Converteer XLTX naar MARKDOWN in Python
Snelle Python-bibliotheek voor het converteren van XLTX naar MARKDOWN. Dit is een professionele softwareoplossing voor het importeren en exporteren van XLTX, MARKDOWN en vele andere formaten met behulp van Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converteer XLTX naar MARKDOWN met behulp van Python
Hoe converteer ik XLTX naar MARKDOWN? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python kunt u XLTX eenvoudig programmatisch naar MARKDOWN converteren met een paar regels code. Aspose.Cells for Python is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten.Bewaar XLTX t/m MARKDOWN in Python
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u XLTX converteert naar MARKDOWN in Python.
Volg de eenvoudige stappen om XLTX naar MARKDOWN te converteren. Upload uw XLTX-bestand en sla het vervolgens eenvoudig op als MARKDOWN-bestand. Voor zowel XLTX lezen als MARKDOWN schrijven kunt u volledig gekwalificeerde bestandsnamen gebruiken. De inhoud en opmaak van de uitvoer MARKDOWN zullen identiek zijn aan het originele document XLTX.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hoe u XLTX naar MARKDOWN kunt converteren via Python
Wilt u XLTX-bestanden programmatisch naar MARKDOWN converteren? Python-ontwikkelaars kunnen XLTX eenvoudig in slechts een paar regels code laden en converteren naar MARKDOWN.
- Installeer ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
- Laad het bestand XLTX met een exemplaar van Workbook.
- Converteer XLTX naar MARKDOWN door de Workbook.save-methode aan te roepen.
- Verkrijg het conversieresultaat van XLTX naar MARKDOWN.
Python bibliotheek om XLTX naar MARKDOWN te converteren
Er zijn drie opties om “Aspose.Cells for Python via Java” op uw systeem te installeren. Kies er een die aan uw behoeften voldoet en volg de stapsgewijze instructies:
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Zie Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Zien Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Zien Documentatie
systeem vereisten
Aspose.Cells for Python via Java is platformonafhankelijk API en kan op elk platform worden gebruikt (Windows, Linux en MacOS), zorg er wel voor dat het systeem Java 1.8 of hoger heeft, Python 3,5 of hoger.
- Installeer Java en voeg deze toe aan de omgevingsvariabele PATH, bijvoorbeeld:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:
$ pip install aspose-cells.
XLTX Wat is XLTX bestandsformaat
Bestanden met de extensie .xltx vertegenwoordigen Microsoft Excel-sjabloonbestanden die zijn gebaseerd op de specificaties van de Office OpenXML-bestandsindeling. Het wordt gebruikt om een standaardsjabloonbestand te maken dat kan worden gebruikt om XLSX-bestanden te genereren die dezelfde instellingen vertonen als gespecificeerd in het XLTX-bestand.
Meer lezenMARKDOWN Wat is MARKDOWN bestandsformaat
Tekstbestanden die zijn gemaakt met Markdown-taaldialecten worden opgeslagen met de bestandsextensie .md of .MARKDOWN. MD-bestanden worden opgeslagen in platte tekst-indeling die de Markdown-taal gebruikt, die ook inline tekstsymbolen bevat, die definiëren hoe een tekst kan worden opgemaakt, zoals inspringingen, tabelopmaak, lettertypen en kopteksten. MD-bestanden kunnen worden geconverteerd naar HTML met een programma genaamd Markdown. Markdown-taal wordt vrijgegeven door John Gruber.
Meer lezenAndere ondersteunde conversies
U kunt XLTX ook naar vele andere bestandsindelingen converteren, waaronder enkele hieronder vermeld.