Voeg SPREADSHEETML samen met SQL via Python Excel-bibliotheek

Snelle Python Excel-bibliotheek voor het samenvoegen van SPREADSHEETML naar SQL. Gebruik onze Excel-conversie API om platformonafhankelijke software op hoog niveau te ontwikkelen in Python. Dit is een professionele softwareoplossing voor het importeren en exporteren van Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image en vele andere Excel-formaten.

Voeg SPREADSHEETML samen met SQL met behulp van de Excel-bibliotheek Python

Hoe voeg ik SPREADSHEETML samen met SQL? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python via Java kunt u SPREADSHEETML eenvoudig programmatisch samenvoegen met SQL met een paar regels code. Aspose.Cells for Python via Java is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten. U kunt Aspose.Cells for Python via Java installeren vanafpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells.

Voeg SPREADSHEETML samen met SQL in de Excel-bibliotheek Python

In het volgende voorbeeld ziet u hoe u SPREADSHEETML samenvoegt met SQL in Aspose.Cells for Python via Java.

Volg de eenvoudige stappen om SPREADSHEETML samen te voegen met SQL. Upload uw bestanden, roep de Workbook.Combine-methode aan voor het samenvoegen van bestanden en sla deze vervolgens op in een SQL-bestand. Als u code ontwikkelt in Python, is dit eenvoudiger dan het klinkt. Zie voorbeeld Python waarin SPREADSHEETML wordt samengevoegd met SQL.

Voorbeeldcode om SPREADSHEETML samen te voegen met SQL in de Excel-bibliotheek Python

Select two files

Merge

Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

SPREADSHEETML samenvoegen met SQL via Python Excel-bibliotheek

Wilt u SPREADSHEETML programmatisch samenvoegen met SQL? Een basisdocument dat samenvoegt en samenvoegt met Aspose.Cells for Python via Java API’s kunnen met slechts enkele regels code worden uitgevoerd.

Installeer ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
Laad het SPREADSHEETML-bestand met de Workbook-klasse.
Roep de Workbook.Combine-methode op voor het samenvoegen van bestanden.
Roep de Workbook.Save-methode aan en geef de naam van het uitvoerbestand door als parameter. Nu kunt u het uitvoerbestand openen en gebruiken in Microsoft Office, Adobe PDF of een ander compatibel programma.

Python-bibliotheek om SPREADSHEETML samen te voegen met SQL

Er zijn drie opties om “Aspose.Cells for Python via Java” op uw systeem te installeren. Kies er een die aan uw behoeften voldoet en volg de stapsgewijze instructies:

Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Zie Documentatie
Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Zien Documentatie
Installeer Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Zien Documentatie

systeem vereisten

Onze API’s worden ondersteund op alle belangrijke platforms en besturingssystemen. Voordat u de onderstaande code uitvoert, moet u ervoor zorgen dat uw systeem aan de volgende vereisten voldoet.

Installeer Java 1.8 of hoger en voeg deze toe aan de omgevingsvariabele PATH, bijvoorbeeld:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
Installeren Python 3,5 of hoger.
Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells.

SPREADSHEETML Wat is SPREADSHEETML bestandsformaat

XML staat voor Extensible Markup Language, vergelijkbaar met HTML, maar verschilt in het gebruik van tags voor het definiëren van objecten. Het hele idee achter het creëren van het XML-bestandsformaat was het opslaan en transporteren van gegevens zonder afhankelijk te zijn van software- of hardwaretools. De populariteit is te danken aan het feit dat het zowel door mensen als door machines kan worden gelezen. Hierdoor kan het gemeenschappelijke dataprotocollen creëren in de vorm van objecten die kunnen worden opgeslagen en gedeeld via netwerken zoals het World Wide Web (WWW). De "X" in XML is uitbreidbaar, wat inhoudt dat de taal kan worden uitgebreid tot een willekeurig aantal symbolen, afhankelijk van de gebruikersvereisten. Het is voor deze functies dat veel standaard bestandsformaten er gebruik van maken, zoals Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML en SVG.

Meer lezen

SQL Wat is SQL bestandsformaat

Een bestand met de extensie .sql is een SQL-bestand (Structured Query Language) dat code bevat om met relationele databases te werken. Het wordt gebruikt om SQL-instructies te schrijven voor CRUD-bewerkingen (Create, Read, Update en Delete) in databases. SQL-bestanden komen vaak voor bij het werken met zowel desktop- als webgebaseerde databases. Er zijn verschillende alternatieven voor SQL, zoals Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL en verschillende andere. SQL-bestanden kunnen worden geopend door query-editors van Microsoft SQL Server, MySQL en andere teksteditors zoals Kladblok op Windows OS.

Meer lezen