XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
MD

CSV を Python 経由で MD にマージ

CSV を MD にマージするための高速 Python ライブラリ。 Excel 変換 API を使用して、Python でプラットフォームに依存しない高レベルのソフトウェアを開発します。これは、Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image および他の多くの Excel 形式をインポートおよびエクスポートするためのプロフェッショナル ソフトウェア ソリューションです。

Python を使用して CSV を MD にマージ

CSV を MD にマージするにはどうすればよいですか? Aspose.Cells for Python via Java ライブラリを使用すると、数行のコードでプログラム的に CSV を MD に簡単にマージできます。 Aspose.Cells for Python via Java すべての Excel ファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷できるクロスプラットフォーム アプリケーションを構築できます。 Python Excel API は、スプレッドシート形式間で変換するだけでなく、Excel ファイルを画像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT などとしてレンダリングすることもできるため、業界標準形式でドキュメントを交換するのに最適です。 Aspose.Cells for Python via Java を次からインストールできます。pypi、次のようにコマンドを使用します。$ pip install aspose-cells.

CSV を Python の MD にマージ

次の例は、CSV を Aspose.Cells for Python via Java の MD にマージする方法を示しています。

簡単な手順に従って、CSV を MD にマージします。ファイルをアップロードし、Workbook.Combine メソッドを呼び出してファイルを結合し、MD ファイルに保存します。 Python でコードを開発する場合、これは思っているより簡単です。 CSV を MD にマージする Python の例を参照してください。

CSV を Python の MD にマージするサンプルコード
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

CSV を経由して CSV を MD にマージする方法

CSV をプログラムで MD にマージする必要がありますか?マージおよび連結する基本的なドキュメント Aspose.Cells for Python via Java API はわずか数行のコードで実行できます。

  • 「Aspose.Cells for Python via Java」をインストールします。
  • ライブラリ参照を Python プロジェクトに追加します (ライブラリをインポートします)。 Workbook クラスで CSV ファイルをロードします。
  • ファイルを結合するには Workbook.Combine メソッドを呼び出します。
  • Workbook.Save メソッドを呼び出し、出力ファイル名をパラメーターとして渡します。
  • これで、出力ファイルを Microsoft Office、Adobe PDF、またはその他の互換性のあるプログラムで開いて使用できるようになります。

CSV を MD にマージする Python ライブラリ

「Aspose.Cells for Python via Java」をシステムにインストールするには 3 つのオプションがあります。ニーズに近いものを選択し、ステップバイステップの指示に従ってください。

  1. Aspose.Cells for Python via Java を Windows にインストールします。を参照してください。 ドキュメンテーション
  2. Linux に Aspose.Cells for Python via Java をインストールします。見る ドキュメンテーション
  3. Aspose.Cells for Python via Java を macOS にインストールします。見る ドキュメンテーション

システム要求

当社の API は、すべての主要なプラットフォームとオペレーティング システムでサポートされています。以下のコードを実行する前に、システムに次の前提条件が満たされていることを確認してください。

  • Java 1.8 以降をインストールし、それを PATH 環境変数に追加します。次に例を示します。PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • インストール Python 3.5以上。
  • Aspose.Cells for Python をインストールしますpypi、次のようにコマンドを使用します。$ pip install aspose-cells.

CSV CSV ファイル形式とは

.csv (カンマ区切り値) 拡張子の付いたファイルは、カンマ区切り値を持つデータのレコードを含むプレーン テキスト ファイルを表します。 CSV ファイルの各行は、ファイルに含まれるレコードのセットからの新しいレコードです。このようなファイルは、あるストレージ システムから別のストレージ システムへのデータ転送が目的の場合に生成されます。すべてのアプリケーションはカンマで区切られたレコードを認識できるため、このようなデータ ファイルのデータベースへのインポートは非常に便利です。 Microsoft Excel や OpenOffice Calc などのほとんどすべてのスプレッドシート アプリケーションは、手間をかけずに CSV をインポートできます。このようなファイルからインポートされたデータは、ユーザーに表示するためにスプレッドシートのセルに配置されます。

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MD MD ファイル形式とは

Markdown 言語の方言で作成されたテキスト ファイルは、.md または .MARKDOWN のファイル拡張子で保存されます。 MD ファイルは、インデント、表の書式設定、フォント、ヘッダーなどのテキストの書式設定方法を定義するインライン テキスト シンボルも含まれるマークダウン言語を使用するプレーン テキスト形式で保存されます。 MD ファイルは、Markdown と呼ばれるプログラムを使用して HTML に変換できます。 Markdown 言語は John Gruber によってリリースされました。

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その他のサポートされている結合形式

Python を使用すると、csv を他の多くのファイル形式にマージすることもできます。

CSV を DOCX に結合 (Microsoft Word 文書)
CSV を SQL にマージ (構造化クエリ言語)
CSV を BMP に結合 (ビットマップ画像)
CSV を EMF に結合 (拡張されたメタファイル形式)
CSV を GIF に結合 (グラフィカル交換フォーマット)
CSV を HTML に結合 (ハイパーテキストマークアップ言語)
CSV を MD にマージ (マークダウン言語)
CSV を MHTML に結合 (Web ページのアーカイブ形式)
CSV を ODS に結合 (OpenDocument スプレッドシート ファイル)
CSV を PDF に結合 (ポータブルドキュメントフォーマット)
CSV を PNG に結合 (ポータブルネットワークグラフィックス)
CSV を SVG に結合 (スケーラブルなベクター グラフィックス)
CSV を TIFF に結合 (タグ付き画像フォーマット)
CSV を TSV に結合 (タブ区切りの値)
CSV を TXT に結合 (テキストドキュメント)
CSV を XLS に結合 (Excel バイナリ形式)
CSV を XLSB に結合 (バイナリ Excel ワークブック ファイル)
CSV を XLSM に結合 (スプレッドシート ファイル)
CSV を XLSX に結合 (OOXML Excel ファイル)
CSV を XLT に結合 (Microsoft Excel テンプレート)
CSV を XLTM に結合 (Excel マクロ有効テンプレート)
CSV を XLTX に結合 (Office OpenXML Excel テンプレート)
CSV を XML にマージ (拡張マークアップ言語)
CSV を XPS に結合 (XML 用紙の仕様)
CSV を JSON に結合 (JavaScript オブジェクト表記法)