Python Excel ライブラリ経由で SPREADSHEETML を CSV にマージします。

SPREADSHEETML を CSV に結合するための高速 Python Excel ライブラリ。Excel 変換 API を使用して、Python で高レベルのプラットフォームに依存しないソフトウェアを開発します。これは、Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image やその他の多くの Excel 形式をインポートおよびエクスポートするためのプロフェッショナルソフトウェアソリューションです。

Python Excel ライブラリを使用して SPREADSHEETML を CSV にマージする

SPREADSHEETML を CSV にマージするにはどうすればよいですか? Aspose.Cells for Python via Java ライブラリを使用すると、数行のコードでプログラム的に SPREADSHEETML を CSV に簡単にマージできます。 Aspose.Cells for Python via Java すべてのExcelファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷する機能を備えたクロスプラットフォームアプリケーションを構築できます。 Python Excel API スプレッドシート形式間の変換だけでなく、Excelファイルを画像としてレンダリングすることもできます。 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT そのため、業界標準の形式でドキュメントを交換するのに最適です。 Aspose.Cells for Python via Java からインストールできます。pypi次のようにコマンドを使用します:$ pip install aspose-cells.

SPREADSHEETML を Python Excel ライブラリの CSV に結合します。

次の例は、SPREADSHEETML を Aspose.Cells for Python via Java の CSV に結合する方法を示しています。

SPREADSHEETML を CSV に結合するには、簡単な手順に従ってください。ファイルをアップロードし、Workbook.Combine メソッドを呼び出してファイルを結合し、それを CSV ファイルに保存します。Python でコードを開発する場合、これは思ったより簡単です。SPREADSHEETML を CSV に結合する Python の例を参照してください。

Python Excel ライブラリの CSV に SPREADSHEETML を結合するサンプルコード

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Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
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Python Excel ライブラリ経由で SPREADSHEETML を CSV に結合する方法

SPREADSHEETMLをCSVにプログラムで結合する必要がありますか？基本的な文書の結合と連結 Aspose.Cells for Python via Java API はわずか数行のコードで実現できます。

‘Aspose.Cells for Python via Java’ をインストールします。

Python プロジェクトにライブラリ参照を追加します (ライブラリをインポートします)。 Workbook クラスを使用して SPREADSHEETML ファイルを読み込みます。
ファイルを結合するには、Workbook.Combine メソッドを呼び出します。
Workbook.Save メソッドを呼び出し、出力ファイル名をパラメーターとして渡します。これで、出力ファイルを Microsoft Office、Adobe PDF、またはその他の互換性のあるプログラムで開いて使用できるようになります。

Python ライブラリを SPREADSHEETML と CSV をマージする

「Aspose.Cells for Python via Java」をシステムにインストールするには、3 つのオプションがあります。ニーズに似たオプションを選択し、手順に従ってください。

Aspose.Cells for Python via JavaをWindowsにインストールします。ドキュメンテーション
LinuxにAspose.Cells for Python via Javaをインストールします。ドキュメンテーション
macOSにAspose.Cells for Python via Javaをインストールします。ドキュメンテーション

システム要求

当社の API はすべての主要なプラットフォームとオペレーティングシステムでサポートされています。以下のコードを実行する前に、システムに次の前提条件が満たされていることを確認してください。

Java 1.8 以降をインストールし、PATH 環境変数に追加します。例:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
インストール Python 3.5以上。
Aspose.Cells for Pythonをインストールpypi次のようにコマンドを使用します:$ pip install aspose-cells.

SPREADSHEETML SPREADSHEETML ファイル形式とは

XML は Extensible Markup Language の略で、HTML に似ていますが、オブジェクトを定義するためにタグを使用する点が異なります。XML ファイル形式の作成の背後にある全体的な考え方は、ソフトウェアやハードウェアツールに依存せずにデータを保存および転送することでした。XML が人気なのは、人間と機械の両方が読み取り可能であるためです。これにより、World Wide Web (WWW) などのネットワーク上で保存および共有されるオブジェクトの形式で、共通のデータプロトコルを作成できます。XML の "X" は拡張可能 (extensible) を意味し、ユーザーの要件に応じて任意の数のシンボルに言語を拡張できることを意味します。これらの機能のために、Microsoft Open XML、LibreOffice OpenDocument、XHTML、SVG などの多くの標準ファイル形式で XML が使用されています。

CSV CSV ファイル形式とは

.csv (カンマ区切り値) 拡張子のファイルは、カンマで区切られた値を持つデータのレコードを含むプレーンテキストファイルを表します。CSV ファイルの各行は、ファイルに含まれるレコードセットの新しいレコードです。このようなファイルは、あるストレージシステムから別のストレージシステムへのデータ転送が意図されている場合に生成されます。すべてのアプリケーションはカンマで区切られたレコードを認識できるため、このようなデータファイルのデータベースへのインポートは非常に便利です。Microsoft Excel や OpenOffice Calc などのほとんどすべてのスプレッドシートアプリケーションは、CSV をほとんど手間をかけずにインポートできます。このようなファイルからインポートされたデータは、スプレッドシートのセルに配置され、ユーザーに表示されます。