XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
MHT

Python을 통해 CSV을 MHT에 병합

CSV을 MHT에 병합하기 위한 고속 Python 라이브러리입니다. Excel 변환 API을 사용하여 Python에서 플랫폼 독립적인 높은 수준의 소프트웨어를 개발하십시오. 이는 Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image 및 기타 여러 Excel 형식을 가져오고 내보내는 전문 소프트웨어 솔루션입니다.

Python을 사용하여 CSV을 MHT에 병합

CSV을 MHT에 어떻게 병합하나요? Aspose.Cells for Python via Java 라이브러리를 사용하면 몇 줄의 코드를 사용하여 프로그래밍 방식으로 CSV을 MHT에 쉽게 병합할 수 있습니다. Aspose.Cells for Python via Java 모든 Excel 파일을 생성, 수정, 변환, 렌더링 및 인쇄할 수 있는 기능을 갖춘 크로스 플랫폼 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Python Excel API 스프레드시트 형식 간에 변환할 뿐만 아니라 Excel 파일을 이미지(PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 등)로 렌더링할 수도 있으므로 업계 표준 형식으로 문서를 교환하는 데 완벽한 선택입니다. 다음에서 Aspose.Cells for Python via Java을 설치할 수 있습니다.pypi , 다음과 같이 명령을 사용하십시오.$ pip install aspose-cells.

Python에서 CSV을 MHT에 병합

다음 예에서는 CSV을 Aspose.Cells for Python via Java의 MHT에 병합하는 방법을 보여줍니다.

CSV을 MHT에 병합하는 쉬운 단계를 따르세요. 파일을 업로드하고 파일 병합을 위해 Workbook.Combine 메서드를 호출한 다음 MHT 파일에 저장합니다. Python에서 코드를 개발하면 생각보다 간단해질 것입니다. CSV을 MHT에 병합하는 Python 예를 참조하세요.

CSV을 Python의 MHT에 병합하는 샘플 코드
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Python을 통해 CSV을 MHT에 병합하는 방법

프로그래밍 방식으로 CSV을 MHT에 병합해야 합니까? 병합하고 연결하는 기본 문서 Aspose.Cells for Python via Java 단 몇 줄의 코드만으로 API를 구현할 수 있습니다.

  • ‘Aspose.Cells for Python via Java’을 설치하세요.
  • Python 프로젝트에 라이브러리 참조를 추가합니다(라이브러리 가져오기).
  • Workbook 클래스를 사용하여 CSV 파일을 로드합니다.
  • 파일 병합을 위해 Workbook.Combine 메서드를 호출합니다.
  • Workbook.Save 메서드를 호출하고 출력 파일 이름을 매개변수로 전달합니다.
  • 이제 Microsoft Office, Adobe PDF 또는 기타 호환 프로그램에서 출력 파일을 열고 사용할 수 있습니다.

Python 라이브러리를 MHT에 병합하기 위한 CSV

시스템에 “Aspose.Cells for Python via Java"을 설치하는 세 가지 옵션이 있습니다. 귀하의 요구 사항과 유사한 것을 선택하고 단계별 지침을 따르십시오.

  1. Windows에 Aspose.Cells for Python via Java을 설치합니다. 참조 선적 서류 비치
  2. Linux에 Aspose.Cells for Python via Java을 설치합니다. 보다 선적 서류 비치
  3. macOS에 Aspose.Cells for Python via Java을 설치합니다. 보다 선적 서류 비치

시스템 요구 사항

우리의 API는 모든 주요 플랫폼과 운영 체제에서 지원됩니다. 아래 코드를 실행하기 전에 시스템에 다음 전제 조건이 있는지 확인하십시오.

  • Java 1.8 이상을 설치하고 PATH 환경 변수에 추가합니다. 예:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • 설치하다 Python 3.5 이상.
  • 에서 Aspose.Cells for Python을 설치합니다.pypi , 다음과 같이 명령을 사용하십시오.$ pip install aspose-cells.

