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Python Excel 라이브러리에서 CSV을 XML로 변환

CSV을 XML로 변환하기 위한 고속 Python Excel 라이브러리입니다. 이것은 CSV을 사용하여 CSV, XML 및 기타 여러 형식을 가져오고 내보내는 전문 소프트웨어 솔루션입니다.

Python Excel 라이브러리를 사용하여 CSV을 XML로 변환

CSV을 XML로 어떻게 변환합니까? Aspose.Cells for Python 라이브러리를 사용하면 몇 줄의 코드를 사용하여 프로그래밍 방식으로 CSV을 XML로 쉽게 변환할 수 있습니다. Aspose.Cells for Python 모든 Excel 파일을 생성, 수정, 변환, 렌더링 및 인쇄할 수 있는 기능을 갖춘 크로스 플랫폼 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Python Excel API 스프레드시트 형식 간에 변환할 뿐만 아니라 Excel 파일을 이미지(PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 등)로 렌더링할 수도 있으므로 업계 표준 형식으로 문서를 교환하는 데 완벽한 선택입니다.

Python Excel 라이브러리의 XML에 CSV을 저장합니다.

다음 예에서는 Python Excel 라이브러리에서 CSV을 XML로 변환하는 방법을 보여줍니다.

CSV을 XML로 변환하는 쉬운 단계를 따르세요. CSV 파일을 업로드한 후 XML 파일로 저장하세요. CSV 읽기 및 XML 쓰기 모두에 대해 정규화된 파일 이름을 사용할 수 있습니다. 출력 XML 콘텐츠 및 형식은 원본 CSV 문서와 동일합니다.

Python Excel 라이브러리를 통해 CSV을 XML로 변환하는 샘플 코드
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Python을 통해 CSV을 XML로 변환하는 방법

프로그래밍 방식으로 CSV 파일을 XML로 변환해야 합니까? Python 개발자는 단 몇 줄의 코드만으로 CSV을 XML로 쉽게 로드하고 변환할 수 있습니다.

  1. ‘Aspose.Cells for Python via Java’을 설치합니다.
  2. Python 프로젝트에 라이브러리 참조를 추가합니다(라이브러리 가져오기).
  3. 통합 문서 인스턴스로 CSV 파일을 로드합니다.
  4. Workbook.save 메서드를 호출하여 CSV을 XML로 변환합니다.
  5. CSV을 XML로 변환한 결과를 가져옵니다.

Python CSV을 XML로 변환하는 Excel 라이브러리

시스템에 “Aspose.Cells for Python via Java"을 설치하는 세 가지 옵션이 있습니다. 귀하의 요구 사항과 유사한 것을 선택하고 단계별 지침을 따르십시오.

  1. Windows에 Aspose.Cells for Python via Java을 설치합니다. 참조 선적 서류 비치
  2. Linux에 Aspose.Cells for Python via Java을 설치합니다. 보다 선적 서류 비치
  3. macOS에 Aspose.Cells for Python via Java을 설치합니다. 보다 선적 서류 비치

시스템 요구 사항

Aspose.Cells for Python via Java은 플랫폼 독립적인 API이며 모든 플랫폼(Windows, Linux 및 MacOS)에서 사용할 수 있습니다. 시스템에 Java 1.8 이상이 있는지 확인하세요. Python 3.5 이상.

  • Java을 설치하고 PATH 환경 변수에 추가합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • 에서 Aspose.Cells for Python을 설치합니다.pypi , 다음과 같이 명령을 사용하십시오.$ pip install aspose-cells.

CSV CSV 파일 형식이란 무엇입니까?

.csv(쉼표로 구분된 값) 확장자를 가진 파일은 쉼표로 구분된 값이 있는 데이터 레코드가 포함된 일반 텍스트 파일을 나타냅니다. CSV 파일의 각 행은 파일에 포함된 레코드 세트의 새 레코드입니다. 이러한 파일은 한 스토리지 시스템에서 다른 스토리지 시스템으로 데이터를 전송할 때 생성됩니다. 모든 응용 프로그램은 쉼표로 구분된 기록을 인식할 수 있으므로 해당 데이터 파일을 데이터베이스로 가져오는 것이 매우 편리합니다. Microsoft Excel 또는 OpenOffice Calc와 같은 거의 모든 스프레드시트 응용 프로그램은 큰 노력 없이 CSV을 가져올 수 있습니다. 이러한 파일에서 가져온 데이터는 사용자에게 표시할 수 있도록 스프레드시트의 셀에 정렬됩니다.

더 읽기

XML XML 파일 형식이란 무엇입니까?

XML은 HTML과 유사하지만 객체 정의에 태그를 사용한다는 점에서 다른 Extensible Markup Language를 의미합니다. XML 파일 형식 생성의 기본 아이디어는 소프트웨어나 하드웨어 도구에 의존하지 않고 데이터를 저장하고 전송하는 것이었습니다. 그 인기는 사람이 읽을 수 있을 뿐만 아니라 기계가 읽을 수 있기 때문입니다. 이를 통해 World Wide Web(WWW)과 같은 네트워크를 통해 저장되고 공유될 개체 형태의 공통 데이터 프로토콜을 생성할 수 있습니다. XML의 "X"는 확장성을 의미하며, 이는 언어가 사용자 요구 사항에 따라 원하는 수의 기호로 확장될 수 있음을 의미합니다. 이러한 기능을 위해 Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML 및 SVG과 같은 많은 표준 파일 형식이 사용됩니다.

더 읽기

기타 지원되는 변환

또한 CSV을 아래 나열된 몇 가지 파일 형식을 포함하여 다양한 다른 파일 형식으로 변환할 수도 있습니다.

CSV ~ BMP (비트맵 이미지)
CSV ~ EMF (향상된 메타파일 형식)
CSV ~ GIF (그래픽 교환 형식)
CSV ~ HTML (하이퍼텍스트 마크업 언어)
CSV MD로 (마크다운 언어)
CSV ~ MHTML (웹페이지 아카이브 형식)
CSV ~ ODS (OpenDocument 스프레드시트 파일)
CSV ~ PDF (휴대용 문서 형식)
CSV ~ PNG (휴대용 네트워크 그래픽)
CSV ~ SVG (확장 가능한 벡터 그래픽)
CSV ~ TIFF (태그된 이미지 형식)
CSV ~ TSV (탭으로 구분된 값)
CSV ~ TXT (텍스트 문서)
CSV ~ XLS (Excel 바이너리 형식)
CSV ~ XLSB (바이너리 Excel 통합 문서 파일)
CSV ~ XLSM (스프레드시트 파일)
CSV ~ XLSX (OOXML 엑셀 파일)
CSV ~ XLT (Microsoft 엑셀 템플릿)
CSV ~ XLTM (Excel 매크로 지원 템플릿)
CSV ~ XLTX (Office OpenXML 엑셀 템플릿)
CSV TO XML (확장 가능한 마크업 언어)
CSV ~ XPS (XML 용지 사양)
CSV ~ JSON (자바스크립트 객체 표기법)