Python Excel ライブラリで CSV を EMF に変換する
CSV を EMF に変換するための高速 Python Excel ライブラリ。Excel 変換 API を使用して、Python で高レベルのプラットフォームに依存しないソフトウェアを開発します。
Python Excel ライブラリで CSV を EMF に変換する
CSV を EMF に変換するにはどうすればよいですか? NET ライブラリを介して Aspose.Cells for Python を使用すると、数行のコードでプログラム的に CSV を EMF に簡単に変換できます。 Aspose.Cells for Python NET経由 すべての Excel ファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷する機能を備えたクロスプラットフォーム アプリケーションを構築できます。 Python Excel API は、スプレッドシート形式間の変換だけでなく、Excel ファイルを画像としてレンダリングすることもできます。 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT そのため、業界標準の形式でドキュメントを交換するのに最適です。CSV から EMF を Python Excel ライブラリに保存します
次の例は、Python Excel ライブラリで CSV を EMF に変換する方法を示しています。
CSV を EMF に変換するには、簡単な手順に従ってください。CSV ファイルをアップロードし、EMF ファイルとして保存するだけです。CSV の読み取りと EMF の書き込みの両方で、完全修飾ファイル名を使用できます。出力される EMF の内容とフォーマットは、元の CSV ドキュメントと同一になります。
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
CSV を EMF に変換する方法
プログラムで CSV ファイルを EMF に変換する必要がありますか? Python 開発者は、わずか数行のコードで CSV を簡単にロードして EMF に変換できます。
- 「Aspose.Cells for Python via .NET」をインストールします。
- Python プロジェクトにライブラリ参照を追加します (ライブラリをインポートします)。
- ワークブックのインスタンスを使用して CSV ファイルを読み込みます。
- Workbook.save メソッドを呼び出して、CSV を EMF に変換します。
- CSV から EMF への変換結果を取得します。
Python を CSV に変換する Excel ライブラリ
Python パッケージは PyPi リポジトリでホストされています。
Aspose.Cells for Pythonをインストールpypi次のようにコマンドを使用します:$ pip install aspose-cells-python
.
また、 ステップバイステップの手順 開発環境に「Aspose.Cells for Python via .NET」をインストールする方法について説明します。
システム要求
Aspose.Cells for Python 経由 NET はプラットフォームに依存しません API あらゆるプラットフォームで使用できます (Windows、Linux)。システムが Python 3.7以上。
CSV CSV ファイル形式とは
.csv (カンマ区切り値) 拡張子のファイルは、カンマで区切られた値を持つデータのレコードを含むプレーン テキスト ファイルを表します。CSV ファイルの各行は、ファイルに含まれるレコード セットの新しいレコードです。このようなファイルは、あるストレージ システムから別のストレージ システムへのデータ転送が意図されている場合に生成されます。すべてのアプリケーションはカンマで区切られたレコードを認識できるため、このようなデータ ファイルのデータベースへのインポートは非常に便利です。Microsoft Excel や OpenOffice Calc などのほとんどすべてのスプレッドシート アプリケーションは、CSV をほとんど手間をかけずにインポートできます。このようなファイルからインポートされたデータは、スプレッドシートのセルに配置され、ユーザーに表示されます。
続きを読むEMF EMF ファイル形式とは
拡張メタファイル形式 (EMF) は、デバイスに依存しないグラフィック イメージを保存します。EMF のメタファイルは、時系列の可変長レコードで構成され、保存されたイメージを任意の出力デバイスで解析してレンダリングできます。これらの可変長レコードは、囲まれたオブジェクトの定義、描画コマンド、およびイメージを正確にレンダリングするために重要なグラフィック プロパティである可能性があります。デバイスが独自のグラフィック環境を使用して EMF メタファイルを開くと、元のイメージの比率、寸法、色、およびその他のグラフィック プロパティは、開いているデバイス プラットフォームに関係なく同じままです。
続きを読むサポートされているその他の変換
CSV を、以下にリストされているものを含む他の多くのファイル形式に変換することもできます。