Python 経由で SPREADSHEETML を SQL にマージ
SPREADSHEETML を SQL にマージするための高速 Python ライブラリ。 Excel 変換 API を使用して、Python でプラットフォームに依存しない高レベルのソフトウェアを開発します。これは、Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image および他の多くの Excel 形式をインポートおよびエクスポートするためのプロフェッショナル ソフトウェア ソリューションです。
Aspose.Cells for Python
Overview
Python を使用して SPREADSHEETML を SQL にマージする
SPREADSHEETML を SQL にマージするにはどうすればよいですか? Aspose.Cells for Python via Java ライブラリを使用すると、数行のコードでプログラム的に SPREADSHEETML を SQL に簡単にマージできます。 Aspose.Cells for Python via Java すべての Excel ファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷できるクロスプラットフォーム アプリケーションを構築できます。 Python Excel API は、スプレッドシート形式間で変換するだけでなく、Excel ファイルを画像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT などとしてレンダリングすることもできるため、業界標準形式でドキュメントを交換するのに最適です。 Aspose.Cells for Python via Java を次からインストールできます。pypi、次のようにコマンドを使用します。$ pip install aspose-cells.Python で SPREADSHEETML を SQL にマージ
次の例は、SPREADSHEETML を Aspose.Cells for Python via Java の SQL にマージする方法を示しています。
簡単な手順に従って、SPREADSHEETML を SQL にマージします。ファイルをアップロードし、Workbook.Combine メソッドを呼び出してファイルを結合し、SQL ファイルに保存します。 Python でコードを開発する場合、これは思っているより簡単です。 SPREADSHEETML を SQL にマージする Python の例を参照してください。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Python を介して SPREADSHEETML を SQL にマージする方法
SPREADSHEETML をプログラムで SQL にマージする必要がありますか?マージおよび連結する基本的なドキュメント Aspose.Cells for Python via Java API はわずか数行のコードで実行できます。
- 「Aspose.Cells for Python via Java」をインストールします。
- ライブラリ参照を Python プロジェクトに追加します (ライブラリをインポートします)。 WorkbookクラスでSPREADSHEETMLファイルを読み込みます。
- ファイルを結合するには Workbook.Combine メソッドを呼び出します。
- Workbook.Save メソッドを呼び出し、出力ファイル名をパラメーターとして渡します。
- これで、出力ファイルを Microsoft Office、Adobe PDF、またはその他の互換性のあるプログラムで開いて使用できるようになります。
Python SPREADSHEETML を SQL にマージするライブラリ
「Aspose.Cells for Python via Java」をシステムにインストールするには 3 つのオプションがあります。ニーズに近いものを選択し、ステップバイステップの指示に従ってください。
- Aspose.Cells for Python via Java を Windows にインストールします。を参照してください。 ドキュメンテーション
- Linux に Aspose.Cells for Python via Java をインストールします。見る ドキュメンテーション
- Aspose.Cells for Python via Java を macOS にインストールします。見る ドキュメンテーション
SPREADSHEETML SPREADSHEETML ファイル形式とは
XML は Extensible Markup Language の略で、HTML に似ていますが、オブジェクトを定義するためのタグの使用が異なります。 XML ファイル形式の作成の背後にある全体的な考え方は、ソフトウェアやハードウェア ツールに依存せずにデータを保存および転送することでした。その人気の理由は、人間にも機械にも読み取れることです。これにより、オブジェクトの形式で共通のデータ プロトコルを作成し、World Wide Web (WWW) などのネットワーク上で保存および共有できるようになります。 XML の「X」は拡張可能を表し、ユーザーの要件に応じて言語を任意の数のシンボルに拡張できることを意味します。 Microsoft Open XML、LibreOffice OpenDocument、XHTML、SVG など、多くの標準ファイル形式でこの機能が利用されているのは、これらの機能のためです。
続きを読むSQL SQL ファイル形式とは
拡張子が .sql のファイルは、リレーショナル データベースを操作するコードが含まれる構造化照会言語 (SQL) ファイルです。これは、データベースに対する CRUD (作成、読み取り、更新、および削除) 操作の SQL ステートメントを作成するために使用されます。 SQL ファイルは、デスクトップおよび Web ベースのデータベースを操作するときによく使用されます。 SQL の代替手段としては、Java Persistence Query Language (JPQL)、LINQ、HTSQL、4D QL などがあります。 SQL ファイルは、Microsoft SQL Server のクエリ エディター、MySQL、および Windows OS 上のメモ帳などの他のプレーン テキスト エディターで開くことができます。
続きを読むその他のサポートされている結合形式
Python を使用すると、spreadsheetml を他の多くのファイル形式にマージすることもできます。