Converteer XLT naar DIF in de Excel-bibliotheek Python
Snelle Python Excel-bibliotheek voor het converteren van XLT naar DIF. Dit is een professionele softwareoplossing voor het importeren en exporteren van XLT, DIF en vele andere formaten met behulp van Python.
Converteer XLT naar DIF met behulp van de Excel-bibliotheek Python
Hoe converteer ik XLT naar DIF? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python kunt u XLT eenvoudig programmatisch naar DIF converteren met een paar regels code. Aspose.Cells for Python is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten.Bewaar XLT tot DIF in de Excel-bibliotheek Python
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u XLT converteert naar DIF in de Excel-bibliotheek Python.
Volg de eenvoudige stappen om XLT naar DIF te converteren. Upload uw XLT-bestand en sla het vervolgens eenvoudig op als DIF-bestand. Voor zowel XLT lezen als DIF schrijven kunt u volledig gekwalificeerde bestandsnamen gebruiken. De inhoud en opmaak van de uitvoer DIF zullen identiek zijn aan het originele document XLT.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hoe u XLT naar DIF kunt converteren via Python
Wilt u XLT-bestanden programmatisch naar DIF converteren? Python-ontwikkelaars kunnen XLT eenvoudig in slechts een paar regels code laden en converteren naar DIF.
- Installeer ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
- Laad het bestand XLT met een exemplaar van Workbook.
- Converteer XLT naar DIF door de Workbook.save-methode aan te roepen.
- Verkrijg het conversieresultaat van XLT naar DIF.
Python Excel-bibliotheek om XLT naar DIF te converteren
Er zijn drie opties om “Aspose.Cells for Python via Java” op uw systeem te installeren. Kies er een die aan uw behoeften voldoet en volg de stapsgewijze instructies:
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Zie Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Zien Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Zien Documentatie
systeem vereisten
Aspose.Cells for Python via Java is platformonafhankelijk API en kan op elk platform worden gebruikt (Windows, Linux en MacOS), zorg er wel voor dat het systeem Java 1.8 of hoger heeft, Python 3,5 of hoger.
- Installeer Java en voeg deze toe aan de omgevingsvariabele PATH, bijvoorbeeld:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:
$ pip install aspose-cells
.
XLT Wat is XLT bestandsformaat
Bestanden met de extensie .xlt zijn sjabloonbestanden die zijn gemaakt met Microsoft Excel, een spreadsheettoepassing die deel uitmaakt van de Microsoft Office-suite. Microsoft Office 97-2003 ondersteunt het maken van nieuwe XLT-bestanden en het openen ervan. De nieuwste versie van Excel kan nog steeds deze oude sjabloonbestanden openen. Zo'n sjabloonbestand wordt gebruikt om snel nieuwe Excel-bestanden te maken met standaardgegevens en instellingen zoals paginaopmaak, lettergrootte, marges, grafieken, enz., die verder kunnen worden opgeslagen als nieuwe .xls-bestanden.
Meer lezenDIF Wat is DIF bestandsformaat
DIF staat voor Data Interchange Format dat wordt gebruikt om spreadsheetgegevens tussen verschillende applicaties te importeren/exporteren. Deze omvatten Microsoft Excel, OpenOffice Calc, StarCalc en vele anderen. Het slaat gegevens op in één spreadsheet, wat de enige beperking van dit bestandsformaat is.
Meer lezenAndere ondersteunde conversies
U kunt XLT ook naar vele andere bestandsindelingen converteren, waaronder enkele hieronder vermeld.