SXC を Python 経由で CSV に結合
SXC を CSV にマージするための高速 Python ライブラリ。Excel 変換 API を使用して、Python で高レベルのプラットフォームに依存しないソフトウェアを開発します。これは、Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image および他の多くの Excel 形式をインポートおよびエクスポートするためのプロフェッショナル ソフトウェア ソリューションです。
Python を使用して SXC を CSV に結合
SXC を CSV に結合するにはどうすればよいですか? Aspose.Cells for Python via .NET ライブラリを使用すると、数行のコードでプログラム的に SXC を CSV に簡単にマージできます。 Aspose.Cells for Python via .NET すべての Excel ファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷できるクロスプラットフォーム アプリケーションを構築できます。 Python Excel API は、スプレッドシート形式間で変換するだけでなく、Excel ファイルを画像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT などとしてレンダリングすることもできるため、業界標準形式でドキュメントを交換するのに最適です。 Aspose.Cells for Python via .NET を次からインストールできます。pypi、次のようにコマンドを使用します。$ pip install aspose-cells-python
.SXC を Python に結合
次の例は、SXC を Aspose.Cells for Python via .NET の CSV にマージする方法を示しています。
簡単な手順に従って、SXC を CSV にマージします。ファイルをアップロードし、Workbook.Combine メソッドを呼び出してファイルをマージし、それを CSV ファイルに保存します。 Python のコードを開発する場合、これは思っているより簡単です。 SXC を CSV にマージする Python の例を参照してください。
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
SXC を Python 経由で CSV に結合する方法
SXC をプログラムで CSV にマージする必要がありますか?マージおよび連結する基本的なドキュメント Aspose.Cells for Python via .NET API はわずか数行のコードで実行できます。
- 「Aspose.Cells for Python via .NET」をインストールします。
- ライブラリ参照を Python プロジェクトに追加します (ライブラリをインポートします)。 Workbook クラスで SXC ファイルをロードします。
- ファイルを結合するには Workbook.Combine メソッドを呼び出します。
- Workbook.Save メソッドを呼び出し、出力ファイル名をパラメーターとして渡します。
- これで、出力ファイルを Microsoft Office、Adobe PDF、またはその他の互換性のあるプログラムで開いて使用できるようになります。
SXC SXC ファイル形式とは
ファイル形式 SXC(Sun XML Calc) は、OpenOffice.org と呼ばれるオフィス スイートに属します。この形式は XML ベースのスプレッドシート ファイル形式であるため、一般にユーザーのスプレッドシートのニーズに対応します。 SXC 形式は、DataPilot とともに数式、関数、マクロ、チャートをサポートしています。DataPilot は、インポートされた生のデータを自動的に個別化して概要を提供するため、驚くべき機能です。このソフトウェアで作成されたファイルは、拡張子 .sxc で保存されます。
続きを読むCSV CSV ファイル形式とは
.csv (カンマ区切り値) 拡張子の付いたファイルは、カンマ区切り値を持つデータのレコードを含むプレーン テキスト ファイルを表します。 CSV ファイルの各行は、ファイルに含まれるレコードのセットからの新しいレコードです。このようなファイルは、あるストレージ システムから別のストレージ システムへのデータ転送が目的の場合に生成されます。すべてのアプリケーションはカンマで区切られたレコードを認識できるため、このようなデータ ファイルのデータベースへのインポートは非常に便利です。 Microsoft Excel や OpenOffice Calc などのほとんどすべてのスプレッドシート アプリケーションは、手間をかけずに CSV をインポートできます。このようなファイルからインポートされたデータは、ユーザーに表示するためにスプレッドシートのセルに配置されます。
続きを読むその他のサポートされている結合形式
Python を使用すると、sxc を他の多くのファイル形式にマージすることもできます。