Python Excel ライブラリ経由で CSV を ODS に結合します
CSV を ODS にマージするための高速 Python Excel ライブラリ。Python で高レベルのプラットフォームに依存しないソフトウェアを開発するには、Excel 変換 API を使用してください。これは、Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image やその他の多くの Excel 形式をインポートおよびエクスポートするためのプロフェッショナル ソフトウェア ソリューションです。
Python Excel ライブラリを使用して CSV を ODS に結合します
CSV を ODS にマージするにはどうすればよいですか? Aspose.Cells for Python via Java ライブラリを使用すると、数行のコードでプログラム的に CSV を ODS に簡単にマージできます。 Aspose.Cells for Python via Java すべてのExcelファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷する機能を備えたクロスプラットフォームアプリケーションを構築できます。 Python Excel API スプレッドシート形式間の変換だけでなく、Excelファイルを画像としてレンダリングすることもできます。 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT そのため、業界標準の形式でドキュメントを交換するのに最適です。 Aspose.Cells for Python via Java からインストールできます。pypi次のようにコマンドを使用します:$ pip install aspose-cells
.Python Excel ライブラリで CSV を ODS に結合します
次の例は、Aspose.Cells for Python via Java で CSV を ODS にマージする方法を示しています。
CSV を ODS にマージするには、簡単な手順に従ってください。ファイルをアップロードし、ファイルをマージするための Workbook.Combine メソッドを呼び出して、ODS ファイルに保存します。Python でコードを開発する場合、これは思ったより簡単です。CSV を ODS にマージする Python の例を参照してください。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Python Excel ライブラリを使用して CSV を ODS に結合する方法
CSVをODSにプログラムで結合する必要がありますか?基本的な文書の結合と連結 Aspose.Cells for Python via Java API はわずか数行のコードで実現できます。
‘Aspose.Cells for Python via Java’ をインストールします。
- Python プロジェクトにライブラリ参照を追加します (ライブラリをインポートします)。
- Workbook クラスを使用して CSV ファイルを読み込みます。
- ファイルを結合するには、Workbook.Combine メソッドを呼び出します。
- Workbook.Save メソッドを呼び出し、出力ファイル名をパラメーターとして渡します。 これで、出力ファイルを Microsoft Office、Adobe PDF、またはその他の互換性のあるプログラムで開いて使用できるようになります。
Python ライブラリを CSV から ODS にマージする
「Aspose.Cells for Python via Java」をシステムにインストールするには、3 つのオプションがあります。ニーズに似たオプションを選択し、手順に従ってください。
- Aspose.Cells for Python via JavaをWindowsにインストールします。 ドキュメンテーション
- LinuxにAspose.Cells for Python via Javaをインストールします。 ドキュメンテーション
- macOSにAspose.Cells for Python via Javaをインストールします。 ドキュメンテーション
CSV CSV ファイル形式とは
.csv (カンマ区切り値) 拡張子のファイルは、カンマで区切られた値を持つデータのレコードを含むプレーン テキスト ファイルを表します。CSV ファイルの各行は、ファイルに含まれるレコード セットの新しいレコードです。このようなファイルは、あるストレージ システムから別のストレージ システムへのデータ転送が意図されている場合に生成されます。すべてのアプリケーションはカンマで区切られたレコードを認識できるため、このようなデータ ファイルのデータベースへのインポートは非常に便利です。Microsoft Excel や OpenOffice Calc などのほとんどすべてのスプレッドシート アプリケーションは、CSV をほとんど手間をかけずにインポートできます。このようなファイルからインポートされたデータは、スプレッドシートのセルに配置され、ユーザーに表示されます。
続きを読むODS ODS ファイル形式とは
.ods 拡張子のファイルは、ユーザーが編集できる OpenDocument スプレッドシート ドキュメント形式を表します。データは、ODF ファイル内に行と列に格納されます。これは XML ベースの形式で、Open Document Formats (ODF) ファミリーのいくつかのサブタイプの 1 つです。この形式は、OASIS によって公開および保守されている ODF 1.2 仕様の一部として指定されています。Windows および他のオペレーティング システム上の多数のアプリケーションは、Microsoft Excel、NeoOffice、LibreOffice など、ODS ファイルを開いて編集および操作できます。ODS ファイルは、さまざまなアプリケーションによって、XLS、XLSX などの他のスプレッドシート形式に変換することもできます。
続きを読むサポートされているその他の結合形式
Python Excel ライブラリを使用すると、csv を他の多くのファイル形式にマージすることもできます。