Voeg XLTX samen met SQL via de Excel-bibliotheek Python

Snelle Python Excel-bibliotheek voor het samenvoegen van XLTX naar SQL. Gebruik onze Excel-conversie API om platformonafhankelijke software op hoog niveau te ontwikkelen in Python. Dit is een professionele softwareoplossing voor het importeren en exporteren van Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image en vele andere Excel-formaten.

Voeg XLTX samen met SQL met behulp van de Excel-bibliotheek Python

Hoe voeg ik XLTX samen met SQL? Met de bibliotheek Aspose.Cells for Python via .NET kunt u XLTX eenvoudig programmatisch samenvoegen met SQL met een paar regels code. Aspose.Cells for Python via .NET is in staat om platformonafhankelijke applicaties te bouwen met de mogelijkheid om alle Excel-bestanden te genereren, wijzigen, converteren, renderen en afdrukken. Python Excel API converteert niet alleen tussen spreadsheetformaten, het kan ook Excel-bestanden weergeven als afbeeldingen, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT en meer, waardoor het een perfecte keuze is om documenten uit te wisselen in industriestandaardformaten. U kunt Aspose.Cells for Python via .NET installeren vanafpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells-python.

Voeg XLTX samen met SQL in de Excel-bibliotheek Python

In het volgende voorbeeld ziet u hoe u XLTX samenvoegt met SQL in Aspose.Cells for Python via .NET.

Volg de eenvoudige stappen om XLTX samen te voegen met SQL. Upload uw bestanden, roep de Workbook.Combine-methode aan voor het samenvoegen van bestanden en sla deze vervolgens op in een SQL-bestand. Als u code ontwikkelt in Python, zal dit eenvoudiger zijn dan het klinkt. Zie voorbeeld Python waarin XLTX wordt samengevoegd met SQL.

Voorbeeldcode om XLTX samen te voegen met SQL in de Excel-bibliotheek Python

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Hoe XLTX samen te voegen met SQL via de Excel-bibliotheek Python

Wilt u XLTX programmatisch samenvoegen met SQL? Een basisdocument dat samenvoegt en samenvoegt met Aspose.Cells for Python via .NET API’s kunnen met slechts enkele regels code worden uitgevoerd.

Installeer ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
Voeg een bibliotheekreferentie toe (importeer de bibliotheek) aan uw Python-project.
Laad het bestand XLTX met de klasse Workbook.
Roep de Workbook.Combine-methode op voor het samenvoegen van bestanden.
Roep de Workbook.Save-methode aan en geef de naam van het uitvoerbestand door als parameter. Nu kunt u het uitvoerbestand openen en gebruiken in Microsoft Office, Adobe PDF of een ander compatibel programma.

Python-bibliotheek om XLTX samen te voegen met SQL

We hosten onze Python-pakketten in PyPi-repository’s.

Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells-python.

En je kunt ook de volgen stapsgewijze instructies over hoe u “Aspose.Cells for Python via .NET” installeert in uw ontwikkelaarsomgeving.

systeem vereisten

Onze API’s worden ondersteund op alle belangrijke platforms en besturingssystemen. Voordat u de onderstaande code uitvoert, moet u ervoor zorgen dat uw systeem aan de volgende vereisten voldoet.

Installeren Python 3,7 of hoger.
Installeer Aspose.Cells for Python vanpypi , gebruik de opdracht als:$ pip install aspose-cells-python.

XLTX Wat is XLTX bestandsformaat

Bestanden met de extensie .xltx vertegenwoordigen Microsoft Excel-sjabloonbestanden die zijn gebaseerd op de specificaties van de Office OpenXML-bestandsindeling. Het wordt gebruikt om een standaardsjabloonbestand te maken dat kan worden gebruikt om XLSX-bestanden te genereren die dezelfde instellingen vertonen als gespecificeerd in het XLTX-bestand.

Meer lezen

SQL Wat is SQL bestandsformaat

Een bestand met de extensie .sql is een SQL-bestand (Structured Query Language) dat code bevat om met relationele databases te werken. Het wordt gebruikt om SQL-instructies te schrijven voor CRUD-bewerkingen (Create, Read, Update en Delete) in databases. SQL-bestanden komen vaak voor bij het werken met zowel desktop- als webgebaseerde databases. Er zijn verschillende alternatieven voor SQL, zoals Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL en verschillende andere. SQL-bestanden kunnen worden geopend door query-editors van Microsoft SQL Server, MySQL en andere teksteditors zoals Kladblok op Windows OS.

Meer lezen