Voeg ODS samen met SQL via de Excel-bibliotheek Python
Snelle Python Excel-bibliotheek voor het samenvoegen van ODS naar SQL. Gebruik onze Excel-conversie API om platformonafhankelijke software op hoog niveau te ontwikkelen in Python. Dit is een professionele softwareoplossing voor het importeren en exporteren van Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image en vele andere Excel-formaten.
Voeg ODS samen met SQL met behulp van de Excel-bibliotheek Python
Hoe voeg ik ODS samen met SQL? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python via .NET kunt u ODS eenvoudig programmatisch samenvoegen met SQL met een paar regels code. Aspose.Cells for Python via .NET is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten. U kunt Aspose.Cells for Python via .NET installeren vanafpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells-python
.Voeg ODS samen met SQL in de Excel-bibliotheek Python
In het volgende voorbeeld ziet u hoe u ODS samenvoegt met SQL in Aspose.Cells for Python via .NET.
Volg de eenvoudige stappen om ODS samen te voegen met SQL. Upload uw bestanden, roep de Workbook.Combine-methode aan voor het samenvoegen van bestanden en sla deze vervolgens op in een SQL-bestand. Als u code ontwikkelt in Python, zal dit eenvoudiger zijn dan het klinkt. Zie voorbeeld Python waarin ODS wordt samengevoegd met SQL.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Hoe ODS samen te voegen met SQL via de Excel-bibliotheek Python
Wilt u ODS programmatisch samenvoegen met SQL? Een basisdocument dat samenvoegt en samenvoegt met Aspose.Cells for Python via .NET API’s kunnen met slechts enkele regels code worden uitgevoerd.
- Installeer ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
- Laad het bestand ODS met de klasse Workbook.
- Roep de Workbook.Combine-methode op voor het samenvoegen van bestanden.
- Roep de Workbook.Save-methode aan en geef de naam van het uitvoerbestand door als parameter. Nu kunt u het uitvoerbestand openen en gebruiken in Microsoft Office, Adobe PDF of een ander compatibel programma.
Python-bibliotheek om ODS samen te voegen met SQL
We hosten onze Python-pakketten in PyPi-repository’s.
Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells-python
.
En je kunt ook de volgen stapsgewijze instructies over hoe u “Aspose.Cells for Python via .NET” installeert in uw ontwikkelaarsomgeving.
systeem vereisten
Onze API’s worden ondersteund op alle belangrijke platforms en besturingssystemen. Voordat u de onderstaande code uitvoert, moet u ervoor zorgen dat uw systeem aan de volgende vereisten voldoet.
ODS Wat is ODS bestandsformaat
Bestanden met de extensie .ods staan voor OpenDocument Spreadsheet Document-indeling die door de gebruiker kan worden bewerkt. Gegevens worden in het ODF-bestand opgeslagen in rijen en kolommen. Het is een op XML gebaseerd formaat en is een van de verschillende subtypen in de Open Document Formats (ODF)-familie. Het formaat is gespecificeerd als onderdeel van de ODF 1.2-specificaties die zijn gepubliceerd en onderhouden door OASIS. Een aantal toepassingen op Windows en andere besturingssystemen kunnen ODS-bestanden openen voor bewerking en manipulatie, waaronder Microsoft Excel, NeoOffice en LibreOffice. ODS-bestanden kunnen ook door verschillende toepassingen worden geconverteerd naar andere spreadsheetformaten, zoals XLS, XLSX en andere.
Meer lezenSQL Wat is SQL bestandsformaat
Een bestand met de extensie .sql is een SQL-bestand (Structured Query Language) dat code bevat om met relationele databases te werken. Het wordt gebruikt om SQL-instructies te schrijven voor CRUD-bewerkingen (Create, Read, Update en Delete) in databases. SQL-bestanden komen vaak voor bij het werken met zowel desktop- als webgebaseerde databases. Er zijn verschillende alternatieven voor SQL, zoals Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL en verschillende andere. SQL-bestanden kunnen worden geopend door query-editors van Microsoft SQL Server, MySQL en andere teksteditors zoals Kladblok op Windows OS.
Meer lezenAndere ondersteunde samenvoegformaten
Met behulp van de Excel-bibliotheek Python kan men ook ods samenvoegen met vele andere bestandsformaten, waaronder.