MHT samenvoegen naar EMF via Excel-bibliotheek Python
Snelle Python Excel-bibliotheek voor het samenvoegen van MHT naar EMF. Gebruik onze Excel-conversie API om platformonafhankelijke software op hoog niveau te ontwikkelen in Python. Dit is een professionele softwareoplossing voor het importeren en exporteren van Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image en vele andere Excel-formaten.
MHT samenvoegen met EMF met behulp van de Excel-bibliotheek Python
Hoe voeg ik MHT samen met EMF? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python via Java kunt u MHT eenvoudig programmatisch samenvoegen met EMF met een paar regels code. Aspose.Cells for Python via Java is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten. U kunt Aspose.Cells for Python via Java installeren vanafpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells
.MHT samenvoegen met EMF in Excel-bibliotheek Python
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u MHT samenvoegt met EMF in Aspose.Cells for Python via Java.
Volg de eenvoudige stappen om MHT samen te voegen met EMF. Upload uw bestanden, bel de Workbook.Combine-methode voor het samenvoegen van bestanden en sla deze vervolgens op in het bestand EMF. Als u code ontwikkelt in Python, is dit eenvoudiger dan het klinkt. Zie voorbeeld Python waarin MHT wordt samengevoegd met EMF.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
MHT samenvoegen met EMF via Python Excel-bibliotheek
Wilt u MHT programmatisch samenvoegen met EMF? Een basisdocument dat samenvoegt en samenvoegt met Aspose.Cells for Python via Java API’s kunnen met slechts enkele regels code worden uitgevoerd.
- Installeer ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
- Laad het MHT-bestand met de Workbook-klasse.
- Roep de Workbook.Combine-methode op voor het samenvoegen van bestanden.
- Roep de Workbook.Save-methode aan en geef de naam van het uitvoerbestand door als parameter. Nu kunt u het uitvoerbestand openen en gebruiken in Microsoft Office, Adobe PDF of een ander compatibel programma.
Python bibliotheek om MHT samen te voegen met EMF
Er zijn drie opties om “Aspose.Cells for Python via Java” op uw systeem te installeren. Kies er een die aan uw behoeften voldoet en volg de stapsgewijze instructies:
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Zie Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Zien Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Zien Documentatie
systeem vereisten
Onze API’s worden ondersteund op alle belangrijke platforms en besturingssystemen. Voordat u de onderstaande code uitvoert, moet u ervoor zorgen dat uw systeem aan de volgende vereisten voldoet.
MHT Wat is MHT bestandsformaat
Een bestand met de extensie .mht is een MIME-compatibel archiveringsbestandsformaat dat verschillende soorten gegevens in één bestand bevat. Het kan gegevens zoals tekst, afbeeldingen, paginastijlen in de vorm van CSS-bestanden, JavaScript en andere bronnen opslaan als ingebedde bronnen. MHT-bestanden, met het MIME-type message/rfc822, kapselen de volledige inhoud van een HTML-bestand in als een enkel archiefbestand voor opslag tijdens archivering op opslagapparaten. Met softwaretoepassingen zoals Microsoft Word kunt u uw WORD-documenten naar MHT converteren door ze als MHT-bestand te exporteren. MHT-bestanden kunnen worden geopend met populaire browsers zoals Microsoft Internet Explore en Google Chrome.
Meer lezenEMF Wat is EMF bestandsformaat
Verbeterd metabestandsformaat (EMF) slaat grafische afbeeldingen apparaatonafhankelijk op. Metabestanden van EMF bestaan uit records met variabele lengte in chronologische volgorde die de opgeslagen afbeelding kunnen weergeven na parsering op elk uitvoerapparaat. Deze records met variabele lengte kunnen definities zijn van ingesloten objecten, commando's voor tekenen en grafische eigenschappen die cruciaal zijn om de afbeelding nauwkeurig weer te geven. Wanneer een apparaat een EMF-metabestand opent met behulp van zijn eigen grafische omgeving, blijven de verhoudingen, afmetingen, kleuren en andere grafische eigenschappen van de originele afbeelding hetzelfde, ongeacht het apparaatplatform dat wordt geopend.
Meer lezenAndere ondersteunde samenvoegformaten
Met behulp van de Excel-bibliotheek Python kan men mht ook samenvoegen met vele andere bestandsformaten, waaronder.