XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
XLT

Python Excel 라이브러리를 통해 ODS을 XLT에 병합

ODS을 XLT에 병합하기 위한 고속 Python Excel 라이브러리. Excel 변환 API을 사용하여 Python에서 높은 수준의 플랫폼 독립적인 소프트웨어를 개발합니다. 이것은 Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image 및 기타 여러 Excel 형식을 가져오고 내보낼 수 있는 전문 소프트웨어 솔루션입니다.

Python Excel 라이브러리를 사용하여 ODS을 XLT에 병합

ODS을 XLT에 어떻게 병합하나요? Aspose.Cells for Python via Java 라이브러리를 사용하면 몇 줄의 코드를 사용하여 프로그래밍 방식으로 ODS을 XLT로 쉽게 병합할 수 있습니다. Aspose.Cells for Python via Java 모든 Excel 파일을 생성, 수정, 변환, 렌더링 및 인쇄할 수 있는 기능을 갖춘 크로스 플랫폼 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Python Excel API 스프레드시트 형식 간에 변환할 뿐만 아니라 Excel 파일을 이미지(PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 등)로 렌더링할 수도 있으므로 업계 표준 형식으로 문서를 교환하는 데 완벽한 선택입니다. 다음에서 Aspose.Cells for Python via Java을 설치할 수 있습니다.pypi , 다음과 같이 명령을 사용하십시오.$ pip install aspose-cells.

Python Excel 라이브러리에서 ODS을 XLT에 병합

다음 예에서는 Aspose.Cells for Python via Java에서 ODS을 XLT로 병합하는 방법을 보여줍니다.

간단한 단계에 따라 ODS을 XLT로 병합하세요. 파일을 업로드하고 파일 병합을 위해 Workbook.Combine 메서드를 호출한 다음 XLT 파일에 저장하세요. Python에서 코드를 개발하면 생각보다 간단해질 것입니다. ODS을 XLT에 병합하는 Python 예를 참조하세요.

Python에서 ODS을 XLT로 병합하는 샘플 코드 Excel 라이브러리
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Python Excel 라이브러리를 통해 ODS을 XLT에 병합하는 방법

프로그래밍 방식으로 ODS을 XLT에 병합해야 합니까? 병합하고 연결하는 기본 문서 Aspose.Cells for Python via Java 단 몇 줄의 코드만으로 API를 구현할 수 있습니다.

  • ‘Aspose.Cells for Python via Java’을 설치하세요.
  • Python 프로젝트에 라이브러리 참조를 추가합니다(라이브러리 가져오기).
  • Workbook 클래스를 사용하여 ODS 파일을 로드합니다.
  • 파일 병합을 위해 Workbook.Combine 메서드를 호출합니다.
  • Workbook.Save 메서드를 호출하고 출력 파일 이름을 매개변수로 전달합니다. 이제 Microsoft Office, Adobe PDF 또는 기타 호환 프로그램에서 출력 파일을 열고 사용할 수 있습니다.

Python 라이브러리를 ODS에서 XLT로 병합

시스템에 “Aspose.Cells for Python via Java"을 설치하는 세 가지 옵션이 있습니다. 귀하의 요구 사항과 유사한 것을 선택하고 단계별 지침을 따르십시오.

  1. Windows에 Aspose.Cells for Python via Java을 설치합니다. 참조 선적 서류 비치
  2. Linux에 Aspose.Cells for Python via Java을 설치합니다. 보다 선적 서류 비치
  3. macOS에 Aspose.Cells for Python via Java을 설치합니다. 보다 선적 서류 비치

시스템 요구 사항

우리의 API는 모든 주요 플랫폼과 운영 체제에서 지원됩니다. 아래 코드를 실행하기 전에 시스템에 다음 전제 조건이 있는지 확인하십시오.

