Python Excel 라이브러리를 통해 JSON을 EMF에 병합
JSON을 EMF에 병합하기 위한 고속 Python Excel 라이브러리. Excel 변환 API을 사용하여 Python에서 높은 수준의 플랫폼 독립적인 소프트웨어를 개발합니다. 이것은 Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image 및 기타 여러 Excel 형식을 가져오고 내보낼 수 있는 전문 소프트웨어 솔루션입니다.
Aspose.Cells for Python
Overview
Python Excel 라이브러리를 사용하여 JSON을 EMF에 병합
JSON을 EMF에 어떻게 병합하나요? Aspose.Cells for Python via .NET 라이브러리를 사용하면 몇 줄의 코드를 사용하여 프로그래밍 방식으로 JSON을 EMF로 쉽게 병합할 수 있습니다. Aspose.Cells for Python via .NET 모든 Excel 파일을 생성, 수정, 변환, 렌더링 및 인쇄할 수 있는 기능을 갖춘 크로스 플랫폼 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Python Excel API 스프레드시트 형식 간에 변환할 뿐만 아니라 Excel 파일을 이미지(PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 등)로 렌더링할 수도 있으므로 업계 표준 형식으로 문서를 교환하는 데 완벽한 선택입니다. 다음에서 Aspose.Cells for Python via .NET을 설치할 수 있습니다.pypi , 다음과 같이 명령을 사용하십시오.$ pip install aspose-cells-python.Python Excel 라이브러리에서 JSON을 EMF에 병합
다음 예에서는 Aspose.Cells for Python via .NET에서 JSON을 EMF로 병합하는 방법을 보여줍니다.
간단한 단계에 따라 JSON을 EMF로 병합하세요. 파일을 업로드하고 파일 병합을 위해 Workbook.Combine 메서드를 호출한 다음 EMF 파일에 저장하세요. Python에서 코드를 개발하면 생각보다 간단해질 것입니다. JSON을 EMF에 병합하는 Python 예를 참조하세요.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Python Excel 라이브러리를 통해 JSON을 EMF에 병합하는 방법
프로그래밍 방식으로 JSON을 EMF에 병합해야 합니까? 병합하고 연결하는 기본 문서 Aspose.Cells for Python via .NET 단 몇 줄의 코드만으로 API를 구현할 수 있습니다.
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’을 설치하세요.
- Python 프로젝트에 라이브러리 참조를 추가합니다(라이브러리 가져오기).
- Workbook 클래스를 사용하여 JSON 파일을 로드합니다.
- 파일 병합을 위해 Workbook.Combine 메서드를 호출합니다.
- Workbook.Save 메서드를 호출하고 출력 파일 이름을 매개변수로 전달합니다. 이제 Microsoft Office, Adobe PDF 또는 기타 호환 프로그램에서 출력 파일을 열고 사용할 수 있습니다.
JSON JSON 파일 형식이란 무엇입니까?
JSON(JavaScript Object Notation)은 사람이 읽을 수 있는 텍스트를 사용하여 데이터를 저장하고 전송하는 데이터 공유를 위한 개방형 표준 파일 형식입니다. JSON 파일은 .json 확장자로 저장됩니다. JSON은 형식이 덜 필요하며 XML에 대한 좋은 대안입니다. JSON은 JavaScript에서 파생되었지만 언어 독립적인 데이터 형식입니다. JSON의 생성 및 구문 분석은 많은 최신 프로그래밍 언어에서 지원됩니다. application/json은 JSON에 사용되는 미디어 유형입니다.
더 읽기EMF EMF 파일 형식이란 무엇입니까?
향상된 메타파일 형식(EMF)은 그래픽 이미지를 장치 독립적으로 저장합니다. EMF의 메타파일은 모든 출력 장치에서 구문 분석 후 저장된 이미지를 렌더링할 수 있는 시간순으로 가변 길이 레코드로 구성됩니다. 이러한 가변 길이 레코드는 포함된 객체의 정의, 그리기 명령, 이미지를 정확하게 렌더링하는 데 중요한 그래픽 속성일 수 있습니다. 장치가 자체 그래픽 환경을 사용하여 EMF 메타파일을 열면 원본 이미지의 비율, 크기, 색상 및 기타 그래픽 속성은 여는 장치 플랫폼에 관계없이 동일하게 유지됩니다.
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Python Excel 라이브러리를 사용하면 json을 포함한 다른 많은 파일 형식으로 병합할 수도 있습니다.