Python Excel 라이브러리를 통해 JSON을 SQL에 병합
JSON을 SQL에 병합하기 위한 고속 Python Excel 라이브러리입니다. Excel 변환 API을 사용하여 Python에서 플랫폼 독립적인 높은 수준의 소프트웨어를 개발하십시오. 이는 Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image 및 기타 여러 Excel 형식을 가져오고 내보내는 전문 소프트웨어 솔루션입니다.
Aspose.Cells for Python
Overview
Python Excel 라이브러리를 사용하여 JSON을 SQL에 병합
JSON을 SQL에 어떻게 병합합니까? Aspose.Cells for Python via .NET 라이브러리를 사용하면 몇 줄의 코드를 사용하여 프로그래밍 방식으로 JSON을 SQL에 쉽게 병합할 수 있습니다. Aspose.Cells for Python via .NET 모든 Excel 파일을 생성, 수정, 변환, 렌더링 및 인쇄할 수 있는 기능을 갖춘 크로스 플랫폼 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Python Excel API 스프레드시트 형식 간에 변환할 뿐만 아니라 Excel 파일을 이미지(PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 등)로 렌더링할 수도 있으므로 업계 표준 형식으로 문서를 교환하는 데 완벽한 선택입니다. 다음에서 Aspose.Cells for Python via .NET을 설치할 수 있습니다.pypi , 다음과 같이 명령을 사용하십시오.$ pip install aspose-cells-python.Python Excel 라이브러리의 SQL에 JSON을 병합합니다.
다음 예에서는 JSON을 Aspose.Cells for Python via .NET의 SQL에 병합하는 방법을 보여줍니다.
JSON을 SQL에 병합하는 쉬운 단계를 따르세요. 파일을 업로드하고 파일 병합을 위해 Workbook.Combine 메서드를 호출한 다음 SQL 파일에 저장합니다. Python에서 코드를 개발하면 생각보다 간단해질 것입니다. JSON을 SQL에 병합하는 Python 예제를 참조하세요.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Python Excel 라이브러리를 통해 JSON을 SQL에 병합하는 방법
프로그래밍 방식으로 JSON을 SQL에 병합해야 합니까? 병합하고 연결하는 기본 문서 Aspose.Cells for Python via .NET 단 몇 줄의 코드만으로 API를 구현할 수 있습니다.
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’을 설치하세요.
- Python 프로젝트에 라이브러리 참조를 추가합니다(라이브러리 가져오기).
- Workbook 클래스를 사용하여 JSON 파일을 로드합니다.
- 파일 병합을 위해 Workbook.Combine 메서드를 호출합니다.
- Workbook.Save 메서드를 호출하고 출력 파일 이름을 매개변수로 전달합니다. 이제 Microsoft Office, Adobe PDF 또는 기타 호환 프로그램에서 출력 파일을 열고 사용할 수 있습니다.
JSON JSON 파일 형식이란 무엇입니까?
JSON(JavaScript Object Notation)은 사람이 읽을 수 있는 텍스트를 사용하여 데이터를 저장하고 전송하는 데이터 공유를 위한 개방형 표준 파일 형식입니다. JSON 파일은 .json 확장자로 저장됩니다. JSON은 형식이 덜 필요하며 XML에 대한 좋은 대안입니다. JSON은 JavaScript에서 파생되었지만 언어 독립적인 데이터 형식입니다. JSON의 생성 및 구문 분석은 많은 최신 프로그래밍 언어에서 지원됩니다. application/json은 JSON에 사용되는 미디어 유형입니다.
더 읽기SQL SQL 파일 형식이란 무엇입니까?
.sql 확장자를 가진 파일은 관계형 데이터베이스와 함께 작동하는 코드가 포함된 SQL(구조적 쿼리 언어) 파일입니다. 데이터베이스에 대한 CRUD(생성, 읽기, 업데이트 및 삭제) 작업을 위한 SQL 문을 작성하는 데 사용됩니다. SQL 파일은 데스크톱 및 웹 기반 데이터베이스로 작업하는 동안 일반적입니다. Java JPQL(Persistence Query Language), LINQ, HTSQL, 4D QL 등 SQL에 대한 여러 대안이 있습니다. SQL 파일은 Microsoft SQL Server, MySQL의 쿼리 편집기 및 Windows OS의 메모장과 같은 기타 일반 텍스트 편집기로 열 수 있습니다.
더 읽기기타 지원되는 병합 형식
Python Excel 라이브러리를 사용하면 json을 포함한 다른 많은 파일 형식으로 병합할 수도 있습니다.