TSV を Python 経由で SQL にマージ
TSV を SQL にマージするための高速 Python ライブラリ。 Excel 変換 API を使用して、Python でプラットフォームに依存しない高レベルのソフトウェアを開発します。これは、Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image および他の多くの Excel 形式をインポートおよびエクスポートするためのプロフェッショナル ソフトウェア ソリューションです。
Python を使用して TSV を SQL にマージする
TSV を SQL にマージするにはどうすればよいですか? Aspose.Cells for Python via .NET ライブラリを使用すると、数行のコードでプログラム的に TSV を SQL に簡単にマージできます。 Aspose.Cells for Python via .NET すべての Excel ファイルを生成、変更、変換、レンダリング、印刷できるクロスプラットフォーム アプリケーションを構築できます。 Python Excel API は、スプレッドシート形式間で変換するだけでなく、Excel ファイルを画像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT などとしてレンダリングすることもできるため、業界標準形式でドキュメントを交換するのに最適です。 Aspose.Cells for Python via .NET を次からインストールできます。pypi、次のようにコマンドを使用します。$ pip install aspose-cells-python
.TSV を Python の SQL にマージ
次の例は、TSV を Aspose.Cells for Python via .NET の SQL にマージする方法を示しています。
簡単な手順に従って、TSV を SQL にマージします。ファイルをアップロードし、Workbook.Combine メソッドを呼び出してファイルを結合し、SQL ファイルに保存します。 Python でコードを開発する場合、これは思っているより簡単です。 TSV を SQL にマージする Python の例を参照してください。
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
TSV を経由して SQL に TSV をマージする方法
TSV をプログラムで SQL にマージする必要がありますか?マージおよび連結する基本的なドキュメント Aspose.Cells for Python via .NET API はわずか数行のコードで実行できます。
- 「Aspose.Cells for Python via .NET」をインストールします。
- ライブラリ参照を Python プロジェクトに追加します (ライブラリをインポートします)。 Workbook クラスで TSV ファイルをロードします。
- ファイルを結合するには Workbook.Combine メソッドを呼び出します。
- Workbook.Save メソッドを呼び出し、出力ファイル名をパラメーターとして渡します。
- これで、出力ファイルを Microsoft Office、Adobe PDF、またはその他の互換性のあるプログラムで開いて使用できるようになります。
TSV TSV ファイル形式とは
タブ区切り値 (TSV) ファイル形式は、プレーン テキスト形式でタブで区切られたデータを表します。 CSV に似たファイル形式は、異なるアプリケーション間でインポートおよびエクスポートするために、構造化された方法でデータを編成するために使用されます。この形式は主に、スプレッドシート アプリケーションやデータベースでのデータのインポート/エクスポートおよび交換に使用されます。 TSV ファイル内の各レコードは 1 行のテキスト ファイルに含まれており、各フィールド値はタブ文字で区切られています。 TSV ファイル形式のメディア タイプはテキスト/タブ区切り値です。
続きを読むSQL SQL ファイル形式とは
拡張子が .sql のファイルは、リレーショナル データベースを操作するコードが含まれる構造化照会言語 (SQL) ファイルです。これは、データベースに対する CRUD (作成、読み取り、更新、および削除) 操作の SQL ステートメントを作成するために使用されます。 SQL ファイルは、デスクトップおよび Web ベースのデータベースを操作するときによく使用されます。 SQL の代替手段としては、Java Persistence Query Language (JPQL)、LINQ、HTSQL、4D QL などがあります。 SQL ファイルは、Microsoft SQL Server のクエリ エディター、MySQL、および Windows OS 上のメモ帳などの他のプレーン テキスト エディターで開くことができます。
続きを読むその他のサポートされている結合形式
Python を使用すると、tsv を他の多くのファイル形式にマージすることもできます。