CSV CSV 파일 형식이란 무엇입니까?

.csv(쉼표로 구분된 값) 확장자를 가진 파일은 쉼표로 구분된 값이 있는 데이터 레코드가 포함된 일반 텍스트 파일을 나타냅니다. CSV 파일의 각 행은 파일에 포함된 레코드 세트의 새 레코드입니다. 이러한 파일은 한 스토리지 시스템에서 다른 스토리지 시스템으로 데이터를 전송할 때 생성됩니다. 모든 응용 프로그램은 쉼표로 구분된 기록을 인식할 수 있으므로 해당 데이터 파일을 데이터베이스로 가져오는 것이 매우 편리합니다. Microsoft Excel 또는 OpenOffice Calc와 같은 거의 모든 스프레드시트 응용 프로그램은 큰 노력 없이 CSV을 가져올 수 있습니다. 이러한 파일에서 가져온 데이터는 사용자에게 표시할 수 있도록 스프레드시트의 셀에 정렬됩니다.

더 읽기

MHT MHT 파일 형식이란 무엇입니까?

.mht 확장자를 가진 파일은 다양한 유형의 데이터를 단일 파일에 포함하는 MIME 지원 보관 파일 형식입니다. 텍스트, 이미지, 페이지 스타일 등의 데이터를 CSS 파일, JavaScript 및 기타 리소스의 형태로 포함된 리소스로 저장할 수 있습니다. MIME 유형 메시지/rfc822를 갖는 MHT 파일은 HTML 파일의 모든 내용을 저장 장치에 보관하기 위한 단일 보관 파일로 캡슐화합니다. Microsoft Word와 같은 소프트웨어 응용 프로그램을 사용하면 MHT 파일로 내보내 WORD 문서를 MHT로 변환할 수 있습니다. MHT 파일은 Microsoft Internet Explorer 및 Google Chrome과 같은 널리 사용되는 브라우저를 사용하여 열 수 있습니다.

더 읽기

기타 지원되는 병합 형식

Python을 사용하면 csv를 다음을 포함한 다른 많은 파일 형식으로 병합할 수도 있습니다.

CSV을 DOCX로 병합 (Microsoft 워드 문서)
CSV을 SQL에 병합 (구조화된 쿼리 언어)
CSV을 BMP로 병합 (비트맵 이미지)
CSV을 EMF로 병합 (향상된 메타파일 형식)
CSV을 GIF로 병합 (그래픽 교환 형식)
CSV을 HTML로 병합 (하이퍼텍스트 마크업 언어)
CSV을 MD에 병합 (마크다운 언어)
CSV을 MHTML로 병합 (웹페이지 아카이브 형식)
CSV을 ODS로 병합 (OpenDocument 스프레드시트 파일)
CSV을 PDF로 병합 (휴대용 문서 형식)
CSV을 PNG로 병합 (휴대용 네트워크 그래픽)
CSV을 SVG로 병합 (확장 가능한 벡터 그래픽)
CSV을 TIFF로 병합 (태그된 이미지 형식)
CSV을 TSV로 병합 (탭으로 구분된 값)
CSV을 TXT로 병합 (텍스트 문서)
CSV을 XLS로 병합 (Excel 바이너리 형식)
CSV을 XLSB로 병합 (바이너리 Excel 통합 문서 파일)
CSV을 XLSM로 병합 (스프레드시트 파일)
CSV을 XLSX로 병합 (OOXML 엑셀 파일)
CSV을 XLT로 병합 (Microsoft 엑셀 템플릿)
CSV을 XLTM로 병합 (Excel 매크로 지원 템플릿)
CSV을 XLTX로 병합 (Office OpenXML 엑셀 템플릿)
CSV을 XML에 병합 (확장 가능한 마크업 언어)
CSV을 XPS로 병합 (XML 용지 사양)
CSV을 JSON로 병합 (자바스크립트 객체 표기법)
CSV을 JPEG로 병합 (JPEG 이미지)