Converteer ODS naar SQL in de Excel-bibliotheek Python
Snelle Python Excel-bibliotheek voor het converteren van ODS naar SQL. Dit is een professionele softwareoplossing voor het importeren en exporteren van ODS, SQL en vele andere formaten met behulp van Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converteer ODS naar SQL met behulp van de Excel-bibliotheek Python
Hoe converteer ik ODS naar SQL? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python kunt u ODS eenvoudig programmatisch naar SQL converteren met een paar regels code. Aspose.Cells for Python is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten.Sla ODS op in SQL in de Excel-bibliotheek Python
In het volgende voorbeeld ziet u hoe u ODS naar SQL converteert in de Excel-bibliotheek Python.
Volg de eenvoudige stappen om ODS naar SQL te converteren. Upload uw ODS-bestand en sla het vervolgens eenvoudig op als SQL-bestand. Voor zowel ODS-lezen als SQL-schrijven kunt u volledig gekwalificeerde bestandsnamen gebruiken. De uitvoer-SQL-inhoud en -opmaak zijn identiek aan het originele ODS-document.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hoe ODS naar SQL te converteren via Python
Wilt u ODS-bestanden programmatisch naar SQL converteren? Python-ontwikkelaars kunnen ODS eenvoudig in slechts een paar regels code laden en converteren naar SQL.
- Installeer ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
- Laad het bestand ODS met een exemplaar van Workbook.
- Converteer ODS naar SQL door de Workbook.save-methode aan te roepen.
- Haal het conversieresultaat van ODS naar SQL op.
Python Excel-bibliotheek om ODS naar SQL te converteren
Er zijn drie opties om “Aspose.Cells for Python via Java” op uw systeem te installeren. Kies er een die aan uw behoeften voldoet en volg de stapsgewijze instructies:
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Zie Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Zien Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Zien Documentatie
systeem vereisten
Aspose.Cells for Python via Java is platformonafhankelijk API en kan op elk platform worden gebruikt (Windows, Linux en MacOS), zorg er wel voor dat het systeem Java 1.8 of hoger heeft, Python 3,5 of hoger.
- Installeer Java en voeg deze toe aan de omgevingsvariabele PATH, bijvoorbeeld:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:
$ pip install aspose-cells.
ODS Wat is ODS bestandsformaat
Bestanden met de extensie .ods staan voor OpenDocument Spreadsheet Document-indeling die door de gebruiker kan worden bewerkt. Gegevens worden in het ODF-bestand opgeslagen in rijen en kolommen. Het is een op XML gebaseerd formaat en is een van de verschillende subtypen in de Open Document Formats (ODF)-familie. Het formaat is gespecificeerd als onderdeel van de ODF 1.2-specificaties die zijn gepubliceerd en onderhouden door OASIS. Een aantal toepassingen op Windows en andere besturingssystemen kunnen ODS-bestanden openen voor bewerking en manipulatie, waaronder Microsoft Excel, NeoOffice en LibreOffice. ODS-bestanden kunnen ook door verschillende toepassingen worden geconverteerd naar andere spreadsheetformaten, zoals XLS, XLSX en andere.
Meer lezenSQL Wat is SQL bestandsformaat
Een bestand met de extensie .sql is een SQL-bestand (Structured Query Language) dat code bevat om met relationele databases te werken. Het wordt gebruikt om SQL-instructies te schrijven voor CRUD-bewerkingen (Create, Read, Update en Delete) in databases. SQL-bestanden komen vaak voor bij het werken met zowel desktop- als webgebaseerde databases. Er zijn verschillende alternatieven voor SQL, zoals Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL en verschillende andere. SQL-bestanden kunnen worden geopend door query-editors van Microsoft SQL Server, MySQL en andere teksteditors zoals Kladblok op Windows OS.
Meer lezenAndere ondersteunde conversies
U kunt ODS ook naar vele andere bestandsindelingen converteren, waaronder enkele hieronder vermeld.