XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
NUMBERS

JSON을 Python을 통해 NUMBERS에 병합

JSON을 NUMBERS에 병합하기 위한 고속 Python 라이브러리. 당사의 Excel 변환 API을 사용하여 Python에서 높은 수준의 플랫폼 독립적인 소프트웨어를 개발하십시오. 이것은 Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image 및 기타 여러 Excel 형식을 가져오고 내보내는 전문 소프트웨어 솔루션입니다.

Python을 사용하여 JSON을 NUMBERS에 병합

JSON을 NUMBERS에 어떻게 병합합니까? Aspose.Cells for Python via Java 라이브러리를 사용하면 몇 줄의 코드로 프로그래밍 방식으로 JSON을 NUMBERS에 쉽게 병합할 수 있습니다. Aspose.Cells for Python via Java 모든 Excel 파일을 생성, 수정, 변환, 렌더링 및 인쇄할 수 있는 기능을 갖춘 크로스 플랫폼 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Python Excel API은 스프레드시트 형식 간의 변환뿐만 아니라 Excel 파일을 이미지, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 등으로 렌더링할 수 있으므로 업계에서 문서를 교환하는 데 완벽한 선택입니다. 표준 형식. 다음에서 Aspose.Cells for Python via Java을 설치할 수 있습니다.pypi , 명령을 다음과 같이 사용하십시오.$ pip install aspose-cells.

JSON을 Python 온라인의 NUMBERS에 무료로 병합

다음 예는 JSON을 Aspose.Cells for Python via Java의 NUMBERS에 병합하는 방법을 보여줍니다.

간단한 단계에 따라 JSON을 NUMBERS에 병합합니다. 파일을 업로드하고 파일 병합을 위해 Workbook.Combine 메서드를 호출한 다음 NUMBERS 파일에 저장합니다. Python에서 코드를 개발하면 생각보다 간단합니다. JSON을 NUMBERS에 병합하는 Python 예제를 참조하십시오.

JSON을 Python의 NUMBERS에 병합하는 무료 온라인
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Python을 통해 JSON을 NUMBERS에 병합하는 방법

프로그래밍 방식으로 JSON을 NUMBERS에 병합해야 합니까? 병합 및 연결하는 기본 문서 Aspose.Cells for Python via Java 몇 줄의 코드만으로 API를 수행할 수 있습니다.

  • ‘Aspose.Cells for Python via Java’을 설치합니다.
  • Python 프로젝트에 라이브러리 참조(라이브러리 가져오기)를 추가합니다.
  • Workbook 클래스로 JSON 파일을 로드합니다.
  • 파일 병합을 위해 Workbook.Combine 메서드를 호출합니다.
  • Workbook.Save 메서드를 호출하고 출력 파일 이름을 매개변수로 전달합니다.
  • 이제 Microsoft Office, Adobe PDF 또는 기타 호환 프로그램에서 출력 파일을 열어 사용할 수 있습니다.

Python JSON을 NUMBERS에 병합하는 라이브러리

시스템에 “Aspose.Cells for Python via Java"을 설치하는 세 가지 옵션이 있습니다. 필요에 맞는 것을 선택하고 단계별 지침을 따르십시오.

  1. Aspose.Cells for Python via Java을 Windows에 설치합니다. 참조 선적 서류 비치
  2. Linux에 Aspose.Cells for Python via Java을 설치합니다. 보다 선적 서류 비치
  3. macOS에 Aspose.Cells for Python via Java을 설치합니다. 보다 선적 서류 비치

시스템 요구 사항

당사의 API는 모든 주요 플랫폼 및 운영 체제에서 지원됩니다. 아래 코드를 실행하기 전에 시스템에 다음 전제 조건이 있는지 확인하십시오.

  • Java 1.8 이상을 설치하고 PATH 환경 변수에 추가합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • 설치하다 Python 3.5 이상.
  • 에서 Aspose.Cells for Python 설치pypi , 명령을 다음과 같이 사용하십시오.$ pip install aspose-cells.

JSON JSON 파일 형식이란 무엇입니까?

JSON(JavaScript Object Notation)은 사람이 읽을 수 있는 텍스트를 사용하여 데이터를 저장하고 전송하는 데이터 공유를 위한 개방형 표준 파일 형식입니다. JSON 파일은 .json 확장자로 저장됩니다. JSON은 서식이 덜 필요하며 XML의 좋은 대안입니다. JSON은 JavaScript에서 파생되었지만 언어 독립적인 데이터 형식입니다. JSON의 생성 및 구문 분석은 많은 최신 프로그래밍 언어에서 지원됩니다. application/json은 JSON에 사용되는 미디어 유형입니다.

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NUMBERS NUMBERS 파일 형식이란 무엇입니까?

확장자가 .numbers인 파일은 스프레드시트 파일 유형으로 분류되므로 .xlsx 파일과 유사합니다. 그러나 Numbers 파일은 Apple iWork Numbers 스프레드시트 소프트웨어를 사용하여 생성됩니다. Apple iWork Numbers은 iWork Productivity Suite의 단위 소프트웨어입니다. iWork Productivity Suite는 Windows PC에서 사용되는 Microsoft Office Suite와 동일합니다. 따라서 MacOS에서 사용할 수 있는 Numbers도 Excel Microsoft의 경쟁자라고 할 수 있습니다. 마찬가지로 Microsoft Excel의 NUMBERS 파일에도 표, 차트 및 공식이 포함될 수 있습니다.

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기타 지원되는 병합 형식

Python을 사용하여 json을 포함하여 다른 많은 파일 형식에 병합할 수도 있습니다.

JSON을 DOCX로 병합 (Microsoft 워드 문서)
JSON을 SQL에 병합 (구조화된 쿼리 언어)
JSON을 BMP로 병합 (비트맵 이미지)
JSON을 EMF로 병합 (향상된 메타파일 형식)
JSON을 GIF로 병합 (그래픽 교환 형식)
JSON을 HTML로 병합 (하이퍼 텍스트 마크업 언어)
JSON을 MD로 병합 (마크다운 언어)
JSON을 MHTML로 병합 (웹 페이지 아카이브 형식)
JSON을 ODS로 병합 (OpenDocument 스프레드시트 파일)
JSON을 PDF로 병합 (휴대용 문서 형식)
JSON을 PNG로 병합 (휴대용 네트워크 그래픽)
JSON을 SVG로 병합 (확장 가능한 벡터 그래픽)
JSON을 TIFF로 병합 (태그가 지정된 이미지 형식)
JSON을 TSV로 병합 (탭으로 구분된 값)
JSON을 TXT로 병합 (텍스트 문서)
JSON을 XLS로 병합 (엑셀 이진 형식)
JSON을 XLSB로 병합 (이진 Excel 통합 문서 파일)
JSON을 XLSM로 병합 (스프레드시트 파일)
JSON을 XLSX로 병합 (OOXML 엑셀 파일)
JSON을 XLT로 병합 (Microsoft 엑셀 템플릿)
JSON을 XLTM로 병합 (Excel 매크로 사용 템플릿)
JSON을 XLTX로 병합 (Office OpenXML 엑셀 템플릿)
JSON을 XML에 병합 (확장 가능한 마크업 언어)
JSON을 XPS로 병합 (XML 문서 사양)
JSON을 JSON로 병합 (자바스크립트 객체 표기법)
JSON을 JPEG로 병합 (JPEG 이미지)