Samenvoegen JSON naar CSV via Python

Snelle Python-bibliotheek voor het samenvoegen van JSON naar CSV. Gebruik onze Excel-conversie API om platformonafhankelijke software op hoog niveau te ontwikkelen in Python. Dit is een professionele softwareoplossing voor het importeren en exporteren van Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image en vele andere Excel-formaten.

Voeg JSON samen met CSV met behulp van Python

Hoe voeg ik JSON samen met CSV? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python via .NET kunt u eenvoudig JSON tot CSV programmatisch samenvoegen met een paar regels code. Aspose.Cells for Python via .NET is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten. U kunt Aspose.Cells for Python via .NET installeren vanafpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells-python.

Voeg JSON samen met CSV in Python

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u JSON samenvoegt met CSV in Aspose.Cells for Python via .NET.

Volg de eenvoudige stappen om JSON samen te voegen met CSV. Upload uw bestanden, roep de Workbook.Combine-methode aan voor het samenvoegen van bestanden en sla deze vervolgens op in het bestand CSV. Als u code ontwikkelt in Python, zal dit eenvoudiger zijn dan het klinkt. Zie het voorbeeld Python waarin JSON wordt samengevoegd met CSV.

Voorbeeldcode om JSON samen te voegen met CSV in Python

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Hoe u JSON samenvoegt met CSV via Python

Wilt u JSON programmatisch samenvoegen met CSV? Een basisdocument dat samenvoegt en samenvoegt met Aspose.Cells for Python via .NET API’s kunnen met slechts enkele regels code worden uitgevoerd.

Installeer ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
Laad het bestand JSON met de klasse Workbook.
Roep de Workbook.Combine-methode op voor het samenvoegen van bestanden.
Roep de Workbook.Save-methode aan en geef de naam van het uitvoerbestand door als parameter.
Nu kunt u het uitvoerbestand openen en gebruiken in Microsoft Office, Adobe PDF of een ander compatibel programma.

Python bibliotheek om JSON samen te voegen met CSV

We hosten onze Python-pakketten in PyPi-repository’s.

Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells-python.

En je kunt ook de volgen stapsgewijze instructies over hoe u “Aspose.Cells for Python via .NET” installeert in uw ontwikkelaarsomgeving.

systeem vereisten

Onze API’s worden ondersteund op alle belangrijke platforms en besturingssystemen. Voordat u de onderstaande code uitvoert, moet u ervoor zorgen dat uw systeem aan de volgende vereisten voldoet.

Installeren Python 3,7 of hoger.
Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells-python.

JSON Wat is JSON bestandsformaat

JSON (JavaScript Object Notation) is een open standaardbestandsindeling voor het delen van gegevens waarbij voor mensen leesbare tekst wordt gebruikt om gegevens op te slaan en te verzenden. JSON-bestanden worden opgeslagen met de .json-extensie. JSON vereist minder opmaak en is een goed alternatief voor XML. JSON is afgeleid van JavaScript, maar is een taalonafhankelijk gegevensformaat. Het genereren en parseren van JSON wordt ondersteund door veel moderne programmeertalen. application/json is het mediatype dat wordt gebruikt voor JSON.

Meer lezen

CSV Wat is CSV bestandsformaat

Bestanden met de extensie .csv (Comma Separated Values) vertegenwoordigen tekstbestanden die gegevensrecords bevatten met door komma's gescheiden waarden. Elke regel in een CSV-bestand is een nieuw record uit de set records in het bestand. Dergelijke bestanden worden gegenereerd wanneer gegevensoverdracht van het ene opslagsysteem naar het andere is bedoeld. Omdat alle toepassingen records kunnen herkennen, gescheiden door komma's, is het importeren van dergelijke gegevensbestanden naar de database heel gemakkelijk gedaan. Bijna alle spreadsheetprogramma's zoals Microsoft Excel of OpenOffice Calc kunnen CSV zonder veel moeite importeren. Gegevens die uit dergelijke bestanden worden geïmporteerd, worden in cellen van een spreadsheet gerangschikt voor weergave aan de gebruiker.

Meer lezen