Python Excel ライブラリで TXT を SQL に変換する
TXT を SQL に変換するための高速 Python Excel ライブラリ。Excel 変換 API を使用して、Python で高レベルのプラットフォームに依存しないソフトウェアを開発します。
Aspose.Cells for Python
Overview
Python Excel ライブラリで TXT を SQL に変換する
TXT を SQL に変換するにはどうすればよいですか? Aspose.Cells for Python を NET ライブラリ経由で使用すると、数行のコードでプログラム的に TXT を簡単に SQL に変換できます。 Aspose.Cells for Python NET経由 すべての Excel ファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷する機能を備えたクロスプラットフォーム アプリケーションを構築できます。 Python Excel API は、スプレッドシート形式間の変換だけでなく、Excel ファイルを画像としてレンダリングすることもできます。 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT そのため、業界標準の形式でドキュメントを交換するのに最適です。TXT を Python Excel ライブラリの SQL に保存します。
次の例は、Python Excel ライブラリで TXT を SQL に変換する方法を示しています。
TXT を SQL に変換するには、簡単な手順に従ってください。TXT ファイルをアップロードし、SQL ファイルとして保存します。TXT の読み取りと SQL の書き込みの両方で、完全修飾ファイル名を使用できます。出力される SQL の内容とフォーマットは、元の TXT ドキュメントと同一になります。
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
TXT を SQL に変換する方法
TXT ファイルをプログラムで SQL に変換する必要がありますか? Python 開発者は、わずか数行のコードで TXT を簡単に読み込んで SQL に変換できます。
- 「Aspose.Cells for Python via .NET」をインストールします。
- Python プロジェクトにライブラリ参照を追加します (ライブラリをインポートします)。
- ワークブックのインスタンスを使用して TXT ファイルを読み込みます。
- Workbook.save メソッドを呼び出して TXT を SQL に変換します。
- TXT を SQL に変換した結果を取得します。
Python を SQL に変換する Excel ライブラリ
Python パッケージは PyPi リポジトリでホストされています。
Aspose.Cells for Pythonをインストールpypi次のようにコマンドを使用します:$ pip install aspose-cells-python.
また、 ステップバイステップの手順 開発環境に「Aspose.Cells for Python via .NET」をインストールする方法について説明します。
システム要求
Aspose.Cells for Python 経由 NET はプラットフォームに依存しません API あらゆるプラットフォームで使用できます (Windows、Linux)。システムが Python 3.7以上。
TXT TXT ファイル形式とは
拡張子が .TXT のファイルは、行形式のプレーンテキストを含むテキスト文書を表します。テキスト文書内の段落はキャリッジリターンによって認識され、ファイル内容をより適切に配置するために使われます。標準テキスト文書は、さまざまなオペレーティングシステム上の任意のテキストエディタまたはワードプロセッサアプリケーションで開くことができます。このようなファイルに含まれるすべてのテキストは、人間が読める形式で、文字のシーケンスで表されます。
続きを読むSQL SQL ファイル形式とは
.sql 拡張子のファイルは、リレーショナル データベースを操作するコードを含む構造化クエリ言語 (SQL) ファイルです。データベースの CRUD (作成、読み取り、更新、削除) 操作用の SQL ステートメントを記述するために使用されます。SQL ファイルは、デスクトップ データベースや Web ベースのデータベースを操作するときによく使用されます。SQL には、Java Persistence Query Language (JPQL)、LINQ、HTSQL、4D QL など、いくつかの代替手段があります。SQL ファイルは、Microsoft SQL Server、MySQL のクエリ エディターや、Windows OS 上のメモ帳などの他のプレーン テキスト エディターで開くことができます。
続きを読むサポートされているその他の変換
TXT を、以下にリストされているものを含む他の多くのファイル形式に変換することもできます。