Converteer NUMBERS naar SPREADSHEETML in de Excel-bibliotheek Python
Snelle Python Excel-bibliotheek voor het converteren van NUMBERS naar SPREADSHEETML. Dit is een professionele softwareoplossing voor het importeren en exporteren van NUMBERS, SPREADSHEETML en vele andere formaten met behulp van Python.
Converteer NUMBERS naar SPREADSHEETML met behulp van de Excel-bibliotheek Python
Hoe converteer ik NUMBERS naar SPREADSHEETML? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python kunt u NUMBERS eenvoudig programmatisch naar SPREADSHEETML converteren met een paar regels code. Aspose.Cells for Python is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten.Sla NUMBERS op in SPREADSHEETML in de Excel-bibliotheek Python
In het volgende voorbeeld ziet u hoe u NUMBERS naar SPREADSHEETML converteert in de Excel-bibliotheek Python.
Volg de eenvoudige stappen om NUMBERS naar SPREADSHEETML te converteren. Upload uw NUMBERS-bestand en sla het vervolgens eenvoudig op als SPREADSHEETML-bestand. Voor zowel het lezen van NUMBERS als het schrijven van SPREADSHEETML kunt u volledig gekwalificeerde bestandsnamen gebruiken. De uitvoer van de SPREADSHEETML-inhoud en -opmaak zijn identiek aan het originele NUMBERS-document.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hoe u NUMBERS naar SPREADSHEETML kunt converteren via Python
Wilt u NUMBERS-bestanden programmatisch naar SPREADSHEETML converteren? Python-ontwikkelaars kunnen NUMBERS eenvoudig in slechts een paar regels code laden en converteren naar SPREADSHEETML.
- Installeer ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
- Laad het NUMBERS-bestand met een exemplaar van Workbook.
- Converteer NUMBERS naar SPREADSHEETML door de Workbook.save-methode aan te roepen.
- Ontvang het conversieresultaat van NUMBERS naar SPREADSHEETML.
Python Excel-bibliotheek om NUMBERS naar SPREADSHEETML te converteren
Er zijn drie opties om “Aspose.Cells for Python via Java” op uw systeem te installeren. Kies er een die aan uw behoeften voldoet en volg de stapsgewijze instructies:
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Zie Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Zien Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Zien Documentatie
systeem vereisten
Aspose.Cells for Python via Java is platformonafhankelijk API en kan op elk platform worden gebruikt (Windows, Linux en MacOS), zorg er wel voor dat het systeem Java 1.8 of hoger heeft, Python 3,5 of hoger.
- Installeer Java en voeg deze toe aan de omgevingsvariabele PATH, bijvoorbeeld:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:
$ pip install aspose-cells
.
NUMBERS Wat is NUMBERS bestandsformaat
De bestanden met de extensie .numbers zijn geclassificeerd als spreadsheetbestandstype en daarom lijken ze op de .xlsx-bestanden; maar de Numbers-bestanden worden gemaakt met behulp van Apple iWork Numbers spreadsheetsoftware. De Apple iWork Numbers is een software-eenheid van de iWork Productivity Suite. De iWork Productivity Suite is gelijkwaardig aan de Microsoft Office Suite die wordt gebruikt op Windows pc's. Daarom kunnen we zeggen dat de Numbers die beschikbaar is voor MacOS ook een concurrent is van Microsoft Excel. Op dezelfde manier kan het NUMBERS-bestand in Microsoft Excel ook de tabellen, grafieken en formules bevatten.
Meer lezenSPREADSHEETML Wat is SPREADSHEETML bestandsformaat
XML staat voor Extensible Markup Language, vergelijkbaar met HTML, maar verschilt in het gebruik van tags voor het definiëren van objecten. Het hele idee achter het creëren van het XML-bestandsformaat was het opslaan en transporteren van gegevens zonder afhankelijk te zijn van software- of hardwaretools. De populariteit is te danken aan het feit dat het zowel door mensen als door machines kan worden gelezen. Hierdoor kan het gemeenschappelijke dataprotocollen creëren in de vorm van objecten die kunnen worden opgeslagen en gedeeld via netwerken zoals het World Wide Web (WWW). De "X" in XML is uitbreidbaar, wat inhoudt dat de taal kan worden uitgebreid tot een willekeurig aantal symbolen, afhankelijk van de gebruikersvereisten. Het is voor deze functies dat veel standaard bestandsformaten er gebruik van maken, zoals Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML en SVG.
Meer lezenAndere ondersteunde conversies
U kunt NUMBERS ook naar vele andere bestandsindelingen converteren, waaronder enkele die hieronder worden vermeld.