Converteer XLTX naar SQL in Python
Snelle Python-bibliotheek voor het converteren van XLTX naar SQL. Dit is een professionele softwareoplossing voor het importeren en exporteren van XLTX, SQL en vele andere formaten met behulp van Python.
Converteer XLTX naar SQL met behulp van Python
Hoe converteer ik XLTX naar SQL? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python kunt u XLTX eenvoudig programmatisch naar SQL converteren met een paar regels code. Aspose.Cells for Python is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten.Sla XLTX op in SQL in Python
In het volgende voorbeeld ziet u hoe u XLTX naar SQL converteert in Python.
Volg de eenvoudige stappen om XLTX naar SQL te converteren. Upload uw XLTX-bestand en sla het vervolgens eenvoudig op als SQL-bestand. Voor zowel XLTX-lezen als SQL-schrijven kunt u volledig gekwalificeerde bestandsnamen gebruiken. De uitvoer-SQL-inhoud en -opmaak zijn identiek aan het originele XLTX-document.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hoe XLTX naar SQL te converteren via Python
Wilt u XLTX-bestanden programmatisch naar SQL converteren? Python-ontwikkelaars kunnen XLTX eenvoudig in slechts een paar regels code laden en converteren naar SQL.
- Installeer ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
- Laad het bestand XLTX met een exemplaar van Workbook.
- Converteer XLTX naar SQL door de Workbook.save-methode aan te roepen.
- Haal het conversieresultaat van XLTX naar SQL op.
Python bibliotheek om XLTX naar SQL te converteren
Er zijn drie opties om “Aspose.Cells for Python via Java” op uw systeem te installeren. Kies er een die aan uw behoeften voldoet en volg de stapsgewijze instructies:
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Zie Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Zien Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Zien Documentatie
systeem vereisten
Aspose.Cells for Python via Java is platformonafhankelijk API en kan op elk platform worden gebruikt (Windows, Linux en MacOS), zorg er wel voor dat het systeem Java 1.8 of hoger heeft, Python 3,5 of hoger.
- Installeer Java en voeg deze toe aan de omgevingsvariabele PATH, bijvoorbeeld:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:
$ pip install aspose-cells
.
XLTX Wat is XLTX bestandsformaat
Bestanden met de extensie .xltx vertegenwoordigen Microsoft Excel-sjabloonbestanden die zijn gebaseerd op de specificaties van de Office OpenXML-bestandsindeling. Het wordt gebruikt om een standaardsjabloonbestand te maken dat kan worden gebruikt om XLSX-bestanden te genereren die dezelfde instellingen vertonen als gespecificeerd in het XLTX-bestand.
Meer lezenSQL Wat is SQL bestandsformaat
Een bestand met de extensie .sql is een SQL-bestand (Structured Query Language) dat code bevat om met relationele databases te werken. Het wordt gebruikt om SQL-instructies te schrijven voor CRUD-bewerkingen (Create, Read, Update en Delete) in databases. SQL-bestanden komen vaak voor bij het werken met zowel desktop- als webgebaseerde databases. Er zijn verschillende alternatieven voor SQL, zoals Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL en verschillende andere. SQL-bestanden kunnen worden geopend door query-editors van Microsoft SQL Server, MySQL en andere teksteditors zoals Kladblok op Windows OS.
Meer lezenAndere ondersteunde conversies
U kunt XLTX ook naar vele andere bestandsindelingen converteren, waaronder enkele hieronder vermeld.