Samenvoegen CSV naar XLTM via Python
Snelle Python-bibliotheek voor het samenvoegen van CSV naar XLTM. Gebruik onze Excel-conversie API om platformonafhankelijke software op hoog niveau te ontwikkelen in Python. Dit is een professionele softwareoplossing voor het importeren en exporteren van Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image en vele andere Excel-formaten.
Voeg CSV samen met XLTM met behulp van Python
Hoe voeg ik CSV samen met XLTM? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python via .NET kunt u eenvoudig CSV tot XLTM programmatisch samenvoegen met een paar regels code. Aspose.Cells for Python via .NET is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten. U kunt Aspose.Cells for Python via .NET installeren vanafpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells-python
.Voeg CSV samen met XLTM in Python
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u CSV samenvoegt met XLTM in Aspose.Cells for Python via .NET.
Volg de eenvoudige stappen om CSV samen te voegen met XLTM. Upload uw bestanden, roep de Workbook.Combine-methode aan voor het samenvoegen van bestanden en sla deze vervolgens op in het bestand XLTM. Als u code ontwikkelt in Python, zal dit eenvoudiger zijn dan het klinkt. Zie het voorbeeld Python waarin CSV wordt samengevoegd met XLTM.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Hoe u CSV samenvoegt met XLTM via Python
Wilt u CSV programmatisch samenvoegen met XLTM? Een basisdocument dat samenvoegt en samenvoegt met Aspose.Cells for Python via .NET API’s kunnen met slechts enkele regels code worden uitgevoerd.
- Installeer ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
- Laad het bestand CSV met de klasse Workbook.
- Roep de Workbook.Combine-methode op voor het samenvoegen van bestanden.
- Roep de Workbook.Save-methode aan en geef de naam van het uitvoerbestand door als parameter.
- Nu kunt u het uitvoerbestand openen en gebruiken in Microsoft Office, Adobe PDF of een ander compatibel programma.
Python bibliotheek om CSV samen te voegen met XLTM
We hosten onze Python-pakketten in PyPi-repository’s.
Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells-python
.
En je kunt ook de volgen stapsgewijze instructies over hoe u “Aspose.Cells for Python via .NET” installeert in uw ontwikkelaarsomgeving.
systeem vereisten
Onze API’s worden ondersteund op alle belangrijke platforms en besturingssystemen. Voordat u de onderstaande code uitvoert, moet u ervoor zorgen dat uw systeem aan de volgende vereisten voldoet.
CSV Wat is CSV bestandsformaat
Bestanden met de extensie .csv (Comma Separated Values) vertegenwoordigen tekstbestanden die gegevensrecords bevatten met door komma's gescheiden waarden. Elke regel in een CSV-bestand is een nieuw record uit de set records in het bestand. Dergelijke bestanden worden gegenereerd wanneer gegevensoverdracht van het ene opslagsysteem naar het andere is bedoeld. Omdat alle toepassingen records kunnen herkennen, gescheiden door komma's, is het importeren van dergelijke gegevensbestanden naar de database heel gemakkelijk gedaan. Bijna alle spreadsheetprogramma's zoals Microsoft Excel of OpenOffice Calc kunnen CSV zonder veel moeite importeren. Gegevens die uit dergelijke bestanden worden geïmporteerd, worden in cellen van een spreadsheet gerangschikt voor weergave aan de gebruiker.
Meer lezenXLTM Wat is XLTM bestandsformaat
De bestandsextensie XLTM vertegenwoordigt bestanden die door Microsoft Excel worden gegenereerd als sjabloonbestanden met macro's. XLTM-bestanden zijn qua structuur vergelijkbaar met XLTX, behalve dat de laatste geen ondersteuning biedt voor het maken van sjabloonbestanden met macro's. Dergelijke sjabloonbestanden worden gebruikt om de lay-out, opmaak en andere instellingen samen met de macro's te genereren en in te stellen, zodat het maken van vergelijkbare XLSX-bestanden vervolgens wordt vergemakkelijkt.
Meer lezenAndere ondersteunde samenvoegformaten
Met behulp van Python kan men csv ook samenvoegen met vele andere bestandsformaten, waaronder.