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CSV
Python Excel 라이브러리에 CSV 파일 만들기
CSV 파일을 생성하기 위한 고속 Python Excel 라이브러리입니다. Python에서 높은 수준의 플랫폼 독립 소프트웨어를 개발하려면 Excel 변환 API을 사용하십시오.
Python Excel 라이브러리를 사용하여 CSV 파일 만들기
CSV 파일을 만드는 방법은 무엇입니까? NET Excel 라이브러리를 통해 Aspose.Cells for Python을 사용하면 몇 줄의 코드로 프로그래밍 방식으로 CSV 파일을 쉽게 만들 수 있습니다. Aspose.Cells for Python 모든 Excel 파일을 생성, 수정, 변환, 렌더링 및 인쇄할 수 있는 기능을 갖춘 크로스 플랫폼 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Python Excel API 스프레드시트 형식 간에 변환할 뿐만 아니라 Excel 파일을 이미지(PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 등)로 렌더링할 수도 있으므로 업계 표준 형식으로 문서를 교환하는 데 완벽한 선택입니다.Python Excel 라이브러리에서 CSV을 만드는 방법
개발자는 단 몇 줄의 코드만으로 데이터 처리를 위해 실행 중인 다양한 보고 애플리케이션 내에서 CSV 파일을 쉽게 생성, 로드, 수정 및 변환할 수 있습니다.
- 통합 문서 클래스 인스턴스를 만듭니다.
- 통합 문서의 첫 번째 워크시트에 액세스합니다.
- 워크시트에서 원하는 셀을 가져와 해당 셀에 값을 입력합니다.
- Save 메서드를 사용하여 통합 문서를 CSV 파일로 저장합니다.
샘플 코드는 Python Excel 라이브러리에서 CSV 파일을 만드는 방법을 보여줍니다.
from aspose import pycore
from aspose.cells import Workbook, SaveFormat, FileFormatType
# Create Workbook object.
workbook = Workbook()
# Access the first worksheet of the workbook.
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Get the desired cell(s) of the worksheet and input the value into the cell(s).
worksheet.cells.get("A1").put_value("ColumnA")
worksheet.cells.get("B1").put_value("ColumnB")
worksheet.cells.get("A2").put_value("ValueA")
worksheet.cells.get("B2").put_value("ValueB")
# Save the workbook as CSV file.
workbook.save("output.csv")
시스템 요구 사항
Aspose.Cells for Python은 플랫폼 독립적인 API이며 모든 플랫폼(Windows, Linux)에서 사용할 수 있습니다. 시스템에 Python 3.7 이상.
CSV CSV 파일 형식이란 무엇입니까?
.csv(쉼표로 구분된 값) 확장자를 가진 파일은 쉼표로 구분된 값이 있는 데이터 레코드가 포함된 일반 텍스트 파일을 나타냅니다. CSV 파일의 각 행은 파일에 포함된 레코드 세트의 새 레코드입니다. 이러한 파일은 한 스토리지 시스템에서 다른 스토리지 시스템으로 데이터를 전송할 때 생성됩니다. 모든 응용 프로그램은 쉼표로 구분된 기록을 인식할 수 있으므로 해당 데이터 파일을 데이터베이스로 가져오는 것이 매우 편리합니다. Microsoft Excel 또는 OpenOffice Calc와 같은 거의 모든 스프레드시트 응용 프로그램은 큰 노력 없이 CSV을 가져올 수 있습니다. 이러한 파일에서 가져온 데이터는 사용자에게 표시할 수 있도록 스프레드시트의 셀에 정렬됩니다.
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아래 나열된 몇 가지를 포함하여 다른 Microsoft Excel 형식을 만들 수도 있습니다.