SXC を Python 経由で SQL にマージ
SXC を SQL にマージするための高速 Python ライブラリ。 Excel 変換 API を使用して、Python でプラットフォームに依存しない高レベルのソフトウェアを開発します。これは、Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image および他の多くの Excel 形式をインポートおよびエクスポートするためのプロフェッショナル ソフトウェア ソリューションです。
Python を使用して SXC を SQL にマージする
SXC を SQL にマージするにはどうすればよいですか? Aspose.Cells for Python via .NET ライブラリを使用すると、数行のコードでプログラム的に SXC を SQL に簡単にマージできます。 Aspose.Cells for Python via .NET すべての Excel ファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷できるクロスプラットフォーム アプリケーションを構築できます。 Python Excel API は、スプレッドシート形式間で変換するだけでなく、Excel ファイルを画像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT などとしてレンダリングすることもできるため、業界標準形式でドキュメントを交換するのに最適です。 Aspose.Cells for Python via .NET を次からインストールできます。pypi、次のようにコマンドを使用します。$ pip install aspose-cells-python
.SXC を Python の SQL にマージ
次の例は、SXC を Aspose.Cells for Python via .NET の SQL にマージする方法を示しています。
簡単な手順に従って、SXC を SQL にマージします。ファイルをアップロードし、Workbook.Combine メソッドを呼び出してファイルを結合し、SQL ファイルに保存します。 Python でコードを開発する場合、これは思っているより簡単です。 SXC を SQL にマージする Python の例を参照してください。
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
SXC を経由して SQL に SXC をマージする方法
SXC をプログラムで SQL にマージする必要がありますか?マージおよび連結する基本的なドキュメント Aspose.Cells for Python via .NET API はわずか数行のコードで実行できます。
- 「Aspose.Cells for Python via .NET」をインストールします。
- ライブラリ参照を Python プロジェクトに追加します (ライブラリをインポートします)。 Workbook クラスで SXC ファイルをロードします。
- ファイルを結合するには Workbook.Combine メソッドを呼び出します。
- Workbook.Save メソッドを呼び出し、出力ファイル名をパラメーターとして渡します。
- これで、出力ファイルを Microsoft Office、Adobe PDF、またはその他の互換性のあるプログラムで開いて使用できるようになります。
SXC SXC ファイル形式とは
ファイル形式 SXC(Sun XML Calc) は、OpenOffice.org と呼ばれるオフィス スイートに属します。この形式は XML ベースのスプレッドシート ファイル形式であるため、一般にユーザーのスプレッドシートのニーズに対応します。 SXC 形式は、DataPilot とともに数式、関数、マクロ、チャートをサポートしています。DataPilot は、インポートされた生のデータを自動的に個別化して概要を提供するため、驚くべき機能です。このソフトウェアで作成されたファイルは、拡張子 .sxc で保存されます。
続きを読むSQL SQL ファイル形式とは
拡張子が .sql のファイルは、リレーショナル データベースを操作するコードが含まれる構造化照会言語 (SQL) ファイルです。これは、データベースに対する CRUD (作成、読み取り、更新、および削除) 操作の SQL ステートメントを作成するために使用されます。 SQL ファイルは、デスクトップおよび Web ベースのデータベースを操作するときによく使用されます。 SQL の代替手段としては、Java Persistence Query Language (JPQL)、LINQ、HTSQL、4D QL などがあります。 SQL ファイルは、Microsoft SQL Server のクエリ エディター、MySQL、および Windows OS 上のメモ帳などの他のプレーン テキスト エディターで開くことができます。
続きを読むその他のサポートされている結合形式
Python を使用すると、sxc を他の多くのファイル形式にマージすることもできます。