  • Java 1.8 이상을 설치하고 PATH 환경 변수에 추가합니다. 예:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • 설치하다 Python 3.5 이상.
  • 에서 Aspose.Cells for Python을 설치합니다.pypi , 다음과 같이 명령을 사용하십시오.$ pip install aspose-cells.

ODS ODS 파일 형식이란 무엇입니까?

.ods 확장자를 가진 파일은 사용자가 편집할 수 있는 OpenDocument 스프레드시트 문서 형식을 나타냅니다. 데이터는 ODF 파일 내에 행과 열로 저장됩니다. 이는 XML 기반 형식이며 ODF(Open Document Formats) 계열의 여러 하위 유형 중 하나입니다. 형식은 OASIS에서 게시하고 유지 관리하는 ODF 1.2 사양의 일부로 지정됩니다. Windows 및 기타 운영 체제의 여러 응용 프로그램은 Microsoft Excel, NeoOffice 및 LibreOffice를 포함하여 편집 및 조작을 위해 ODS 파일을 열 수 있습니다. ODS 파일은 다른 응용 프로그램을 통해 XLS, XLSX 및 기타 스프레드시트 형식으로 변환할 수도 있습니다.

더 읽기

XLT XLT 파일 형식이란 무엇입니까?

.xlt 확장자를 가진 파일은 Microsoft Office 제품군의 일부로 제공되는 스프레드시트 응용 프로그램인 Microsoft Excel로 생성된 템플릿 파일입니다. Microsoft Office 97-2003에서는 새 XLT 파일을 만들고 열 수 있는 기능을 지원했습니다. 최신 버전의 Excel에서는 여전히 이 이전 형식 템플릿 파일을 열 수 있습니다. 이러한 템플릿 파일은 새 .xls 파일로 추가로 저장할 수 있는 페이지 형식, 글꼴 크기, 여백, 차트 등과 같은 기본 데이터 및 설정을 사용하여 새 Excel 파일을 빠르게 만드는 데 사용됩니다.

더 읽기

기타 지원되는 병합 형식

Python 엑셀 라이브러리를 사용하면 ods를 포함한 다른 많은 파일 형식으로 병합할 수도 있습니다.

ODS을 DOCX로 병합 (Microsoft 워드 문서)
ODS을 SQL에 병합 (구조화된 쿼리 언어)
ODS을 BMP로 병합 (비트맵 이미지)
ODS을 EMF로 병합 (향상된 메타파일 형식)
ODS을 GIF로 병합 (그래픽 교환 형식)
ODS을 HTML로 병합 (하이퍼텍스트 마크업 언어)
ODS을 MD에 병합 (마크다운 언어)
ODS을 MHTML로 병합 (웹페이지 아카이브 형식)
ODS을 ODS로 병합 (OpenDocument 스프레드시트 파일)
ODS을 PDF로 병합 (휴대용 문서 형식)
ODS을 PNG로 병합 (휴대용 네트워크 그래픽)
ODS을 SVG로 병합 (확장 가능한 벡터 그래픽)
ODS을 TIFF로 병합 (태그된 이미지 형식)
ODS을 TSV로 병합 (탭으로 구분된 값)
ODS을 TXT로 병합 (텍스트 문서)
ODS을 XLS로 병합 (Excel 바이너리 형식)
ODS을 XLSB로 병합 (바이너리 Excel 통합 문서 파일)
ODS을 XLSM로 병합 (스프레드시트 파일)
ODS을 XLSX로 병합 (OOXML 엑셀 파일)
ODS을 XLT로 병합 (Microsoft 엑셀 템플릿)
ODS을 XLTM로 병합 (Excel 매크로 지원 템플릿)
ODS을 XLTX로 병합 (Office OpenXML 엑셀 템플릿)
ODS을 XML에 병합 (확장 가능한 마크업 언어)
ODS을 XPS로 병합 (XML 용지 사양)
ODS을 JSON로 병합 (자바스크립트 객체 표기법)
ODS을 JPEG로 병합 (JPEG 이미지)