Voeg TSV samen met SQL via Python
Snelle Python-bibliotheek voor het samenvoegen van TSV met SQL. Gebruik onze Excel-conversie API om platformonafhankelijke software op hoog niveau te ontwikkelen in Python. Dit is een professionele softwareoplossing voor het importeren en exporteren van Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image en vele andere Excel-formaten.
Voeg TSV samen met SQL met behulp van Python
Hoe voeg ik TSV samen met SQL? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python via Java kunt u TSV eenvoudig programmatisch samenvoegen met SQL met een paar regels code. Aspose.Cells for Python via Java is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten. U kunt Aspose.Cells for Python via Java installeren vanafpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells
.Voeg TSV samen met SQL in Python
In het volgende voorbeeld ziet u hoe u TSV samenvoegt met SQL in Aspose.Cells for Python via Java.
Volg de eenvoudige stappen om TSV samen te voegen met SQL. Upload uw bestanden, roep de Workbook.Combine-methode aan voor het samenvoegen van bestanden en sla deze vervolgens op in een SQL-bestand. Als u code ontwikkelt in Python, zal dit eenvoudiger zijn dan het klinkt. Zie voorbeeld Python waarin TSV wordt samengevoegd met SQL.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Hoe u TSV samenvoegt met SQL via Python
Wilt u TSV programmatisch samenvoegen met SQL? Een basisdocument dat samenvoegt en samenvoegt met Aspose.Cells for Python via Java API’s kunnen met slechts enkele regels code worden uitgevoerd.
- Installeer ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
- Laad het bestand TSV met de klasse Workbook.
- Roep de Workbook.Combine-methode op voor het samenvoegen van bestanden.
- Roep de Workbook.Save-methode aan en geef de naam van het uitvoerbestand door als parameter.
- Nu kunt u het uitvoerbestand openen en gebruiken in Microsoft Office, Adobe PDF of een ander compatibel programma.
Python-bibliotheek om TSV samen te voegen met SQL
Er zijn drie opties om “Aspose.Cells for Python via Java” op uw systeem te installeren. Kies er een die aan uw behoeften voldoet en volg de stapsgewijze instructies:
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Zie Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Zien Documentatie
- Installeer Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Zien Documentatie
systeem vereisten
Onze API’s worden ondersteund op alle belangrijke platforms en besturingssystemen. Voordat u de onderstaande code uitvoert, moet u ervoor zorgen dat uw systeem aan de volgende vereisten voldoet.
TSV Wat is TSV bestandsformaat
Een bestandsindeling met door tabs gescheiden waarden (TSV) vertegenwoordigt gegevens gescheiden door tabs in platte tekst. Het bestandsformaat, vergelijkbaar met CSV, wordt gebruikt om gegevens op een gestructureerde manier te organiseren om tussen verschillende applicaties te kunnen importeren en exporteren. Het formaat wordt voornamelijk gebruikt voor het importeren/exporteren en uitwisselen van gegevens in spreadsheettoepassingen en databases. Elke record in een TSV-bestand bevindt zich in een tekstbestand van één regel, waarbij elke veldwaarde wordt gescheiden door een tabteken. Het mediatype voor de bestandsindeling TSV is tekst/door tabs gescheiden waarden.
Meer lezenSQL Wat is SQL bestandsformaat
Een bestand met de extensie .sql is een SQL-bestand (Structured Query Language) dat code bevat om met relationele databases te werken. Het wordt gebruikt om SQL-instructies te schrijven voor CRUD-bewerkingen (Create, Read, Update en Delete) in databases. SQL-bestanden komen vaak voor bij het werken met zowel desktop- als webgebaseerde databases. Er zijn verschillende alternatieven voor SQL, zoals Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL en verschillende andere. SQL-bestanden kunnen worden geopend door query-editors van Microsoft SQL Server, MySQL en andere teksteditors zoals Kladblok op Windows OS.
Meer lezenAndere ondersteunde samenvoegformaten
Met behulp van Python kan men tsv ook samenvoegen met vele andere bestandsformaten, waaronder.