Python에서 NUMBERS를 WORD로 변환
NUMBERS를 WORD로 변환하기 위한 고속 Python 라이브러리. Excel 변환 API을 사용하여 Python에서 플랫폼 독립적인 높은 수준의 소프트웨어를 개발하세요.
Aspose.Cells for Python
Overview
Python에서 NUMBERS를 WORD로 변환
NUMBERS을(를) WORD로 어떻게 변환하나요? NET 라이브러리를 통해 Aspose.Cells for Python을 사용하면 몇 줄의 코드를 사용하여 프로그래밍 방식으로 NUMBERS를 WORD로 쉽게 변환할 수 있습니다. Aspose.Cells for Python 경유 NET 모든 Excel 파일을 생성, 수정, 변환, 렌더링 및 인쇄할 수 있는 기능을 갖춘 크로스 플랫폼 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Python Excel API 스프레드시트 형식 간에 변환할 뿐만 아니라 Excel 파일을 이미지(PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 등)로 렌더링할 수도 있으므로 업계 표준 형식으로 문서를 교환하는 데 완벽한 선택입니다.Python에 NUMBERS를 WORD에 저장하세요.
다음 예에서는 Python via NET에서 NUMBERS를 WORD로 변환하는 방법을 보여줍니다.
간단한 단계에 따라 NUMBERS를 WORD로 변환하세요. NUMBERS 파일을 업로드한 다음 WORD 파일로 저장하세요. NUMBERS 읽기 및 WORD 쓰기 모두 정규화된 파일 이름을 사용할 수 있습니다. 출력 WORD 내용과 형식은 원본 NUMBERS 문서와 동일합니다.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
NUMBERS를 WORD로 변환하는 방법
프로그래밍 방식으로 NUMBERS개 파일을 WORD로 변환해야 합니까? Python 개발자는 단 몇 줄의 코드만으로 NUMBERS를 WORD로 쉽게 로드하고 변환할 수 있습니다.
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’을 설치합니다.
- Python 프로젝트에 라이브러리 참조를 추가합니다(라이브러리 가져오기).
- 통합 문서 인스턴스로 NUMBERS개의 파일을 로드합니다.
- Workbook.save 메서드를 호출하여 NUMBERS를 WORD로 변환합니다.
- NUMBERS을(를) WORD로 변환한 결과를 가져옵니다.
시스템 요구 사항
Aspose.Cells NET을 통한 for Python은 플랫폼 독립적인 API이며 모든 플랫폼(Windows, Linux)에서 사용할 수 있습니다. 시스템에 Python 3.7 이상.
NUMBERS NUMBERS 파일 형식이란 무엇입니까?
.numbers 확장자를 가진 파일은 스프레드시트 파일 유형으로 분류되므로 .xlsx 파일과 유사합니다. 하지만 Numbers 파일은 Apple iWork Numbers 스프레드시트 소프트웨어를 사용하여 생성됩니다. Apple iWork Numbers은 iWork Productivity Suite의 단위 소프트웨어입니다. iWork Productivity Suite는 Windows PC에서 사용되는 Microsoft Office Suite와 동일합니다. 따라서 MacOS에서 사용 가능한 Numbers도 Excel Microsoft의 경쟁자라고 말할 수 있습니다. 마찬가지로 Microsoft Excel의 NUMBERS 파일에는 테이블, 차트 및 수식이 포함될 수도 있습니다.
더 읽기WORD WORD 파일 형식이란 무엇입니까?
DOCX은 Microsoft Word 문서의 잘 알려진 형식입니다. 2007년 Microsoft Office 2007 릴리스와 함께 도입된 이 새로운 문서 형식의 구조는 일반 바이너리에서 XML과 바이너리 파일의 조합으로 변경되었습니다. Docx 파일은 Word 2007 및 측면 버전에서 열 수 있지만 DOC 파일 확장자를 지원하는 이전 버전의 MS Word에서는 열 수 없습니다.
더 읽기기타 지원되는 변환
NUMBERS를 아래 나열된 몇 가지 파일 형식을 포함하여 다양한 다른 파일 형식으로 변환할 수도 있습니다.