Python 経由で SPREADSHEETML を NUMBERS に結合します

SPREADSHEETML を NUMBERS にマージするための高速 Python ライブラリ。 Excel 変換 API を使用して、Python でプラットフォームに依存しない高レベルのソフトウェアを開発します。これは、Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image および他の多くの Excel 形式をインポートおよびエクスポートするためのプロフェッショナルソフトウェアソリューションです。

Python を使用して SPREADSHEETML を NUMBERS に結合

SPREADSHEETML を NUMBERS にマージするにはどうすればよいですか? Aspose.Cells for Python via Java ライブラリを使用すると、数行のコードでプログラム的に SPREADSHEETML を NUMBERS に簡単にマージできます。 Aspose.Cells for Python via Java すべての Excel ファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷できるクロスプラットフォームアプリケーションを構築できます。 Python Excel API は、スプレッドシート形式間の変換だけでなく、Excel ファイルを画像、PDF、HTML、ODS、CSV、SVG、JSON、WORD、PPT などとしてレンダリングすることもできるため、ドキュメントの交換に最適です。業界標準でフォーマット。 Aspose.Cells for Python via Java を次からインストールできます。pypi、次のようにコマンドを使用します。$ pip install aspose-cells.

SPREADSHEETML を Python の NUMBERS にオンラインで無料で結合します

次の例は、SPREADSHEETML を Aspose.Cells for Python via Java の NUMBERS にマージする方法を示しています。

簡単な手順に従って、SPREADSHEETML を NUMBERS にマージします。ファイルをアップロードし、Workbook.Combine メソッドを呼び出してファイルを結合し、それを NUMBERS ファイルに保存します。 Python でコードを開発する場合、これは思っているより簡単です。 SPREADSHEETML を NUMBERS にマージする Python の例を参照してください。

SPREADSHEETML をオンラインで Python の NUMBERS に無料で結合

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Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Python 経由で SPREADSHEETML を NUMBERS にマージする方法

SPREADSHEETML をプログラムで NUMBERS にマージする必要がありますか?マージおよび連結する基本的なドキュメント Aspose.Cells for Python via Java API はわずか数行のコードで実行できます。

「Aspose.Cells for Python via Java」をインストールします。
ライブラリ参照を Python プロジェクトに追加します (ライブラリをインポートします)。 WorkbookクラスでSPREADSHEETMLファイルを読み込みます。
ファイルを結合するには Workbook.Combine メソッドを呼び出します。
Workbook.Save メソッドを呼び出し、出力ファイル名をパラメーターとして渡します。
これで、出力ファイルを Microsoft Office、Adobe PDF、またはその他の互換性のあるプログラムで開いて使用できるようになります。

Python SPREADSHEETML を NUMBERS にマージするライブラリ

「Aspose.Cells for Python via Java」をシステムにインストールするには 3 つのオプションがあります。ニーズに近いものを選択し、ステップバイステップの指示に従ってください。

Aspose.Cells for Python via Java を Windows にインストールします。を参照してください。ドキュメンテーション
Linux に Aspose.Cells for Python via Java をインストールします。見るドキュメンテーション
Aspose.Cells for Python via Java を macOS にインストールします。見るドキュメンテーション

システム要求

当社の API は、すべての主要なプラットフォームとオペレーティングシステムでサポートされています。以下のコードを実行する前に、システムに次の前提条件が満たされていることを確認してください。

Java 1.8 以降をインストールし、それを PATH 環境変数に追加します。次に例を示します。PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
インストール Python 3.5以上。
Aspose.Cells for Python をインストールしますpypi、次のようにコマンドを使用します。$ pip install aspose-cells.

SPREADSHEETML SPREADSHEETML ファイル形式とは

XML は Extensible Markup Language の略で、HTML に似ていますが、オブジェクトを定義するためのタグの使用が異なります。 XML ファイル形式の作成の背後にある全体的な考え方は、ソフトウェアやハードウェアツールに依存せずにデータを保存および転送することでした。その人気の理由は、人間にも機械にも読み取れることです。これにより、オブジェクトの形式で共通のデータプロトコルを作成し、World Wide Web (WWW) などのネットワーク上で保存および共有できるようになります。 XML の「X」は拡張可能を表し、ユーザーの要件に応じて言語を任意の数のシンボルに拡張できることを意味します。 Microsoft Open XML、LibreOffice OpenDocument、XHTML、SVG など、多くの標準ファイル形式でこの機能が利用されているのは、これらの機能のためです。

NUMBERS NUMBERS ファイル形式とは

.numbers 拡張子を持つファイルはスプレッドシートファイルタイプとして分類されるため、.xlsx ファイルに似ています。ただし、Numbers ファイルは Apple iWork Numbers スプレッドシートソフトウェアを使用して作成されます。 Apple iWork Numbers は、iWork Productivity Suite の単体ソフトウェアです。 iWork Productivity Suite は、Windows PC で使用される Microsoft Office Suite と同等です。したがって、MacOS で利用できる Numbers も Microsoft Excel の競合製品であると言えます。同様に、Microsoft Excel の NUMBERS ファイルにも表、グラフ、数式が含まれる場合があります。