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Python Excel 라이브러리에서 JSON을 CSV로 변환

JSON을 CSV로 변환하기 위한 고속 Python Excel 라이브러리. Excel 변환 API을 사용하여 Python에서 플랫폼 독립적인 높은 수준의 소프트웨어를 개발하세요.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

Python Excel 라이브러리에서 JSON을 CSV로 변환

JSON을 CSV로 어떻게 변환하나요? NET 라이브러리를 통해 Aspose.Cells for Python을 사용하면 몇 줄의 코드를 사용하여 프로그래밍 방식으로 JSON을 CSV로 쉽게 변환할 수 있습니다. Aspose.Cells for Python 경유 NET 모든 Excel 파일을 생성, 수정, 변환, 렌더링 및 인쇄할 수 있는 기능을 갖춘 크로스 플랫폼 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Python Excel API 스프레드시트 형식 간에 변환할 뿐만 아니라 Excel 파일을 이미지(PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 등)로 렌더링할 수도 있으므로 업계 표준 형식으로 문서를 교환하는 데 완벽한 선택입니다.

Python Excel 라이브러리에 JSON을 CSV에 저장합니다.

다음 예에서는 Python Excel 라이브러리에서 JSON을 CSV로 변환하는 방법을 보여줍니다.

간단한 단계에 따라 JSON을 CSV로 변환하세요. JSON 파일을 업로드한 다음 CSV 파일로 저장하세요. JSON 읽기 및 CSV 쓰기 모두에 대해 정규화된 파일 이름을 사용할 수 있습니다. 출력 CSV 내용과 형식은 원본 JSON 문서와 동일합니다.

Python Excel 라이브러리를 통해 JSON을 CSV로 변환하는 샘플 코드
Input file
Convert
Select format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
Run code
  
Copy code to the clipboard

JSON을 CSV로 변환하는 방법

프로그래밍 방식으로 JSON 파일을 CSV로 변환해야 합니까? Python 개발자는 단 몇 줄의 코드만으로 JSON을 CSV로 쉽게 로드하고 변환할 수 있습니다.

  1. ‘Aspose.Cells for Python via .NET’을 설치합니다.
  2. Python 프로젝트에 라이브러리 참조를 추가합니다(라이브러리 가져오기).
  3. 통합 문서 인스턴스로 JSON 파일을 로드합니다.
  4. Workbook.save 메서드를 호출하여 JSON을 CSV로 변환합니다.
  5. JSON을 CSV로 변환한 결과를 가져옵니다.

Python JSON을 CSV로 변환하는 Excel 라이브러리

우리는 PyPi 저장소에 Python 패키지를 호스팅합니다.

에서 Aspose.Cells for Python을 설치합니다.pypi , 다음과 같이 명령을 사용하십시오.$ pip install aspose-cells-python.

그리고 당신은 또한 단계별 지침 개발자 환경에 “Aspose.Cells for Python via .NET"을 설치하는 방법에 대해 알아보세요.

시스템 요구 사항

Aspose.Cells NET을 통한 for Python은 플랫폼 독립적인 API이며 모든 플랫폼(Windows, Linux)에서 사용할 수 있습니다. 시스템에 Python 3.7 이상.

JSON JSON 파일 형식이란 무엇입니까?

JSON(JavaScript Object Notation)은 사람이 읽을 수 있는 텍스트를 사용하여 데이터를 저장하고 전송하는 데이터 공유를 위한 개방형 표준 파일 형식입니다. JSON 파일은 .json 확장자로 저장됩니다. JSON은 형식이 덜 필요하며 XML에 대한 좋은 대안입니다. JSON은 JavaScript에서 파생되었지만 언어 독립적인 데이터 형식입니다. JSON의 생성 및 구문 분석은 많은 최신 프로그래밍 언어에서 지원됩니다. application/json은 JSON에 사용되는 미디어 유형입니다.

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CSV CSV 파일 형식이란 무엇입니까?

.csv(쉼표로 구분된 값) 확장자를 가진 파일은 쉼표로 구분된 값이 있는 데이터 레코드가 포함된 일반 텍스트 파일을 나타냅니다. CSV 파일의 각 행은 파일에 포함된 레코드 세트의 새 레코드입니다. 이러한 파일은 한 스토리지 시스템에서 다른 스토리지 시스템으로 데이터를 전송할 때 생성됩니다. 모든 응용 프로그램은 쉼표로 구분된 기록을 인식할 수 있으므로 해당 데이터 파일을 데이터베이스로 가져오는 것이 매우 편리합니다. Microsoft Excel 또는 OpenOffice Calc와 같은 거의 모든 스프레드시트 응용 프로그램은 큰 노력 없이 CSV을 가져올 수 있습니다. 이러한 파일에서 가져온 데이터는 사용자에게 표시할 수 있도록 스프레드시트의 셀에 정렬됩니다.

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기타 지원되는 변환

또한 JSON을 아래 나열된 몇 가지 파일 형식을 포함하여 다양한 다른 파일 형식으로 변환할 수도 있습니다.

JSON ~ BMP (비트맵 이미지)
JSON ~ EMF (향상된 메타파일 형식)
JSON ~ GIF (그래픽 교환 형식)
JSON ~ HTML (하이퍼텍스트 마크업 언어)
JSON MD로 (마크다운 언어)
JSON ~ MHTML (웹페이지 아카이브 형식)
JSON ~ ODS (OpenDocument 스프레드시트 파일)
JSON ~ PDF (휴대용 문서 형식)
JSON ~ PNG (휴대용 네트워크 그래픽)
JSON ~ SVG (확장 가능한 벡터 그래픽)
JSON ~ TIFF (태그된 이미지 형식)
JSON ~ TSV (탭으로 구분된 값)
JSON ~ TXT (텍스트 문서)
JSON ~ XLS (Excel 바이너리 형식)
JSON ~ XLSB (바이너리 Excel 통합 문서 파일)
JSON ~ XLSM (스프레드시트 파일)
JSON ~ XLSX (OOXML 엑셀 파일)
JSON ~ XLT (Microsoft 엑셀 템플릿)
JSON ~ XLTM (Excel 매크로 지원 템플릿)
JSON ~ XLTX (Office OpenXML 엑셀 템플릿)
JSON TO XML (확장 가능한 마크업 언어)
JSON ~ XPS (XML 용지 사양)