Python Excel ライブラリ経由で CSV を EMF に結合します
CSV を EMF にマージするための高速 Python Excel ライブラリ。Python で高レベルのプラットフォームに依存しないソフトウェアを開発するには、Excel 変換 API を使用してください。これは、Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image やその他の多くの Excel 形式をインポートおよびエクスポートするためのプロフェッショナル ソフトウェア ソリューションです。
Aspose.Cells for Python
Overview
Python Excel ライブラリを使用して CSV を EMF に結合します
CSV を EMF にマージするにはどうすればよいですか? Aspose.Cells for Python via .NET ライブラリを使用すると、数行のコードでプログラム的に CSV を EMF に簡単にマージできます。 Aspose.Cells for Python via .NET すべてのExcelファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷する機能を備えたクロスプラットフォームアプリケーションを構築できます。 Python Excel API スプレッドシート形式間の変換だけでなく、Excelファイルを画像としてレンダリングすることもできます。 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT そのため、業界標準の形式でドキュメントを交換するのに最適です。 Aspose.Cells for Python via .NET からインストールできます。pypi次のようにコマンドを使用します:$ pip install aspose-cells-python.Python Excel ライブラリで CSV を EMF に結合します
次の例は、Aspose.Cells for Python via .NET で CSV を EMF にマージする方法を示しています。
CSV を EMF にマージするには、簡単な手順に従ってください。ファイルをアップロードし、ファイルをマージするための Workbook.Combine メソッドを呼び出して、EMF ファイルに保存します。Python でコードを開発する場合、これは思ったより簡単です。CSV を EMF にマージする Python の例を参照してください。
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Python Excel ライブラリを使用して CSV を EMF に結合する方法
CSVをEMFにプログラムで結合する必要がありますか？基本的な文書の結合と連結 Aspose.Cells for Python via .NET API はわずか数行のコードで実現できます。
‘Aspose.Cells for Python via .NET’ をインストールします。
- Python プロジェクトにライブラリ参照を追加します (ライブラリをインポートします)。
- Workbook クラスを使用して CSV ファイルを読み込みます。
- ファイルを結合するには、Workbook.Combine メソッドを呼び出します。
- Workbook.Save メソッドを呼び出し、出力ファイル名をパラメーターとして渡します。 これで、出力ファイルを Microsoft Office、Adobe PDF、またはその他の互換性のあるプログラムで開いて使用できるようになります。
Python ライブラリを CSV から EMF にマージする
Python パッケージは PyPi リポジトリでホストされています。
Aspose.Cells for Pythonをインストールpypi次のようにコマンドを使用します:$ pip install aspose-cells-python.
また、 ステップバイステップの手順 開発環境に「Aspose.Cells for Python via .NET」をインストールする方法について説明します。
CSV CSV ファイル形式とは
.csv (カンマ区切り値) 拡張子のファイルは、カンマで区切られた値を持つデータのレコードを含むプレーン テキスト ファイルを表します。CSV ファイルの各行は、ファイルに含まれるレコード セットの新しいレコードです。このようなファイルは、あるストレージ システムから別のストレージ システムへのデータ転送が意図されている場合に生成されます。すべてのアプリケーションはカンマで区切られたレコードを認識できるため、このようなデータ ファイルのデータベースへのインポートは非常に便利です。Microsoft Excel や OpenOffice Calc などのほとんどすべてのスプレッドシート アプリケーションは、CSV をほとんど手間をかけずにインポートできます。このようなファイルからインポートされたデータは、スプレッドシートのセルに配置され、ユーザーに表示されます。
続きを読むEMF EMF ファイル形式とは
拡張メタファイル形式 (EMF) は、デバイスに依存しないグラフィック イメージを保存します。EMF のメタファイルは、時系列の可変長レコードで構成され、保存されたイメージを任意の出力デバイスで解析してレンダリングできます。これらの可変長レコードは、囲まれたオブジェクトの定義、描画コマンド、およびイメージを正確にレンダリングするために重要なグラフィック プロパティである可能性があります。デバイスが独自のグラフィック環境を使用して EMF メタファイルを開くと、元のイメージの比率、寸法、色、およびその他のグラフィック プロパティは、開いているデバイス プラットフォームに関係なく同じままです。
続きを読むサポートされているその他の結合形式
Python Excel ライブラリを使用すると、csv を他の多くのファイル形式にマージすることもできます。