Voeg ODS samen met CSV via Python Excel-bibliotheek
Snelle Python Excel-bibliotheek voor het samenvoegen van ODS naar CSV. Gebruik onze Excel-conversie API om platformonafhankelijke software op hoog niveau te ontwikkelen in Python. Dit is een professionele softwareoplossing voor het importeren en exporteren van Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image en vele andere Excel-formaten.
Voeg ODS samen met CSV met behulp van de Excel-bibliotheek Python
Hoe voeg ik ODS samen met CSV? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python via .NET kunt u eenvoudig ODS tot CSV programmatisch samenvoegen met een paar regels code. Aspose.Cells for Python via .NET is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten. U kunt Aspose.Cells for Python via .NET installeren vanafpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells-python
.Voeg ODS samen met CSV in de Excel-bibliotheek Python
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u ODS samenvoegt met CSV in Aspose.Cells for Python via .NET.
Volg de eenvoudige stappen om ODS samen te voegen met CSV. Upload uw bestanden, roep de Workbook.Combine-methode aan voor het samenvoegen van bestanden en sla deze vervolgens op in het bestand CSV. Als u code ontwikkelt in Python, zal dit eenvoudiger zijn dan het klinkt. Zie het voorbeeld Python waarin ODS wordt samengevoegd met CSV.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Hoe u ODS samenvoegt met CSV via de Excel-bibliotheek Python
Wilt u ODS programmatisch samenvoegen met CSV? Een basisdocument dat samenvoegt en samenvoegt met Aspose.Cells for Python via .NET API’s kunnen met slechts enkele regels code worden uitgevoerd.
- Installeer ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
- Laad het bestand ODS met de klasse Workbook.
- Roep de Workbook.Combine-methode op voor het samenvoegen van bestanden.
- Roep de Workbook.Save-methode aan en geef de naam van het uitvoerbestand door als parameter. Nu kunt u het uitvoerbestand openen en gebruiken in Microsoft Office, Adobe PDF of een ander compatibel programma.
Python bibliotheek om ODS samen te voegen met CSV
We hosten onze Python-pakketten in PyPi-repository’s.
Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells-python
.
En je kunt ook de volgen stapsgewijze instructies over hoe u “Aspose.Cells for Python via .NET” installeert in uw ontwikkelaarsomgeving.
systeem vereisten
Onze API’s worden ondersteund op alle belangrijke platforms en besturingssystemen. Voordat u de onderstaande code uitvoert, moet u ervoor zorgen dat uw systeem aan de volgende vereisten voldoet.
ODS Wat is ODS bestandsformaat
Bestanden met de extensie .ods staan voor OpenDocument Spreadsheet Document-indeling die door de gebruiker kan worden bewerkt. Gegevens worden in het ODF-bestand opgeslagen in rijen en kolommen. Het is een op XML gebaseerd formaat en is een van de verschillende subtypen in de Open Document Formats (ODF)-familie. Het formaat is gespecificeerd als onderdeel van de ODF 1.2-specificaties die zijn gepubliceerd en onderhouden door OASIS. Een aantal toepassingen op Windows en andere besturingssystemen kunnen ODS-bestanden openen voor bewerking en manipulatie, waaronder Microsoft Excel, NeoOffice en LibreOffice. ODS-bestanden kunnen ook door verschillende toepassingen worden geconverteerd naar andere spreadsheetformaten, zoals XLS, XLSX en andere.
Meer lezenCSV Wat is CSV bestandsformaat
Bestanden met de extensie .csv (Comma Separated Values) vertegenwoordigen tekstbestanden die gegevensrecords bevatten met door komma's gescheiden waarden. Elke regel in een CSV-bestand is een nieuw record uit de set records in het bestand. Dergelijke bestanden worden gegenereerd wanneer gegevensoverdracht van het ene opslagsysteem naar het andere is bedoeld. Omdat alle toepassingen records kunnen herkennen, gescheiden door komma's, is het importeren van dergelijke gegevensbestanden naar de database heel gemakkelijk gedaan. Bijna alle spreadsheetprogramma's zoals Microsoft Excel of OpenOffice Calc kunnen CSV zonder veel moeite importeren. Gegevens die uit dergelijke bestanden worden geïmporteerd, worden in cellen van een spreadsheet gerangschikt voor weergave aan de gebruiker.
Meer lezenAndere ondersteunde samenvoegformaten
Met behulp van de Excel-bibliotheek Python kan men ook ods samenvoegen met vele andere bestandsformaten, waaronder.