Converteer XML naar SQL in Python
Snelle Python-bibliotheek voor het converteren van XML naar SQL. Dit is een professionele softwareoplossing voor het importeren en exporteren van XML, SQL en vele andere formaten met behulp van Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converteer XML naar SQL met behulp van Python
Hoe converteer ik XML naar SQL? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python kunt u XML eenvoudig programmatisch naar SQL converteren met een paar regels code. Aspose.Cells for Python is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten.Sla XML op in SQL in Python
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u XML naar SQL converteert in Python.
Volg de eenvoudige stappen om XML naar SQL te converteren. Upload uw XML-bestand en sla het vervolgens eenvoudig op als SQL-bestand. Voor zowel het lezen van XML als het schrijven van SQL kunt u volledig gekwalificeerde bestandsnamen gebruiken. De uitvoer-SQL-inhoud en opmaak zullen identiek zijn aan het originele XML-document.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hoe XML naar SQL te converteren via Python
Wilt u XML-bestanden programmatisch naar SQL converteren? Python-ontwikkelaars kunnen eenvoudig XML naar SQL laden en converteren in slechts een paar regels code.
- Installeer ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
- Laad een XML-bestand met een exemplaar van Workbook.
- Converteer XML naar SQL door de Workbook.save-methode aan te roepen.
- Verkrijg het conversieresultaat van XML naar SQL.
Python bibliotheek om XML naar SQL te converteren
Er zijn drie opties om “Aspose.Cells for Python via Java” op uw systeem te installeren. Kies er een die aan uw behoeften voldoet en volg de stapsgewijze instructies:
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Zie Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Zien Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Zien Documentatie
systeem vereisten
Aspose.Cells for Python via Java is platformonafhankelijk API en kan op elk platform worden gebruikt (Windows, Linux en MacOS), zorg er wel voor dat het systeem Java 1.8 of hoger heeft, Python 3,5 of hoger.
- Installeer Java en voeg deze toe aan de omgevingsvariabele PATH, bijvoorbeeld:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:
$ pip install aspose-cells.
XML Wat is XML bestandsformaat
XML staat voor Extensible Markup Language, vergelijkbaar met HTML, maar verschilt in het gebruik van tags voor het definiëren van objecten. Het hele idee achter het creëren van het XML-bestandsformaat was het opslaan en transporteren van gegevens zonder afhankelijk te zijn van software- of hardwaretools. De populariteit is te danken aan het feit dat het zowel door mensen als door machines kan worden gelezen. Hierdoor kan het gemeenschappelijke dataprotocollen creëren in de vorm van objecten die kunnen worden opgeslagen en gedeeld via netwerken zoals het World Wide Web (WWW). De "X" in XML is uitbreidbaar, wat inhoudt dat de taal kan worden uitgebreid tot een willekeurig aantal symbolen, afhankelijk van de gebruikersvereisten. Het is voor deze functies dat veel standaard bestandsformaten er gebruik van maken, zoals Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML en SVG.
Meer lezenSQL Wat is SQL bestandsformaat
Een bestand met de extensie .sql is een SQL-bestand (Structured Query Language) dat code bevat om met relationele databases te werken. Het wordt gebruikt om SQL-instructies te schrijven voor CRUD-bewerkingen (Create, Read, Update en Delete) in databases. SQL-bestanden komen vaak voor bij het werken met zowel desktop- als webgebaseerde databases. Er zijn verschillende alternatieven voor SQL, zoals Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL en verschillende andere. SQL-bestanden kunnen worden geopend door query-editors van Microsoft SQL Server, MySQL en andere teksteditors zoals Kladblok op Windows OS.
Meer lezenAndere ondersteunde conversies
U kunt XML ook naar vele andere bestandsindelingen converteren, waaronder enkele die hieronder worden vermeld.