivity Suite は、Windows PC で使用される Microsoft Office Suite に相当します。したがって、MacOS で使用できる Numbers も Microsoft Excel の競合製品であると言えます。同様に、Microsoft Excel の NUMBERS ファイルにも、表、グラフ、および数式が含まれている場合があります。

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SPREADSHEETML SPREADSHEETML ファイル形式とは

XML は Extensible Markup Language の略で、HTML に似ていますが、オブジェクトを定義するためにタグを使用する点が異なります。XML ファイル形式の作成の背後にある全体的な考え方は、ソフトウェアやハードウェア ツールに依存せずにデータを保存および転送することでした。XML が人気なのは、人間と機械の両方が読み取り可能であるためです。これにより、World Wide Web (WWW) などのネットワーク上で保存および共有されるオブジェクトの形式で、共通のデータ プロトコルを作成できます。XML の "X" は拡張可能 (extensible) を意味し、ユーザーの要件に応じて任意の数のシンボルに言語を拡張できることを意味します。これらの機能のために、Microsoft Open XML、LibreOffice OpenDocument、XHTML、SVG などの多くの標準ファイル形式で XML が使用されています。

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サポートされているその他の変換

NUMBERS を、以下にリストされているものを含む他の多くのファイル形式に変換することもできます。

BMPまでの番号 (ビットマップ画像)
EMFまでの番号 (拡張メタファイル形式)
GIFまでの番号 (グラフィカル交換フォーマット)
HTMLまでの番号 (ハイパーテキストマークアップ言語)
MDへの数字 (マークダウン言語)
MHTMLまでの番号 (ウェブページアーカイブ形式)
ODSまでの番号 (OpenDocument スプレッドシート ファイル)
PDFまでの番号 (ポータブルドキュメントフォーマット)
PNGまでの番号 (ポータブルネットワークグラフィックス)
SVGまでの番号 (スケーラブルベクターグラフィックス)
TIFFまでの番号 (タグ付き画像フォーマット)
TSVまでの番号 (タブ区切り値)
TXTまでの番号 (テキスト文書)
XLSまでの番号 (Excel バイナリ形式)
XLSBまでの番号 (バイナリ Excel ワークブック ファイル)
XLSMまでの番号 (スプレッドシートファイル)
XLSXまでの番号 (OOXML Excel ファイル)
XLTまでの番号 (Microsoft Excel テンプレート)
XLTMまでの番号 (Excel マクロ対応テンプレート)
XLTXまでの番号 (Office OpenXML Excel テンプレート)
数値から XML へ (拡張マークアップ言語)
XPSまでの番号 (XML ペーパー仕様)
JSONまでの番号 (JavaScript オブジェクト表記)