Python Excel ライブラリで SPREADSHEETML を CSV に変換する

SPREADSHEETML を CSV に変換するための高速 Python Excel ライブラリ。これは、Python を使用して SPREADSHEETML、CSV、および他の多くの形式をインポートおよびエクスポートするためのプロフェッショナルソフトウェアソリューションです。

Python Excel ライブラリを使用して SPREADSHEETML を CSV に変換する

SPREADSHEETML を CSV に変換するにはどうすればよいですか? Aspose.Cells for Python ライブラリを使用すると、数行のコードでプログラム的に SPREADSHEETML を CSV に簡単に変換できます。 Aspose.Cells for Python すべての Excel ファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷する機能を備えたクロスプラットフォームアプリケーションを構築できます。 Python Excel API は、スプレッドシート形式間の変換だけでなく、Excel ファイルを画像としてレンダリングすることもできます。 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT そのため、業界標準の形式でドキュメントを交換するのに最適です。

SPREADSHEETML を Python Excel ライブラリの CSV に保存します。

次の例は、SPREADSHEETML を Python Excel ライブラリの CSV に変換する方法を示しています。

SPREADSHEETML を CSV に変換するには、簡単な手順に従ってください。SPREADSHEETML ファイルをアップロードし、CSV ファイルとして保存するだけです。SPREADSHEETML の読み取りと CSV の書き込みの両方で、完全修飾ファイル名を使用できます。出力 CSV の内容と書式は、元の SPREADSHEETML ドキュメントと同一になります。

Python Excel ライブラリを使用して SPREADSHEETML を CSV に変換するサンプルコード

Input file

Convert

Select format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
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Python 経由で SPREADSHEETML を CSV に変換する方法

SPREADSHEETML ファイルをプログラムで CSV に変換する必要がありますか? Python 開発者は、わずか数行のコードで SPREADSHEETML を簡単にロードして CSV に変換できます。

「Aspose.Cells for Python via Java」をインストールします。
Python プロジェクトにライブラリ参照を追加します (ライブラリをインポートします)。
Workbook のインスタンスを使用して SPREADSHEETML ファイルを読み込みます。
Workbook.save メソッドを呼び出して、SPREADSHEETML を CSV に変換します。
SPREADSHEETML から CSV への変換結果を取得します。

Python SPREADSHEETML を CSV に変換する Excel ライブラリ

「Aspose.Cells for Python via Java」をシステムにインストールするには、3 つのオプションがあります。ニーズに似たオプションを選択し、手順に従ってください。

Aspose.Cells for Python via JavaをWindowsにインストールします。ドキュメンテーション
LinuxにAspose.Cells for Python via Javaをインストールします。ドキュメンテーション
macOSにAspose.Cells for Python via Javaをインストールします。ドキュメンテーション

システム要求

Aspose.Cells for Python via Java はプラットフォームに依存しません API 、どのプラットフォームでも使用できます (Windows、Linux、MacOS)。システムに Java 1.8 以上がインストールされていることを確認してください。 Python 3.5以上。

Java をインストールし、PATH 環境変数に追加します。例:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
Aspose.Cells for Pythonをインストールpypi次のようにコマンドを使用します:$ pip install aspose-cells.

SPREADSHEETML SPREADSHEETML ファイル形式とは

XML は Extensible Markup Language の略で、HTML に似ていますが、オブジェクトを定義するためにタグを使用する点が異なります。XML ファイル形式の作成の背後にある全体的な考え方は、ソフトウェアやハードウェアツールに依存せずにデータを保存および転送することでした。XML が人気なのは、人間と機械の両方が読み取り可能であるためです。これにより、World Wide Web (WWW) などのネットワーク上で保存および共有されるオブジェクトの形式で、共通のデータプロトコルを作成できます。XML の "X" は拡張可能 (extensible) を意味し、ユーザーの要件に応じて任意の数のシンボルに言語を拡張できることを意味します。これらの機能のために、Microsoft Open XML、LibreOffice OpenDocument、XHTML、SVG などの多くの標準ファイル形式で XML が使用されています。

CSV CSV ファイル形式とは

.csv (カンマ区切り値) 拡張子のファイルは、カンマで区切られた値を持つデータのレコードを含むプレーンテキストファイルを表します。CSV ファイルの各行は、ファイルに含まれるレコードセットの新しいレコードです。このようなファイルは、あるストレージシステムから別のストレージシステムへのデータ転送が意図されている場合に生成されます。すべてのアプリケーションはカンマで区切られたレコードを認識できるため、このようなデータファイルのデータベースへのインポートは非常に便利です。Microsoft Excel や OpenOffice Calc などのほとんどすべてのスプレッドシートアプリケーションは、CSV をほとんど手間をかけずにインポートできます。このようなファイルからインポートされたデータは、スプレッドシートのセルに配置され、ユーザーに表示されます。