Voeg EXCEL samen met SQL via Python Excel-bibliotheek
Snelle Python Excel-bibliotheek voor het samenvoegen van EXCEL naar SQL. Gebruik onze Excel-conversie API om platformonafhankelijke software op hoog niveau te ontwikkelen in Python. Dit is een professionele softwareoplossing voor het importeren en exporteren van Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image en vele andere Excel-formaten.
Voeg EXCEL samen met SQL met behulp van de Excel-bibliotheek Python
Hoe voeg ik Excel samen met SQL? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python via .NET kunt u EXCEL eenvoudig programmatisch samenvoegen met SQL met een paar regels code. Aspose.Cells for Python via .NET is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten. U kunt Aspose.Cells for Python via .NET installeren vanafpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells-python
.Voeg EXCEL samen met SQL in Excel-bibliotheek Python
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u EXCEL kunt samenvoegen met SQL in Aspose.Cells for Python via .NET.
Volg de eenvoudige stappen om EXCEL samen te voegen met SQL. Upload uw bestanden, roep de Workbook.Combine-methode aan voor het samenvoegen van bestanden en sla deze vervolgens op in een SQL-bestand. Als u code ontwikkelt in Python, is dit eenvoudiger dan het klinkt. Zie het voorbeeld Python waarin EXCEL wordt samengevoegd met SQL.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Excel samenvoegen met SQL via Python Excel-bibliotheek
Wilt u EXCEL programmatisch samenvoegen met SQL? Een basisdocument dat samenvoegt en samenvoegt met Aspose.Cells for Python via .NET API’s kunnen met slechts enkele regels code worden uitgevoerd.
- Installeer ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
- Laad het EXCEL-bestand met de Workbook-klasse.
- Roep de Workbook.Combine-methode op voor het samenvoegen van bestanden.
- Roep de Workbook.Save-methode aan en geef de naam van het uitvoerbestand door als parameter. Nu kunt u het uitvoerbestand openen en gebruiken in Microsoft Office, Adobe PDF of een ander compatibel programma.
Python bibliotheek om EXCEL samen te voegen met SQL
We hosten onze Python-pakketten in PyPi-repository’s.
Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells-python
.
En je kunt ook de volgen stapsgewijze instructies over hoe u “Aspose.Cells for Python via .NET” installeert in uw ontwikkelaarsomgeving.
systeem vereisten
Onze API’s worden ondersteund op alle belangrijke platforms en besturingssystemen. Voordat u de onderstaande code uitvoert, moet u ervoor zorgen dat uw systeem aan de volgende vereisten voldoet.
EXCEL Wat is EXCEL bestandsformaat
XLSX is een bekend formaat voor Microsoft Excel-documenten dat werd geïntroduceerd door Microsoft met de release van Microsoft Office 2007. Gebaseerd op de structuur georganiseerd volgens de Open Packaging Conventions zoals uiteengezet in Deel 2 van de OOXML-standaard ECMA-376, is het nieuwe formaat een zip-pakket dat een aantal XML-bestanden bevat. De onderliggende structuur en bestanden kunnen worden onderzocht door eenvoudigweg het .xlsx-bestand uit te pakken.
Meer lezenSQL Wat is SQL bestandsformaat
Een bestand met de extensie .sql is een SQL-bestand (Structured Query Language) dat code bevat om met relationele databases te werken. Het wordt gebruikt om SQL-instructies te schrijven voor CRUD-bewerkingen (Create, Read, Update en Delete) in databases. SQL-bestanden komen vaak voor bij het werken met zowel desktop- als webgebaseerde databases. Er zijn verschillende alternatieven voor SQL, zoals Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL en verschillende andere. SQL-bestanden kunnen worden geopend door query-editors van Microsoft SQL Server, MySQL en andere teksteditors zoals Kladblok op Windows OS.
Meer lezenAndere ondersteunde samenvoegformaten
Met behulp van de Excel-bibliotheek Python kan men Excel ook samenvoegen met vele andere bestandsformaten, waaronder.