Python Excel ライブラリで JSON を JPEG に変換する
JSON を JPEG に変換するための高速 Python Excel ライブラリ。Excel 変換 API を使用して、Python で高レベルのプラットフォームに依存しないソフトウェアを開発します。
Aspose.Cells for Python
Overview
Python Excel ライブラリで JSON を JPEG に変換する
JSON を JPEG に変換するにはどうすればよいですか? NET ライブラリを介して Aspose.Cells for Python を使用すると、数行のコードでプログラム的に JSON を JPEG に簡単に変換できます。 Aspose.Cells for Python NET経由 すべての Excel ファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷する機能を備えたクロスプラットフォーム アプリケーションを構築できます。 Python Excel API は、スプレッドシート形式間の変換だけでなく、Excel ファイルを画像としてレンダリングすることもできます。 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT そのため、業界標準の形式でドキュメントを交換するのに最適です。JSON から JPEG を Python Excel ライブラリに保存します
次の例は、Python Excel ライブラリで JSON を JPEG に変換する方法を示しています。
JSON を JPEG に変換するには、簡単な手順に従ってください。JSON ファイルをアップロードし、JPEG ファイルとして保存するだけです。JSON の読み取りと JPEG の書き込みの両方で、完全修飾ファイル名を使用できます。出力される JPEG の内容とフォーマットは、元の JSON ドキュメントと同一になります。
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
JSON を JPEG に変換する方法
プログラムで JSON ファイルを JPEG に変換する必要がありますか? Python 開発者は、わずか数行のコードで JSON を簡単にロードして JPEG に変換できます。
- 「Aspose.Cells for Python via .NET」をインストールします。
- Python プロジェクトにライブラリ参照を追加します (ライブラリをインポートします)。
- ワークブックのインスタンスを使用して JSON ファイルを読み込みます。
- Workbook.save メソッドを呼び出して、JSON を JPEG に変換します。
- JSON から JPEG への変換結果を取得します。
Python を JSON に変換する Excel ライブラリ
Python パッケージは PyPi リポジトリでホストされています。
Aspose.Cells for Pythonをインストールpypi次のようにコマンドを使用します:$ pip install aspose-cells-python.
また、 ステップバイステップの手順 開発環境に「Aspose.Cells for Python via .NET」をインストールする方法について説明します。
システム要求
Aspose.Cells for Python 経由 NET はプラットフォームに依存しません API あらゆるプラットフォームで使用できます (Windows、Linux)。システムが Python 3.7以上。
JSON JSON ファイル形式とは
JSON (JavaScript Object Notation) は、人間が読めるテキストを使用してデータを保存および転送する、データを共有するためのオープン スタンダード ファイル形式です。JSON ファイルは、.json 拡張子で保存されます。JSON はフォーマットが少なくて済むため、XML の代わりとして適しています。JSON は JavaScript から派生したものですが、言語に依存しないデータ形式です。JSON の生成と解析は、多くの最新のプログラミング言語でサポートされています。application/json は、JSON に使用されるメディア タイプです。
続きを読むJPEG JPEG ファイル形式とは
JPEG は、非可逆圧縮方式を使用して保存される画像形式の一種です。圧縮の結果としての出力画像は、保存サイズと画像品質のトレードオフになります。ユーザーは、圧縮レベルを調整して、必要な品質レベルを達成しながら、同時に保存サイズを削減できます。画像に 10:1 圧縮を適用した場合、画像品質への影響は無視できます。圧縮値が高いほど、画像品質の低下が大きくなります。
続きを読むサポートされているその他の変換
JSON を、以下にリストされているものを含む他の多くのファイル形式に変換することもできます。