Converteer CSV naar SPREADSHEETML in de Excel-bibliotheek Python
Snelle Python Excel-bibliotheek voor het converteren van CSV naar SPREADSHEETML. Dit is een professionele softwareoplossing voor het importeren en exporteren van CSV, SPREADSHEETML en vele andere formaten met behulp van Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converteer CSV naar SPREADSHEETML met behulp van de Excel-bibliotheek Python
Hoe converteer ik CSV naar SPREADSHEETML? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python kunt u CSV eenvoudig programmatisch naar SPREADSHEETML converteren met een paar regels code. Aspose.Cells for Python is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten.Sla CSV op in SPREADSHEETML in de Excel-bibliotheek Python
In het volgende voorbeeld ziet u hoe u CSV converteert naar SPREADSHEETML in de Excel-bibliotheek Python.
Volg de eenvoudige stappen om CSV naar SPREADSHEETML te converteren. Upload uw CSV-bestand en sla het vervolgens eenvoudig op als SPREADSHEETML-bestand. Voor zowel CSV-lezen als SPREADSHEETML-schrijven kunt u volledig gekwalificeerde bestandsnamen gebruiken. De inhoud en opmaak van de SPREADSHEETML-uitvoer zijn identiek aan het originele CSV-document.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hoe CSV naar SPREADSHEETML te converteren via Python
Wilt u CSV-bestanden programmatisch naar SPREADSHEETML converteren? Python-ontwikkelaars kunnen CSV eenvoudig in slechts een paar regels code laden en converteren naar SPREADSHEETML.
- Installeer ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
- Laad het bestand CSV met een exemplaar van Workbook.
- Converteer CSV naar SPREADSHEETML door de Workbook.save-methode aan te roepen.
- Verkrijg het conversieresultaat van CSV naar SPREADSHEETML.
Python Excel-bibliotheek om CSV naar SPREADSHEETML te converteren
Er zijn drie opties om “Aspose.Cells for Python via Java” op uw systeem te installeren. Kies er een die aan uw behoeften voldoet en volg de stapsgewijze instructies:
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Zie Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Zien Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Zien Documentatie
systeem vereisten
Aspose.Cells for Python via Java is platformonafhankelijk API en kan op elk platform worden gebruikt (Windows, Linux en MacOS), zorg er wel voor dat het systeem Java 1.8 of hoger heeft, Python 3,5 of hoger.
- Installeer Java en voeg deze toe aan de omgevingsvariabele PATH, bijvoorbeeld:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:
$ pip install aspose-cells.
CSV Wat is CSV bestandsformaat
Bestanden met de extensie .csv (Comma Separated Values) vertegenwoordigen tekstbestanden die gegevensrecords bevatten met door komma's gescheiden waarden. Elke regel in een CSV-bestand is een nieuw record uit de set records in het bestand. Dergelijke bestanden worden gegenereerd wanneer gegevensoverdracht van het ene opslagsysteem naar het andere is bedoeld. Omdat alle toepassingen records kunnen herkennen, gescheiden door komma's, is het importeren van dergelijke gegevensbestanden naar de database heel gemakkelijk gedaan. Bijna alle spreadsheetprogramma's zoals Microsoft Excel of OpenOffice Calc kunnen CSV zonder veel moeite importeren. Gegevens die uit dergelijke bestanden worden geïmporteerd, worden in cellen van een spreadsheet gerangschikt voor weergave aan de gebruiker.
Meer lezenSPREADSHEETML Wat is SPREADSHEETML bestandsformaat
XML staat voor Extensible Markup Language, vergelijkbaar met HTML, maar verschilt in het gebruik van tags voor het definiëren van objecten. Het hele idee achter het creëren van het XML-bestandsformaat was het opslaan en transporteren van gegevens zonder afhankelijk te zijn van software- of hardwaretools. De populariteit is te danken aan het feit dat het zowel door mensen als door machines kan worden gelezen. Hierdoor kan het gemeenschappelijke dataprotocollen creëren in de vorm van objecten die kunnen worden opgeslagen en gedeeld via netwerken zoals het World Wide Web (WWW). De "X" in XML is uitbreidbaar, wat inhoudt dat de taal kan worden uitgebreid tot een willekeurig aantal symbolen, afhankelijk van de gebruikersvereisten. Het is voor deze functies dat veel standaard bestandsformaten er gebruik van maken, zoals Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML en SVG.
Meer lezenAndere ondersteunde conversies
U kunt CSV ook naar vele andere bestandsindelingen converteren, waaronder enkele hieronder vermeld.