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SQL
Python Excel 라이브러리에서 SQL 파일 만들기
SQL 파일 생성을 위한 고속 Python Excel 라이브러리입니다. Python에서 높은 수준의 플랫폼 독립 소프트웨어를 개발하려면 Excel 변환 API을 사용하십시오.
Python Excel 라이브러리를 사용하여 SQL 파일 만들기
SQL 파일을 만드는 방법은 무엇입니까? NET Excel 라이브러리를 통해 Aspose.Cells for Python을 사용하면 몇 줄의 코드로 프로그래밍 방식으로 SQL 파일을 쉽게 만들 수 있습니다. Aspose.Cells for Python 모든 Excel 파일을 생성, 수정, 변환, 렌더링 및 인쇄할 수 있는 기능을 갖춘 크로스 플랫폼 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Python Excel API 스프레드시트 형식 간에 변환할 뿐만 아니라 Excel 파일을 이미지(PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 등)로 렌더링할 수도 있으므로 업계 표준 형식으로 문서를 교환하는 데 완벽한 선택입니다.Python Excel 라이브러리에서 SQL을 만드는 방법
개발자는 단 몇 줄의 코드만으로 데이터 처리를 위해 다양한 보고 애플리케이션을 실행하면서 SQL 파일을 쉽게 생성, 로드, 수정 및 변환할 수 있습니다.
- 통합 문서 클래스 인스턴스를 만듭니다.
- 통합 문서의 첫 번째 워크시트에 액세스합니다.
- 워크시트에서 원하는 셀을 가져와 해당 셀에 값을 입력합니다.
- 통합 문서를 SQL 파일로 저장하려면 Save 메소드를 사용하십시오.
샘플 코드는 Python Excel 라이브러리에서 SQL 파일을 생성하는 방법을 보여줍니다.
from aspose import pycore
from aspose.cells import Workbook, SaveFormat, FileFormatType
# Create Workbook object.
workbook = Workbook()
# Access the first worksheet of the workbook.
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Get the desired cell(s) of the worksheet and input the value into the cell(s).
worksheet.cells.get("A1").put_value("ColumnA")
worksheet.cells.get("B1").put_value("ColumnB")
worksheet.cells.get("A2").put_value("ValueA")
worksheet.cells.get("B2").put_value("ValueB")
# Save the workbook as SQL file.
workbook.save("output.sql")
시스템 요구 사항
Aspose.Cells for Python은 플랫폼 독립적인 API이며 모든 플랫폼(Windows, Linux)에서 사용할 수 있습니다. 시스템에 Python 3.7 이상.
SQL SQL 파일 형식이란 무엇입니까?
.sql 확장자를 가진 파일은 관계형 데이터베이스와 함께 작동하는 코드가 포함된 SQL(구조적 쿼리 언어) 파일입니다. 데이터베이스에 대한 CRUD(생성, 읽기, 업데이트 및 삭제) 작업을 위한 SQL 문을 작성하는 데 사용됩니다. SQL 파일은 데스크톱 및 웹 기반 데이터베이스로 작업하는 동안 일반적입니다. Java JPQL(Persistence Query Language), LINQ, HTSQL, 4D QL 등 SQL에 대한 여러 대안이 있습니다. SQL 파일은 Microsoft SQL Server, MySQL의 쿼리 편집기 및 Windows OS의 메모장과 같은 기타 일반 텍스트 편집기로 열 수 있습니다.
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아래 나열된 몇 가지를 포함하여 다른 Microsoft Excel 형식을 만들 수도 있습니다.