Python で SPREADSHEETML を SQL に変換する
SPREADSHEETML を SQL に変換するための高速 Python ライブラリ。 Excel 変換 API を使用して、プラットフォームに依存しない高レベルのソフトウェアを Python で開発します。
Aspose.Cells for Python
Overview
Python で SPREADSHEETML を SQL に変換する
SPREADSHEETML を SQL に変換するにはどうすればよいですか? NET ライブラリ経由の Aspose.Cells for Python を使用すると、数行のコードでプログラム的に SPREADSHEETML を SQL に簡単に変換できます。 Aspose.Cells for Python 経由 NET すべての Excel ファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷できるクロスプラットフォーム アプリケーションを構築できます。 Python Excel API は、スプレッドシート形式間で変換するだけでなく、Excel ファイルを画像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT などとしてレンダリングすることもできるため、業界標準形式でドキュメントを交換するのに最適です。SPREADSHEETML を Python で SQL に保存
次の例は、SPREADSHEETML を Python via NET の SQL に変換する方法を示しています。
簡単な手順に従って、SPREADSHEETML を SQL に変換します。 SPREADSHEETML ファイルをアップロードし、SQL ファイルとして保存するだけです。 SPREADSHEETML の読み取りと SQL の書き込みの両方で、完全修飾ファイル名を使用できます。出力される SQL の内容と形式は、元の SPREADSHEETML ドキュメントと同じになります。
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
SPREADSHEETML を SQL に変換する方法
SPREADSHEETML ファイルをプログラムで SQL に変換する必要がありますか? Python 開発者は、わずか数行のコードで SPREADSHEETML を簡単にロードして SQL に変換できます。
- 「Aspose.Cells for Python via .NET」をインストールします。
- ライブラリ参照を Python プロジェクトに追加します (ライブラリをインポートします)。
- Workbook のインスタンスを使用して SPREADSHEETML ファイルを読み込みます。
- Workbook.save メソッドを呼び出して、SPREADSHEETML を SQL に変換します。
- SPREADSHEETMLからSQLへの変換結果を取得します。
システム要求
Aspose.Cells for Python via NET はプラットフォームに依存しない API で、どのプラットフォーム (Windows、Linux) でも使用できます。システムが Python 3.7以上。
SPREADSHEETML SPREADSHEETML ファイル形式とは
XML は Extensible Markup Language の略で、HTML に似ていますが、オブジェクトを定義するためのタグの使用が異なります。 XML ファイル形式の作成の背後にある全体的な考え方は、ソフトウェアやハードウェア ツールに依存せずにデータを保存および転送することでした。その人気の理由は、人間にも機械にも読み取れることです。これにより、オブジェクトの形式で共通のデータ プロトコルを作成し、World Wide Web (WWW) などのネットワーク上で保存および共有できるようになります。 XML の「X」は拡張可能を表し、ユーザーの要件に応じて言語を任意の数のシンボルに拡張できることを意味します。 Microsoft Open XML、LibreOffice OpenDocument、XHTML、SVG など、多くの標準ファイル形式でこの機能が利用されているのは、これらの機能のためです。
続きを読むSQL SQL ファイル形式とは
拡張子が .sql のファイルは、リレーショナル データベースを操作するコードが含まれる構造化照会言語 (SQL) ファイルです。これは、データベースに対する CRUD (作成、読み取り、更新、および削除) 操作の SQL ステートメントを作成するために使用されます。 SQL ファイルは、デスクトップおよび Web ベースのデータベースを操作するときによく使用されます。 SQL の代替手段としては、Java Persistence Query Language (JPQL)、LINQ、HTSQL、4D QL などがあります。 SQL ファイルは、Microsoft SQL Server のクエリ エディター、MySQL、および Windows OS 上のメモ帳などの他のプレーン テキスト エディターで開くことができます。
続きを読むその他のサポートされている変換
SPREADSHEETML を、以下にリストするいくつかのファイル形式を含む他の多くのファイル形式に変換することもできます。