Converteer NUMMERS naar XLTM in de Excel-bibliotheek Python
Snelle Python Excel-bibliotheek voor het converteren van NUMBERS naar XLTM. Gebruik onze Excel-conversie API om platformonafhankelijke software op hoog niveau te ontwikkelen in Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converteer NUMMERS naar XLTM in de Excel-bibliotheek Python
Hoe converteer ik NUMMERS naar XLTM? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python via de bibliotheek NET kunt u NUMBERS eenvoudig programmatisch naar XLTM converteren met een paar regels code. Aspose.Cells for Python via NET is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten.NUMMERS opslaan in XLTM in de Excel-bibliotheek Python
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u NUMBERS converteert naar XLTM in de Excel-bibliotheek Python.
Volg de eenvoudige stappen om NUMBERS naar XLTM te converteren. Upload uw NUMBERS-bestand en sla het vervolgens eenvoudig op als XLTM-bestand. Voor zowel het lezen van NUMBERS als het schrijven van XLTM kunt u volledig gekwalificeerde bestandsnamen gebruiken. De inhoud en opmaak van de uitvoer XLTM zullen identiek zijn aan het originele NUMBERS-document.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Hoe NUMMERS te converteren naar XLTM
Wilt u NUMBERS-bestanden programmatisch naar XLTM converteren? Python-ontwikkelaars kunnen NUMBERS eenvoudig laden en converteren naar XLTM in slechts een paar regels code.
- Installeer ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
- Laad het NUMBERS-bestand met een exemplaar van Workbook.
- Converteer NUMBERS naar XLTM door de Workbook.save-methode aan te roepen.
- Verkrijg het conversieresultaat van NUMBERS naar XLTM.
Python Excel-bibliotheek om NUMMERS te converteren naar XLTM
We hosten onze Python-pakketten in PyPi-repository’s.
Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells-python.
En je kunt ook de volgen stapsgewijze instructies over hoe u “Aspose.Cells for Python via .NET” installeert in uw ontwikkelaarsomgeving.
systeem vereisten
Aspose.Cells for Python via NET is platformonafhankelijk API en kan op elk platform worden gebruikt (Windows, Linux), zorg er wel voor dat het systeem Python 3,7 of hoger.
NUMBERS Wat is NUMBERS bestandsformaat
De bestanden met de extensie .numbers zijn geclassificeerd als spreadsheetbestandstype en daarom lijken ze op de .xlsx-bestanden; maar de Numbers-bestanden worden gemaakt met behulp van Apple iWork Numbers spreadsheetsoftware. De Apple iWork Numbers is een software-eenheid van de iWork Productivity Suite. De iWork Productivity Suite is gelijkwaardig aan de Microsoft Office Suite die wordt gebruikt op Windows pc's. Daarom kunnen we zeggen dat de Numbers die beschikbaar is voor MacOS ook een concurrent is van Microsoft Excel. Op dezelfde manier kan het NUMBERS-bestand in Microsoft Excel ook de tabellen, grafieken en formules bevatten.
Meer lezenXLTM Wat is XLTM bestandsformaat
De bestandsextensie XLTM vertegenwoordigt bestanden die door Microsoft Excel worden gegenereerd als sjabloonbestanden met macro's. XLTM-bestanden zijn qua structuur vergelijkbaar met XLTX, behalve dat de laatste geen ondersteuning biedt voor het maken van sjabloonbestanden met macro's. Dergelijke sjabloonbestanden worden gebruikt om de lay-out, opmaak en andere instellingen samen met de macro's te genereren en in te stellen, zodat het maken van vergelijkbare XLSX-bestanden vervolgens wordt vergemakkelijkt.
Meer lezenAndere ondersteunde conversies
U kunt NUMBERS ook naar vele andere bestandsindelingen converteren, waaronder enkele die hieronder worden vermeld.