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SPREADSHEETML を Python の CSV に変換します

SPREADSHEETML を CSV に変換するための高速 Python ライブラリ。これは、Python を使用して SPREADSHEETML、CSV、およびその他の多くの形式をインポートおよびエクスポートするためのプロフェッショナル ソフトウェア ソリューションです。

Python を使用して SPREADSHEETML を CSV に変換します

SPREADSHEETML を CSV に変換するにはどうすればよいですか? Aspose.Cells for Python ライブラリを使用すると、数行のコードでプログラム的に SPREADSHEETML を CSV に簡単に変換できます。 Aspose.Cells for Python すべての Excel ファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷できるクロスプラットフォーム アプリケーションを構築できます。 Python Excel API は、スプレッドシート形式間で変換するだけでなく、Excel ファイルを画像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT などとしてレンダリングすることもできるため、業界標準形式でドキュメントを交換するのに最適です。

SPREADSHEETML を Python の CSV に保存します

次の例は、SPREADSHEETML を Python の CSV に変換する方法を示しています。

簡単な手順に従って、SPREADSHEETML を CSV に変換します。SPREADSHEETML ファイルをアップロードし、CSV ファイルとして保存するだけです。 SPREADSHEETML の読み取りと CSV の書き込みの両方で、完全修飾ファイル名を使用できます。出力 CSV の内容と形式は、元の SPREADSHEETML ドキュメントと同じになります。

SPREADSHEETMLをCSVに変換するサンプルコード
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Python経由でSPREADSHEETMLをCSVに変換する方法

SPREADSHEETML ファイルをプログラムで CSV に変換する必要がありますか? Python 開発者は、わずか数行のコードで SPREADSHEETML を簡単にロードして CSV に変換できます。

  1. 「Aspose.Cells for Python via Java」をインストールします。
  2. ライブラリ参照を Python プロジェクトに追加します (ライブラリをインポートします)。
  3. Workbook のインスタンスを使用して SPREADSHEETML ファイルを読み込みます。
  4. Workbook.save メソッドを呼び出して、SPREADSHEETML を CSV に変換します。
  5. SPREADSHEETMLからCSVへの変換結果を取得します。

Python SPREADSHEETML を CSV に変換するライブラリ

「Aspose.Cells for Python via Java」をシステムにインストールするには 3 つのオプションがあります。ニーズに近いものを選択し、ステップバイステップの指示に従ってください。

  1. Aspose.Cells for Python via Java を Windows にインストールします。を参照してください。 ドキュメンテーション
  2. Linux に Aspose.Cells for Python via Java をインストールします。見る ドキュメンテーション
  3. Aspose.Cells for Python via Java を macOS にインストールします。見る ドキュメンテーション

システム要求

Aspose.Cells for Python via Java はプラットフォームに依存しない API で、どのプラットフォーム (Windows、Linux および MacOS) でも使用できます。システムに Java 1.8 以降が搭載されていることを確認してください。 Python 3.5以上。

  • Java をインストールし、PATH 環境変数に追加します。次に例を示します。PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Aspose.Cells for Python をインストールしますpypi、次のようにコマンドを使用します。$ pip install aspose-cells.

SPREADSHEETML SPREADSHEETML ファイル形式とは

XML は Extensible Markup Language の略で、HTML に似ていますが、オブジェクトを定義するためのタグの使用が異なります。 XML ファイル形式の作成の背後にある全体的な考え方は、ソフトウェアやハードウェア ツールに依存せずにデータを保存および転送することでした。その人気の理由は、人間にも機械にも読み取れることです。これにより、オブジェクトの形式で共通のデータ プロトコルを作成し、World Wide Web (WWW) などのネットワーク上で保存および共有できるようになります。 XML の「X」は拡張可能を表し、ユーザーの要件に応じて言語を任意の数のシンボルに拡張できることを意味します。 Microsoft Open XML、LibreOffice OpenDocument、XHTML、SVG など、多くの標準ファイル形式でこの機能が利用されているのは、これらの機能のためです。

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CSV CSV ファイル形式とは

.csv (カンマ区切り値) 拡張子の付いたファイルは、カンマ区切り値を持つデータのレコードを含むプレーン テキスト ファイルを表します。 CSV ファイルの各行は、ファイルに含まれるレコードのセットからの新しいレコードです。このようなファイルは、あるストレージ システムから別のストレージ システムへのデータ転送が目的の場合に生成されます。すべてのアプリケーションはカンマで区切られたレコードを認識できるため、このようなデータ ファイルのデータベースへのインポートは非常に便利です。 Microsoft Excel や OpenOffice Calc などのほとんどすべてのスプレッドシート アプリケーションは、手間をかけずに CSV をインポートできます。このようなファイルからインポートされたデータは、ユーザーに表示するためにスプレッドシートのセルに配置されます。

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その他のサポートされている変換

SPREADSHEETML を、以下にリストするいくつかのファイル形式を含む他の多くのファイル形式に変換することもできます。

スプレッドシートML 宛先 BMP (ビットマップ画像)
スプレッドシートML 宛先 EMF (拡張されたメタファイル形式)
スプレッドシートML 宛先 GIF (グラフィカル交換フォーマット)
スプレッドシートML 宛先 HTML (ハイパーテキストマークアップ言語)
スプレッドシートMLからMDへ (マークダウン言語)
スプレッドシートML 宛先 MHTML (Web ページのアーカイブ形式)
スプレッドシートML 宛先 ODS (OpenDocument スプレッドシート ファイル)
スプレッドシートML 宛先 PDF (ポータブルドキュメントフォーマット)
スプレッドシートML 宛先 PNG (ポータブルネットワークグラフィックス)
スプレッドシートML 宛先 SVG (スケーラブルなベクター グラフィックス)
スプレッドシートML 宛先 TIFF (タグ付き画像フォーマット)
スプレッドシートML 宛先 TXT (テキストドキュメント)
スプレッドシートML 宛先 XLS (Excel バイナリ形式)
スプレッドシートML 宛先 XLSB (バイナリ Excel ワークブック ファイル)
スプレッドシートML 宛先 XLSM (スプレッドシート ファイル)
スプレッドシートML 宛先 XLSX (OOXML Excel ファイル)
スプレッドシートML 宛先 XLT (Microsoft Excel テンプレート)
スプレッドシートML 宛先 XLTM (Excel マクロ有効テンプレート)
スプレッドシートML 宛先 XLTX (Office OpenXML Excel テンプレート)
スプレッドシートMLからXMLへ (拡張マークアップ言語)
スプレッドシートML 宛先 JSON (JavaScript オブジェクト表記法)