Python Excel 라이브러리를 통해 XLTM을 CSV에 병합
XLTM을 CSV에 병합하기 위한 고속 Python Excel 라이브러리. Excel 변환 API을 사용하여 Python에서 높은 수준의 플랫폼 독립적인 소프트웨어를 개발합니다. 이것은 Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image 및 기타 여러 Excel 형식을 가져오고 내보낼 수 있는 전문 소프트웨어 솔루션입니다.
Aspose.Cells for Python
Overview
Python Excel 라이브러리를 사용하여 XLTM을 CSV에 병합
XLTM을 CSV에 어떻게 병합하나요? Aspose.Cells for Python via .NET 라이브러리를 사용하면 몇 줄의 코드를 사용하여 프로그래밍 방식으로 XLTM을 CSV로 쉽게 병합할 수 있습니다. Aspose.Cells for Python via .NET 모든 Excel 파일을 생성, 수정, 변환, 렌더링 및 인쇄할 수 있는 기능을 갖춘 크로스 플랫폼 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Python Excel API 스프레드시트 형식 간에 변환할 뿐만 아니라 Excel 파일을 이미지(PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 등)로 렌더링할 수도 있으므로 업계 표준 형식으로 문서를 교환하는 데 완벽한 선택입니다. 다음에서 Aspose.Cells for Python via .NET을 설치할 수 있습니다.pypi , 다음과 같이 명령을 사용하십시오.$ pip install aspose-cells-python.Python Excel 라이브러리에서 XLTM을 CSV에 병합
다음 예에서는 Aspose.Cells for Python via .NET에서 XLTM을 CSV로 병합하는 방법을 보여줍니다.
간단한 단계에 따라 XLTM을 CSV로 병합하세요. 파일을 업로드하고 파일 병합을 위해 Workbook.Combine 메서드를 호출한 다음 CSV 파일에 저장하세요. Python에서 코드를 개발하면 생각보다 간단해질 것입니다. XLTM을 CSV에 병합하는 Python 예를 참조하세요.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Python Excel 라이브러리를 통해 XLTM을 CSV에 병합하는 방법
프로그래밍 방식으로 XLTM을 CSV에 병합해야 합니까? 병합하고 연결하는 기본 문서 Aspose.Cells for Python via .NET 단 몇 줄의 코드만으로 API를 구현할 수 있습니다.
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’을 설치하세요.
- Python 프로젝트에 라이브러리 참조를 추가합니다(라이브러리 가져오기).
- Workbook 클래스를 사용하여 XLTM 파일을 로드합니다.
- 파일 병합을 위해 Workbook.Combine 메서드를 호출합니다.
- Workbook.Save 메서드를 호출하고 출력 파일 이름을 매개변수로 전달합니다. 이제 Microsoft Office, Adobe PDF 또는 기타 호환 프로그램에서 출력 파일을 열고 사용할 수 있습니다.
XLTM XLTM 파일 형식이란 무엇입니까?
XLTM 파일 확장자는 Microsoft Excel에서 매크로 지원 템플릿 파일로 생성된 파일을 나타냅니다. XLTM 파일은 나중에 매크로를 사용하여 템플릿 파일 생성을 지원하지 않는다는 점을 제외하면 구조가 XLTX과 유사합니다. 이러한 템플릿 파일은 유사한 XLSX 파일 생성을 용이하게 하기 위해 매크로와 함께 레이아웃, 서식 및 기타 설정을 생성하고 설정하는 데 사용됩니다.
더 읽기CSV CSV 파일 형식이란 무엇입니까?
.csv(쉼표로 구분된 값) 확장자를 가진 파일은 쉼표로 구분된 값이 있는 데이터 레코드가 포함된 일반 텍스트 파일을 나타냅니다. CSV 파일의 각 행은 파일에 포함된 레코드 세트의 새 레코드입니다. 이러한 파일은 한 스토리지 시스템에서 다른 스토리지 시스템으로 데이터를 전송할 때 생성됩니다. 모든 응용 프로그램은 쉼표로 구분된 기록을 인식할 수 있으므로 해당 데이터 파일을 데이터베이스로 가져오는 것이 매우 편리합니다. Microsoft Excel 또는 OpenOffice Calc와 같은 거의 모든 스프레드시트 응용 프로그램은 큰 노력 없이 CSV을 가져올 수 있습니다. 이러한 파일에서 가져온 데이터는 사용자에게 표시할 수 있도록 스프레드시트의 셀에 정렬됩니다.
더 읽기기타 지원되는 병합 형식
Python Excel 라이브러리를 사용하면 xltm을 포함한 다른 많은 파일 형식으로 병합할 수도 있습니다.